回顾|Streaming Lakehouse Meetup · 北京站(附问题解答 & PPT 下载)

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: Streaming Lakehouse Meetup · 北京站活动回顾(附问题解答 & PPT 下载)

更多活动现场照片:https://live.photoplus.cn/live/pc/53265145/#/

7 月 29 日 Streaming Lakehouse Meetup 邀请了来自阿里巴巴、字节跳动的七位技术专家,围绕 CDC 数据入湖实践、Flink 一站式湖仓一体构建、流式数据湖关键特性以及统一的 RSS 等,全方位解析 Streaming Lakehouse 最前沿的技术,最新的产业实践!Flink、Paimon、Celeborn、Flink CDC、StarRocks 多个开源项目汇聚在一起,与现场的百余位开发者展开交流。

点击查看活动视频 & 演讲PPT

活动视频回顾 & PPT 获取

PC 端

建议前往 Apache Flink 学习网

https://flink-learning.org.cn/activity/detail/69d2ec07bc2f664d000a954f49ed33aa

视频回顾:

https://developer.aliyun.com/live/252125

移动端

视频回顾/PPT 下载:关注 Apache Flink 公众号,回复 0729

线上问题解答

问:湖仓一体架构和 MPP 架构有什么区别?

答疑:最大的区别就是数据湖保存了所有数据,具有查询的灵活性。而 MPP 架构由于需要极高的查询性能,它的存储成本较昂贵,不能保存所有数据。

问:对象存储下,如何平衡小文件、高性能 CDC 写入速度和下游尽可能实时流读表三个诉求?Paimon 表的参数要怎么调整?

答疑:Paimon 会自动合并小文件。如果你在意文件系统上小文件你可以调小 Snapshot retain。 https://paimon.apache.org/docs/master/maintenance/manage-files/ https://paimon.apache.org/docs/master/maintenance/write-performance/

问:存储底层查询效率可以用类似于 Alluio 加速吗?

答疑:可以对接 Alluio 来加速,Paimon本身不做文件的缓存,但是下面使用的文件系统可以是缓存的文件系统。

问:Flink CDC 的调参有哪些好的建议?

答疑:可以看下 Flink CDC github wiki 里的一些文章,一些最佳实践文章有介绍。

问:Tag 能在数据链路上所有 Paimon 表上同时打吗?

答疑:目前不能,是单独对每个表打的。 你可以通过 watermark 来完成类似的事情。 https://paimon.apache.org/docs/master/maintenance/manage-tags/#automatic-creation https://paimon.apache.org/docs/master/how-to/querying-tables/#consumer-id

问:对于替代消息队列,如果要求秒级查询,Paimon 如何能够做到?

答疑:不行哦,目前只能是 1 分钟左右的时延,社区后续有计划搞 embedded queue 来支持秒级。

问:Flink 怎么实现增量开窗?

答疑:不太明确增量开窗的具体含义,Flink SQL 有三种聚合,over window、window agg、普通 group by,我们一般推荐普通 group by + state TTL。

问:Flink CDC 什么时候会支持阿里云 Hologres?

答疑:Hologres 不是开源产品,这块 SDK 社区同学都不太熟悉,目前 Hologres 没有小伙伴来社区贡献,所以短期不会支持。

问:Checkpoint 丢失后如何防止从新处理化处理大表重算?

答疑:Checkpoint 丢失后对所有Flink作业来说都需要无状态重做,可以保留最近几天的 Checkpoint,这样恢复时从最近某天的一个 Checkpoint 恢复,代价不会很大,也不会重新读取大表。

问:Paimon 替代消息队列其延迟时长跟 Snapshot 产生周期一样么?

答疑:对

问:Flink CDC 全量和增量并行度要如何独立设置?

答疑:目前只需要设置全量阶段的并发,进入增量后,可以修改下 CDC Source 并发,然后从最近的 Checkpoint 重启下作业就可以。2.4.1 版本之后,全量阶段的资源可以自动释放,所以全量进入增量后,不把并发改下资源也可以在一定程度上回收。

问:请教 Oracle CDC,Oracle 归档日志爆满,可以怎么解决?

答疑:需要判断下归档的日志是不是下游消费慢,可以调节下游作业让消费跟上,另外如果可以确认下游作业不再使用,可以清理掉归档日志。

问:请教一下老师,Flink CDC 直接进行聚合,比如 sum 的值在删除的时候会将 sum 的值减掉吗?

答疑:会的,Flink CDC 吐出的 CDC 数据和 Flink SQL 里的 Changelog 是严格对应的,所以Flink SQL 的聚合是会回撤掉你 db 中的删除条目对应的值。

问:下游小时任务需要等待 Flink 某小时数据全部到达后再执行,有什么好的方法监控前一个的小时数据全部到达?

答疑:这个需要自己做下二次开发,在 Sink 里做下埋点,判断满足条件后调用自定义逻辑(通知下游调度系统)。

更多

进入社区交流钉钉群:搜索群号⬇️,参与讨论技术并得到实时的支持。

Apache Paimon 交流群:10880001919

Flink CDC 钉钉交流群:33121212

Flink Batch 钉钉交流群:34817520

Celeborn 钉钉用户群:41594456

点击查看活动视频 & 演讲PPT


更多内容

img


活动推荐

阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级产品-实时计算 Flink 版现开启活动:
0 元试用 实时计算 Flink 版(5000CU*小时,3 个月内)
了解活动详情:https://free.aliyun.com/?pipCode=sc

image.png

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
[ros] --- 配置ros主从机
[ros] --- 配置ros主从机
1012 0
|
存储 SQL 分布式计算
Lakehouse架构指南
Lakehouse架构指南
459 2
|
存储 分布式计算 Apache
构建 Streaming Lakehouse:使用 Paimon 和 Hudi 的性能对比
Apache Paimon 和 Apache Hudi 作为数据湖存储格式,有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能,是构建数据湖的常用组件。本文将在阿里云EMR 上,针对数据实时入湖场景,对 Paimon 和 Hudi 的性能进行比对,然后分别以 Paimon 和 Hudi 作为统一存储搭建准实时数仓。
60304 9
构建 Streaming Lakehouse:使用 Paimon 和 Hudi 的性能对比
|
消息中间件 负载均衡 流计算
gRPC ZeroMQ (ZMQ) D-Bus SOME/IP 通讯方式的比较
gRPC ZeroMQ (ZMQ) D-Bus SOME/IP 通讯方式的比较
864 3
|
4月前
|
存储 人工智能 Serverless
AI Agent 运行时相比传统应用有什么不同:百家企业 AI 实践观察(二)
本文深入探讨了AI Agent运行时的核心挑战及解决方案,分析了AI Agent从理论走向实践过程中所面临的动态推理、资源成本与安全风险等问题,并详细介绍了阿里云函数计算FC如何作为AI Agent运行时及沙箱环境(Sandbox),有效应对脉冲式计算需求、突发性负载、数据隔离与会话亲和性等挑战。同时,文章结合典型场景,展示了函数计算FC在编码式与流程式AI Agent构建中的优势,涵盖Chat AI Agent、营销素材组装、仿真训练等应用,为AI Agent的高效、安全运行提供了完整的技术路径。
455 2
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL 数据库】1、MySQL 的 DDL、DML、DQL 语句
【MySQL 数据库】1、MySQL 的 DDL、DML、DQL 语句
578 0
|
存储 运维 Cloud Native
"Flink+Paimon:阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践,引领实时数据处理新纪元"
【8月更文挑战第2天】Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
511 3
|
存储 运维 数据处理
Apache Paimon:重塑阿里智能引擎数据处理新纪元,解锁高效存储与实时分析潜能!
【8月更文挑战第2天】探索 Apache Paimon 在阿里智能引擎的应用场景
560 2
|
存储 网络协议 数据库
多数据中心的互联需求及流量原则
【7月更文挑战第21天】灾备数据中心提升业务连续性,增强用户体验与数据安全,复杂网络架构带来挑战。
|
机器学习/深度学习 API 开发工具