[Python]Django 数据库数据的增删改查(一)

简介: [Python]Django 数据库数据的增删改查

9e7485bd3344410292a6845f2fa22033.jpg

前言

系列文章目录

[Python]目录

视频及资料和课件

链接:https://pan.baidu.com/s/1LCv_qyWslwB-MYw56fjbDg?pwd=1234

提取码:1234

1. shell

Django的manage工具提供了shell命令,以便可以直接在终端中执行测试python语句。

类似于ipython;

使用shell工具,可以帮助我们更好的测试代码,对于有关模型的代码(数据对象的增删改查)可以使用shell进行测试,就不用书写路由和请求响应到浏览器客户端进行查看。

启动shell,在命令窗口运行:

python manage.py shell

导入两个模型类,并查询两个模型类对应的所有数据对象:

# 导入两个模型类
from book.models import BookInfo,PeopleInfo
# 查询两个模型类对应的所有数据对象
BookInfo.objects.all()
PeopleInfo.objects.all()

有关模型类的代码写在models.py中,对数据进行增删改查的代码书写在views.py中,对数据进行增删改查需要实例化模型类,在views.py中导入模型类,对数据进行增删改查。

2. 新增数据

2.1 方式一:实例化模型类

from django.shortcuts import render
# 导入模型
from book.models import BookInfo
# Create your views here.
# 方法一
# 实例化模型类型对象,并且在实例化的时候为属性赋值
# 此种方法会返回对应的新数据对象
book = BookInfo(
    name='python',
    pub_date='2000-01-01'
    # 其他属性有默认值,这边就不进行赋值了
)
# 方法一需要主动的调用save()方法,将新增的数据对象同步到数据库中
book.save()

在shell中测试新增数据代码

2.2 方式二:直接新增入库

对数据进行增删改查都可以调用模型类的模型管理类objects

由于没有退出shell所以不用再次导入对应的模型类

# 方法二
# 直接新增数据对象入库
# 此种方法也会把新的数据对象返回给我们
# 新增数据调用objects的create方法
BookInfo.objects.create(
    name='java',
    pub_date='2010-01-01'
)

3. 修改(更新)数据

3.1 方法一:直接修改实例属性

# 方法一
# 直接修改实例属性,修改完成后,
# 需要对修改后的实例属性进行入库同步数据库
# 1. 先查询(获取)出需要进行修改的数据对象
#    对数据进行增删改查都可以调用模型类的模型管理类objects
#    查询数据调用objects的get方法
#    获取id=1的数据对象
book = BookInfo.objects.get(id=1)
# 2. 修改获取到的实例对象的实例属性
book.read_count = 2000
# 3. 调用save()方法同步数据库
book.save()

3.2 方法二:直接修改数据

# 方法二
# 先过滤出需要进行修改的数据对象,
# 然后直接修改数据
# 此方法会返回受影响的行数
# filter过滤
BookInfo.objects.filter(id=1).update(
    read_count = 100,
    comment_count = 2000
)

如果直接调用objects的update方法,不能过滤出指定的数据对象,使用该方法相当于对所有的数据对象进行修改。

4. 删除数据

4.1 方法一:先查询出指定数据再进行删除

# 方法一
# 1. 先查询出要删除的数据对象
book = BookInfo.objects.get(id=5)
# 2. 删除查询出来的数据对象
book.delete()

会有一定数据的返回

4.2 方法二:先过滤出指定数据再进行删除

# 方法二
# 先过滤出指定数据再进行删除
BookInfo.objects.filter(id=6).delete()

相关文章
|
8天前
|
缓存 API 网络架构
淘宝item_search_similar - 搜索相似的商品API接口,用python返回数据
淘宝联盟开放平台中,可通过“物料优选接口”(taobao.tbk.dg.optimus.material)实现“搜索相似商品”功能。该接口支持根据商品 ID 获取相似推荐商品,并返回商品信息、价格、优惠等数据,适用于商品推荐、比价等场景。本文提供基于 Python 的实现示例,包含接口调用、数据解析及结果展示。使用时需配置淘宝联盟的 appkey、appsecret 和 adzone_id,并注意接口调用频率限制和使用规范。
|
10天前
|
JSON 安全 API
Python处理JSON数据的最佳实践:从基础到进阶的实用指南
JSON作为数据交换通用格式,广泛应用于Web开发与API交互。本文详解Python处理JSON的10个关键实践,涵盖序列化、复杂结构处理、性能优化与安全编程,助开发者高效应对各类JSON数据挑战。
66 1
|
2月前
|
数据采集 监控 调度
干货分享“用 多线程 爬取数据”:单线程 + 协程的效率反超 3 倍,这才是 Python 异步的正确打开方式
在 Python 爬虫中,多线程因 GIL 和切换开销效率低下,而协程通过用户态调度实现高并发,大幅提升爬取效率。本文详解协程原理、实战对比多线程性能,并提供最佳实践,助你掌握异步爬虫核心技术。
|
2月前
|
JSON 数据挖掘 API
闲鱼商品列表API响应数据python解析
闲鱼商品列表API(Goodfish.item_list)提供标准化数据接口,支持GET请求,返回商品标题、价格、图片、卖家信息等。适用于电商比价、数据分析,支持多语言调用,附Python示例代码,便于开发者快速集成。
|
2月前
|
JSON 自然语言处理 API
闲鱼商品详情API响应数据python解析
闲鱼商品详情API(goodfish.item_get)通过商品ID获取标题、价格、描述、图片等信息,支持Python等多语言调用。本文提供Python请求示例,包含请求构造与数据处理方法。
|
3月前
|
人工智能 运维 关系型数据库
数据库运维:mysql 数据库迁移方法-mysqldump
本文介绍了MySQL数据库迁移的方法与技巧,重点探讨了数据量大小对迁移方式的影响。对于10GB以下的小型数据库,推荐使用mysqldump进行逻辑导出和source导入;10GB以上可考虑mydumper与myloader工具;100GB以上则建议物理迁移。文中还提供了统计数据库及表空间大小的SQL语句,并讲解了如何使用mysqldump导出存储过程、函数和数据结构。通过结合实际应用场景选择合适的工具与方法,可实现高效的数据迁移。
559 1
|
4月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言数据库编程:使用 `database/sql` 与 MySQL/PostgreSQL
Go语言通过`database/sql`标准库提供统一数据库操作接口,支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库。本文介绍了驱动安装、连接数据库、基本增删改查操作、预处理语句、事务处理及错误管理等内容,涵盖实际开发中常用的技巧与注意事项,适合快速掌握Go语言数据库编程基础。
202 62
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL功能模块探秘:数据库世界的奇妙之旅
]带你轻松愉快地探索MySQL 8.4.5的核心功能模块,从SQL引擎到存储引擎,从复制机制到插件系统,让你在欢声笑语中掌握数据库的精髓!
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL Java
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多