常见的消息队列Kafka

简介: 常见的消息介绍Kafka篇

Kafka

Kafka 是 LinkedIn 开源的一个分布式流式处理平台,已经成为 Apache 顶级项目,早期被用来用于处理海量的日志,后面才慢慢发展成了一款功能全面的高性能消息队列。

流式处理平台具有三个关键功能:

  1. 消息队列:发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。
  2. 容错的持久方式存储记录消息流:Kafka 会把消息持久化到磁盘,有效避免了消息丢失的风险。
  3. 流式处理平台: 在消息发布的时候进行处理,Kafka 提供了一个完整的流式处理类库。

Kafka 是一个分布式系统,由通过高性能 TCP 网络协议进行通信的服务器和客户端组成,可以部署在在本地和云环境中的裸机硬件、虚拟机和容器上。

在 Kafka 2.8 之前,Kafka 最被大家诟病的就是其重度依赖于 Zookeeper 做元数据管理和集群的高可用。在 Kafka 2.8 之后,引入了基于 Raft 协议的 KRaft 模式,不再依赖 Zookeeper,大大简化了 Kafka 的架构,让你可以以一种轻量级的方式来使用 Kafka。

不过,要提示一下:如果要使用 KRaft 模式的话,建议选择较高版本的 Kafka,因为这个功能还在持续完善优化中。Kafka 3.3.1 版本是第一个将 KRaft(Kafka Raft)共识协议标记为生产就绪的版本。


Kafka 官网:http://kafka.apache.org/

Kafka 更新记录(可以直观看到项目是否还在维护):https://kafka.apache.org/downloads


目录
相关文章
|
23天前
|
消息中间件 Java Kafka
初识Apache Kafka:搭建你的第一个消息队列系统
【10月更文挑战第24天】在数字化转型的浪潮中,数据成为了企业决策的关键因素之一。而高效的数据处理能力,则成为了企业在竞争中脱颖而出的重要武器。在这个背景下,消息队列作为连接不同系统和服务的桥梁,其重要性日益凸显。Apache Kafka 是一款开源的消息队列系统,以其高吞吐量、可扩展性和持久性等特点受到了广泛欢迎。作为一名技术爱好者,我对 Apache Kafka 产生了浓厚的兴趣,并决定亲手搭建一套属于自己的消息队列系统。
45 2
初识Apache Kafka:搭建你的第一个消息队列系统
|
27天前
|
消息中间件 中间件 Kafka
解锁Kafka等消息队列中间件的测试之道
在这个数字化时代,分布式系统和消息队列中间件(如Kafka、RabbitMQ)已成为日常工作的核心组件。本次公开课由前字节跳动资深专家KK老师主讲,深入解析消息队列的基本原理、架构及测试要点,涵盖功能、性能、可靠性、安全性和兼容性测试,并探讨其主要应用场景,如应用解耦、异步处理和限流削峰。课程最后设有互动答疑环节,助你全面掌握消息队列的测试方法。
|
3月前
|
图形学 人工智能 C#
从零起步,到亲手实现:一步步教你用Unity引擎搭建出令人惊叹的3D游戏世界,绝不错过的初学者友好型超详细指南 ——兼探索游戏设计奥秘与实践编程技巧的完美结合之旅
【8月更文挑战第31天】本文介绍如何使用Unity引擎从零开始创建简单的3D游戏世界,涵盖游戏对象创建、物理模拟、用户输入处理及动画效果。Unity是一款强大的跨平台游戏开发工具,支持多种编程语言,具有直观编辑器和丰富文档。文章指导读者创建新项目、添加立方体对象、编写移动脚本,并引入基础动画,帮助初学者快速掌握Unity开发核心概念,迈出游戏制作的第一步。
203 1
|
3月前
|
消息中间件 传感器 缓存
为什么Kafka能秒杀众多消息队列?揭秘它背后的五大性能神器,让你秒懂Kafka的极速之道!
【8月更文挑战第24天】Apache Kafka作为分布式流处理平台的领先者,凭借其出色的性能和扩展能力广受好评。本文通过案例分析,深入探讨Kafka实现高性能的关键因素:分区与并行处理显著提升吞吐量;批量发送结合压缩算法减少网络I/O次数及数据量;顺序写盘与页缓存机制提高写入效率;Zero-Copy技术降低CPU消耗;集群扩展与负载均衡确保系统稳定性和可靠性。这些机制共同作用,使Kafka能够在处理大规模数据流时表现出色。
63 3
|
3月前
|
消息中间件 存储 Kafka
ZooKeeper助力Kafka:掌握这四大作用,让你的消息队列系统稳如老狗!
【8月更文挑战第24天】Kafka是一款高性能的分布式消息队列系统,其稳定运行很大程度上依赖于ZooKeeper提供的分布式协调服务。ZooKeeper在Kafka中承担了四大关键职责:集群管理(Broker的注册与选举)、主题与分区管理、领导者选举机制以及消费者组管理。通过具体的代码示例展示了这些功能的具体实现方式。
107 2
|
3月前
|
消息中间件 存储 Kafka
现代消息队列与云存储问题之Kafka在海量队列场景下存在性能的问题如何解决
现代消息队列与云存储问题之Kafka在海量队列场景下存在性能的问题如何解决
|
5月前
|
消息中间件 存储 Java
深度探索:使用Apache Kafka构建高效Java消息队列处理系统
【6月更文挑战第30天】Apache Kafka是分布式消息系统,用于高吞吐量的发布订阅。在Java中,开发者使用Kafka的客户端库创建生产者和消费者。生产者发送序列化消息到主题,消费者通过订阅和跟踪偏移量消费消息。Kafka以持久化、容灾和顺序写入优化I/O。Java示例代码展示了如何创建并发送/接收消息。通过分区、消费者组和压缩等策略,Kafka在高并发场景下可被优化。
117 1
|
5月前
|
消息中间件 存储 缓存
消息队列之 MetaQ 和 Kafka 哪个更香!
本篇文章首先介绍了MetaQ消息队列,然后介绍了作者对MetaQ和Kafka这两个消息队列的理解。
|
5月前
|
消息中间件 Java Kafka
使用Spring Boot和Kafka实现高效消息队列
使用Spring Boot和Kafka实现高效消息队列
|
5月前
|
消息中间件 监控 Java
Java一分钟之-Kafka:分布式消息队列
【6月更文挑战第11天】Apache Kafka是一款高性能的消息队列,适用于大数据处理和实时流处理,以发布/订阅模型和分布式设计处理大规模数据流。本文介绍了Kafka基础,包括生产者、消费者、主题和代理,以及常见问题:分区选择、偏移量管理和监控不足。通过Java代码示例展示了如何创建生产者和消费者。理解并妥善处理这些问题,结合有效的监控和配置优化,是充分发挥Kafka潜力的关键。
97 0
下一篇
无影云桌面