助手类意图识别概述
随着人机交互越来越普遍，设备需要理解用户下达的各种指令，方便用户的操作。助手类意图识别能够利用机器学习技术，对用户发送给设备的文本消息进行语义分析和意图识别，进而衍生出各种智能的应用场景，使设备更智慧、更智能。
约束与限制
当前只支持中文语境。
助手类意图识别文本限制在50个字符以内，超过字数将返回参数错误。文本要求UTF-8格式，如果格式错误不会引发报错，但将导致分析结果不正确。
Engine支持多用户同时接入，但是不支持同一用户并发调用同一特性。若同一特性被同一进程同一时间多次调用，则返回系统忙错误；不同进程调用同一特性，则同一时间只能处理一个进程业务，其他进程进入队列排队。
助手类意图识别开发
场景介绍
可以应用于语音助手，通过智能对话与即时问答的智能交互，帮助用户快速解决问题。比如，在驾驶时无法腾出双手来使用手机，但可以通过语音助手交互来操控手机，完成机票订购等操作。
在家庭设备上可以做到声控设备的各种操作，比如家庭智能设备的打开和关闭等。
接口说明
助手类意图识别提供了一个函数接口getAssistantIntention()，该接口主要针对助手场景下的意图识别，分析用户的意图。
主要接口
接口输入值说明
requestType表示请求类型，通过NluRequestType类定义了以下请求类型：
requestData表示输入的文本信息，为JSON格式，如下：
表1 category与module取值说明
接口返回值说明
返回值为JSONObject字符串：
开发步骤
在使用助手类意图识别API时，将实现助手类意图识别的相关的类添加至工程。
import ohos.ai.nlu.NluRequestType; import ohos.ai.nlu.NluClient; import ohos.ai.nlu.OnResultListener; import ohos.ai.nlu.ResponseResult;
使用NluClient静态类进行初始化，通过异步方式获取服务的连接。
context：应用上下文信息，应为ohos.aafwk.ability.Ability或ohos.aafwk.ability.AbilitySlice的实例或子类实例。
listener：初始化结果的回调，可以传null。
isLoadModel：是否加载模型，如果传true，则在初始化时加载模型；如果传false，则在初始化时不加载模型。
NluClient.getInstance().init(context, new OnResultListener<Integer>(){ @Override public void onResult(Integer result){ // 初始化成功回调，在服务初始化成功调用该函数 } }, true);
调用助手类意图识别接口。
/** Constructing input parameters for testing getAssistantIntention method. */ String requestData = "{\"text\":\"关闭wlan\"}"; /** Start analyzing intention based on assistant tool */ ResponseResult responseResult = NluClient.getInstance().getAssistantIntention(requestData, NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL);
或者调用助手类意图识别的异步接口
NluClient.getInstance() .getAssistantIntention(requestData, NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL, new OnResultListener<ResponseResult>() { @Override public void onResult(ResponseResult result) { // 异步返回结果处理 } });
解绑服务
/** release resource*/ NluClient.getInstance().destroy(context);
