RabbitMQ入门指南:初学者也能读懂的教程(五)

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: RabbitMQ入门指南:初学者也能读懂的教程

8、发布确认高级

8.1、发布确认springboot版本

8.1.1、确认机制方案

8.1.2、代码架构图

8.1.3、配置文件

在配置文件中加入

spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated

  • none 禁用发布确认模式 ,是默认值
  • correlated 发布消息成功到交换器后会触发回调方法
  • simple 经测试有两种效果,其一效果和 CORRELATED 值一样会触发回调方法, 其二在发布消息成功后使用 rabbitTemplate 调用 waitForConfirms 或 waitForConfirmsOrDie 方法 等待 broker 节点返回发送结果,根据返回结果来判定下一步的逻辑,要注意的点是 waitForConfirmsOrDie 方法如果返回 false 则会关闭 channel,则接下来无法发送消息到 broker
spring.rabbitmq.host=101.34.254.160
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=admin
spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated

8.1.4、添加配置类

@Configuration
public class ConfirmConfig {
    public static final String CONFIRM_EXCHANGE_NAME = "confirm.exchange";
    public static final String CONFIRM_QUEUE_NAME = "confirm.queue";
    //声明业务 Exchange
    @Bean("confirmExchange")
    public DirectExchange confirmExchange() {
        return new DirectExchange(CONFIRM_EXCHANGE_NAME);
    }
    // 声明确认队列
    @Bean("confirmQueue")
    Queue confirmQueue() {
        return QueueBuilder.durable(CONFIRM_QUEUE_NAME).build();
    }
    // 声明确认队列绑定关系
    @Bean
    public Binding queueBinding(@Qualifier("confirmQueue") Queue queue,
                                @Qualifier("confirmExchange") DirectExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("key1");
    }
}

8.1.5、消息生产者

@RestController
@RequestMapping("/confirm")
@Slf4j
public class Producer {
    public static final String CONFIRM_EXCHANGE_NAME = "confirm.exchange";
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Autowired
    private MyCallBack myCallBack;
    //依赖注入 rabbitTemplate 之后再设置它的回调对象
    @PostConstruct
    public void init() {
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(myCallBack);
    }
    @GetMapping("sendMessage/{message}")
    public void sendMessage(@PathVariable String message) {
        //指定消息 id 为 1
        CorrelationData correlationData1 = new CorrelationData("1");
        String routingKey = "key1";
        rabbitTemplate.convertAndSend(CONFIRM_EXCHANGE_NAME, routingKey, message + routingKey, correlationData1);
        log.info("发送消息内容:{}", message+routingKey);
        CorrelationData correlationData2 = new CorrelationData("2");
        routingKey = "key2";
        rabbitTemplate.convertAndSend(CONFIRM_EXCHANGE_NAME, routingKey, message + routingKey, correlationData2);
        log.info("发送消息内容:{}", message+routingKey);
    }
}

8.1.6、回调接口

@Component
@Slf4j
public class MyCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
    /**
     * 交换机不管是否收到消息的一个回调方法
     * CorrelationData
     * 消息相关数据
     * ack
     * 交换机是否收到消息
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        String id = correlationData != null ? correlationData.getId() : "";
        if (ack) {
            log.info("交换机已经收到 id 为:{}的消息", id);
        } else {
            log.info("交换机还未收到 id 为:{}消息,由于原因:{}", id, cause);
        }
    }
}

8.1.7、消息消费者

@Component
@Slf4j
public class ConfirmConsumer {
 public static final String CONFIRM_QUEUE_NAME = "confirm.queue";
 @RabbitListener(queues =CONFIRM_QUEUE_NAME)
 public void receiveMsg(Message message){
 String msg=new String(message.getBody());
 log.info("接受到队列 confirm.queue 消息:{}",msg);
 }
}

8.1.8、结果分析

可以看到,发送了两条消息,第一条消息的 RoutingKey 为 “key1”,第二条消息的 RoutingKey 为 “key2”,两条消息都成功被交换机接收,也收到了交换机的确认回调,但消费者只收到了一条消息,因为 第二条消息的 RoutingKey 与队列的 BindingKey 不一致,也没有其它队列能接收这个消息,所有第二条 消息被直接丢弃了。

8.2、回退消息

8.2.1、Mandatory参数

在仅开启了生产者确认机制的情况下,交换机接收到消息后,会直接给消息生产者发送确认消息,如 果发现该消息不可路由,那么消息会被直接丢弃,此时生产者是不知道消息被丢弃这个事件的。那么如何 让无法被路由的消息帮我想办法处理一下?最起码通知我一声,我好自己处理啊。通过设置 mandatory 参 数可以在当消息传递过程中不可达目的地时将消息返回给生产者。

8.2.2、消息生产者代码

@Slf4j
@Component
public class MessageProducer implements RabbitTemplate.ConfirmCallback,
        RabbitTemplate.ReturnCallback {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    //rabbitTemplate 注入之后就设置该值
    @PostConstruct
    private void init() {
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
        /**
         * true:
         * 交换机无法将消息进行路由时,会将该消息返回给生产者
         * false:
         * 如果发现消息无法进行路由,则直接丢弃
         */
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        //设置回退消息交给谁处理
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
    }
    @GetMapping("sendMessage")
    public void sendMessage(String message) {
        //让消息绑定一个 id 值
        CorrelationData correlationData1 = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
        rabbitTemplate.convertAndSend("confirm.exchange", "key1", message + "key1", correlationData1)
        ;
        log.info("发送消息 id 为:{}内容为{}", correlationData1.getId(), message + "key1");
        CorrelationData correlationData2 = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
        rabbitTemplate.convertAndSend("confirm.exchange", "key2", message + "key2", correlationData2)
        ;
        log.info("发送消息 id 为:{}内容为{}", correlationData2.getId(), message + "key2");
    }
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        String id = correlationData != null ? correlationData.getId() : "";
        if (ack) {
            log.info("交换机收到消息确认成功, id:{}", id);
        } else {
            log.error("消息 id:{}未成功投递到交换机,原因是:{}", id, cause);
        }
    }
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String
            exchange, String routingKey) {
        log.info("消息:{}被服务器退回,退回原因:{}, 交换机是:{}, 路由 key:{}",
                new String(message.getBody()), replyText, exchange, routingKey);
    }
}

8.2.3、回调接口

@Component
@Slf4j
public class MyCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback {
    /**
     * 交换机不管是否收到消息的一个回调方法
     * CorrelationData
     * 消息相关数据
     * ack
     * 交换机是否收到消息
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        String id = correlationData != null ? correlationData.getId() : "";
        if (ack) {
            log.info("交换机已经收到 id 为:{}的消息", id);
        } else {
            log.info("交换机还未收到 id 为:{}消息,由于原因:{}", id, cause);
        }
    }
    //当消息无法路由的时候的回调方法
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String
            exchange, String routingKey) {
        log.error(" 消 息 {}, 被交换机 {} 退回,退回原因 :{}, 路 由 key:{}", new
                String(message.getBody()), exchange, replyText, routingKey);
    }
}

注意

我们需要注释掉这里,由于我们重写写了注入的方式

8.2.4、结果分析

8.3、备份交换机

有了 mandatory 参数和回退消息,我们获得了对无法投递消息的感知能力,有机会在生产者的消息 无法被投递时发现并处理。但有时候,我们并不知道该如何处理这些无法路由的消息,最多打个日志,然 后触发报警,再来手动处理。而通过日志来处理这些无法路由的消息是很不优雅的做法,特别是当生产者 所在的服务有多台机器的时候,手动复制日志会更加麻烦而且容易出错。而且设置 mandatory 参数会增 加生产者的复杂性,需要添加处理这些被退回的消息的逻辑。如果既不想丢失消息,又不想增加生产者的 复杂性,该怎么做呢?前面在设置死信队列的文章中,我们提到,可以为队列设置死信交换机来存储那些 处理失败的消息,可是这些不可路由消息根本没有机会进入到队列,因此无法使用死信队列来保存消息。 在 RabbitMQ 中,有一种备份交换机的机制存在,可以很好的应对这个问题。什么是备份交换机呢?备份 交换机可以理解为 RabbitMQ 中交换机的“备胎”,当我们为某一个交换机声明一个对应的备份交换机时, 就是为它创建一个备胎,当交换机接收到一条不可路由消息时,将会把这条消息转发到备份交换机中,由 备份交换机来进行转发和处理,通常备份交换机的类型为 Fanout ,这样就能把所有消息都投递到与其绑 定的队列中,然后我们在备份交换机下绑定一个队列,这样所有那些原交换机无法被路由的消息,就会都 进入这个队列了。当然,我们还可以建立一个报警队列,用独立的消费者来进行监测和报警。

8.3.1、代码架构图

8.3.2、修改配置类

@Configuration
public class ConfirmConfig {
    public static final String CONFIRM_EXCHANGE_NAME = "confirm.exchange";
    public static final String CONFIRM_QUEUE_NAME = "confirm.queue";
    public static final String BACKUP_EXCHANGE_NAME = "backup.exchange";
    public static final String BACKUP_QUEUE_NAME = "backup.queue";
    public static final String WARNING_QUEUE_NAME = "warning.queue";
    // 声明确认队列
    @Bean("confirmQueue")
    public Queue confirmQueue() {
        return QueueBuilder.durable(CONFIRM_QUEUE_NAME).build();
    }
    //声明确认队列绑定关系
    @Bean
    public Binding queueBinding(@Qualifier("confirmQueue") Queue queue,
                                @Qualifier("confirmExchange") DirectExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("key1");
    }
    //声明备份 Exchange
    @Bean("backupExchange")
    public FanoutExchange backupExchange() {
        return new FanoutExchange(BACKUP_EXCHANGE_NAME);
    }
    //声明确认 Exchange 交换机的备份交换机
    @Bean("confirmExchange")
    public DirectExchange confirmExchange() {
        ExchangeBuilder exchangeBuilder =
                ExchangeBuilder.directExchange(CONFIRM_EXCHANGE_NAME)
                        .durable(true)
//设置该交换机的备份交换机
                        .withArgument("alternate-exchange", BACKUP_EXCHANGE_NAME);
        return (DirectExchange) exchangeBuilder.build();
    }
    // 声明警告队列
    @Bean("warningQueue")
    public Queue warningQueue() {
        return QueueBuilder.durable(WARNING_QUEUE_NAME).build();
    }
    // 声明报警队列绑定关系
    @Bean
    public Binding warningBinding(@Qualifier("warningQueue") Queue queue,
                                  @Qualifier("backupExchange") FanoutExchange
                                          backupExchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(backupExchange);
    }
    // 声明备份队列
    @Bean("backQueue")
    public Queue backQueue() {
        return QueueBuilder.durable(BACKUP_QUEUE_NAME).build();
    }
    // 声明备份队列绑定关系
    @Bean
    public Binding backupBinding(@Qualifier("backQueue") Queue queue,
                                 @Qualifier("backupExchange") FanoutExchange backupExchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(backupExchange);
    }
}

8.3.3、报警消费者

@Component
@Slf4j
public class WarningConsumer {
    public static final String WARNING_QUEUE_NAME = "warning.queue";
    @RabbitListener(queues = WARNING_QUEUE_NAME)
    public void receiveWarningMsg(Message message) {
        String msg = new String(message.getBody());
        log.error("报警发现不可路由消息:{}", msg);
    }
}

8.3.4、测试注意事项

重新启动项目的时候需要把原来的 confirm.exchange 删除因为我们修改了其绑定属性,不然报以下错:

inequivalent arg 'alternate-exchange' for exchange 'confirm.exchange' in vhost '/

8.3.5、结果分析

mandatory 参数与备份交换机可以一起使用的时候,如果两者同时开启,消息究竟何去何从?谁优先 级高,经过上面结果显示答案是备份交换机优先级高

9、RabbitMQ的其他知识点

9.1、幂等性

9.1.1、概念

用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常, 此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额发现多扣钱 了,流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中,我们只需要把数据操作放入事务中即可,发生错误 立即回滚,但是再响应客户端的时候也有可能出现网络中断或者异常等等

9.2.2、消息重复消费

消费者在消费 MQ 中的消息时,MQ 已把消息发送给消费者,消费者在给 MQ 返回 ack 时网络中断, 故 MQ 未收到确认信息,该条消息会重新发给其他的消费者,或者在网络重连后再次发送给该消费者,但 实际上该消费者已成功消费了该条消息,造成消费者消费了重复的消息。

9.1.3、解决思路

MQ 消费者的幂等性的解决一般使用全局 ID 或者写个唯一标识比如时间戳 或者 UUID 或者订单消费 者消费 MQ 中的消息也可利用 MQ 的该 id 来判断,或者可按自己的规则生成一个全局唯一 id,每次消费消 息时用该 id 先判断该消息是否已消费过。

9.1.4、消费端的幂等性保障

在海量订单生成的业务高峰期,生产端有可能就会重复发生了消息,这时候消费端就要实现幂等性, 这就意味着我们的消息永远不会被消费多次,即使我们收到了一样的消息。业界主流的幂等性有两种操作:a. 唯一 ID+指纹码机制,利用数据库主键去重, b.利用 redis 的原子性去实现

9.1.5、唯一id+指纹码机制

指纹码:我们的一些规则或者时间戳加别的服务给到的唯一信息码,它并不一定是我们系统生成的,基 本都是由我们的业务规则拼接而来,但是一定要保证唯一性,然后就利用查询语句进行判断这个 id 是否存 在数据库中,优势就是实现简单就一个拼接,然后查询判断是否重复;劣势就是在高并发时,如果是单个数 据库就会有写入性能瓶颈当然也可以采用分库分表提升性能,但也不是我们最推荐的方式。

9.1.5、Redis原子性

利用redis执行setnx命令,天然具有幂等性,从而不重复消费

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识

云原生入门技能树首页概览14330 人正在系统学习中

关注博主即可阅读全文

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
2月前
|
消息中间件 Java RocketMQ
RocketMQ实战教程之RocketMQ安装
这是一篇关于RocketMQ安装的实战教程,主要介绍了在CentOS系统上使用传统安装和Docker两种方式安装RocketMQ。首先,系统需要是64位,并且已经安装了JDK 1.8。传统安装包括下载安装包,解压并启动NameServer和Broker。Docker安装则涉及安装docker和docker-compose,然后通过docker-compose.yaml文件配置并启动服务。教程还提供了启动命令和解决问题的提示。
|
2月前
|
消息中间件 前端开发 数据库
RocketMQ实战教程之MQ简介与应用场景
RocketMQ实战教程介绍了MQ的基本概念和应用场景。MQ(消息队列)是生产者和消费者模型,用于异步传输数据,实现系统解耦。消息中间件在生产者发送消息和消费者接收消息之间起到邮箱作用,简化通信。主要应用场景包括:1)应用解耦,如订单系统与库存系统的非直接交互;2)异步处理,如用户注册后的邮件和短信发送延迟处理,提高响应速度;3)流量削峰,如秒杀活动限制并发流量,防止系统崩溃。
|
2月前
|
消息中间件 存储 Apache
RocketMQ实战教程之常见概念和模型
Apache RocketMQ 实战教程介绍了其核心概念和模型。消息是基本的数据传输单元,主题是消息的分类容器,支持字节、数字和短划线命名,最长64个字符。消息类型包括普通、顺序、事务和定时/延时消息。消息队列是实际存储和传输消息的容器,是主题的分区。消费者分组是一组行为一致的消费者的逻辑集合,也有命名限制。此外,文档还提到了一些使用约束和建议,如主题和消费者组名的命名规则,消息大小限制,请求超时时间等。RocketMQ 提供了多种消息模型,包括发布/订阅模型,有助于理解和优化消息处理。
|
21天前
|
消息中间件 存储 Kafka
01.RabbitMQ入门
01.RabbitMQ入门
34 0
|
2月前
|
消息中间件 存储 Java
RocketMQ实战教程之NameServer与BrokerServer
这是一个关于RocketMQ实战教程的概要,主要讨论NameServer和BrokerServer的角色。NameServer负责管理所有BrokerServer,而BrokerServer存储和传输消息。生产者和消费者通过NameServer找到合适的Broker进行交互,不需要直接知道Broker的具体信息。工作流程包括生产者向NameServer查询后发送消息到Broker,以及消费者同样通过NameServer获取消息进行消费。这种设计类似于服务注册中心的概念,便于系统扩展和集群管理。
|
25天前
|
消息中间件 Java Spring
最新spingboot整合rabbitmq详细教程
最新spingboot整合rabbitmq详细教程
|
2月前
|
消息中间件 Cloud Native 自动驾驶
RocketMQ实战教程之MQ简介
Apache RocketMQ 是一个云原生的消息流平台,支持消息、事件和流处理,适用于云边端一体化场景。官网提供详细文档和下载资源:[RocketMQ官网](https://rocketmq.apache.org/zh/)。示例中提到了RocketMQ在物联网(如小米台灯)和自动驾驶等领域的应用。要开始使用,可从[下载页面](https://rocketmq.apache.org/zh/download)获取软件。
|
2月前
|
消息中间件 中间件 Java
RocketMQ实战教程之几种MQ优缺点以及选型
该文介绍了几种主流消息中间件,包括ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka。ActiveMQ和RabbitMQ是较老牌的选择,前者在中小企业中常见,后者因强大的并发能力和活跃社区而流行。RocketMQ是阿里巴巴的开源产品,适用于大规模分布式系统,尤其在数据可靠性方面进行了优化。Kafka最初设计用于大数据日志处理,强调高吞吐量。在选择MQ时,考虑因素包括性能、功能、开发语言、社区支持、学习难度、稳定性和集群功能。小型公司推荐使用RabbitMQ,而大型公司则可在RocketMQ和Kafka之间根据具体需求抉择。
|
1月前
|
消息中间件 存储 Java
RocketMQ下载安装、集群搭建保姆级教程
RocketMQ下载安装、集群搭建保姆级教程
40 0
|
1月前
|
消息中间件 存储 前端开发
RabbitMQ在Java中的完美实现:从入门到精通
本文由木头左介绍如何在Java项目中使用RabbitMQ。RabbitMQ是开源的AMQP实现,支持多种客户端,适合分布式系统中的消息传递。首先需安装Erlang和RabbitMQ,接着在Java项目中添加RabbitMQ客户端库依赖。通过创建连接工厂和连接,建立与RabbitMQ的通信,并展示了创建连接和通道的代码示例。