windows创建python虚拟环境

简介: 本文有2种创建python虚拟环境的方式, 如果第二种方式有问题, 建议使用第一种方式!

第一种方式--python直接创建虚拟环境

# 1.新建文件夹 Envs(用来保存整个电脑上面所有的虚拟环境)
mkdir Envs 

# 2.进入 Envs文件夹
cd Envs

# 3. 使用python直接创建虚拟环境
python -m venv flaskenv(虚拟环境的名字)

# 4. 进入到虚拟环境的脚本文件夹 Scripts
cd flaskenv/Scripts

# 5. 激活虚拟环境
activate #  激活虚拟环境

huanjing.png

第二种方式-使用插件创建虚拟环境

1. 安装第三方插件virtualenv和virtualenvwrapper

安装虚拟环境模块(virtualenv)

pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装虚拟环境管理包: virtualenvwrapper

pip install virtualenvwrapper-win -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2.创建虚拟环境
   mkvirtualenv envname(虚拟环境名称)

通过管理工具生成的虚拟环境默认存储路径:
C:\Users\用户名\envs

3.切换虚拟环境
workon envname
4.删除虚拟环境
rmvirtualenv envname
5.退出虚拟环境
deactivate

注意如果使用: mkvirtualenv 提示“不是内部命令找不到命令”,是环境变量问题, 找到virtualenvwrapper-win的安装目录 添加到 windows环境变量即可, 如果找不到virtualenvwrapper-win的安装目录可以卸载 在卸载的时候可以看到目录位置, 之后在重新安装!

相关文章
|
7月前
|
XML 存储 搜索推荐
Omnissa Dynamic Environment Manager 2503 - 个性化动态 Windows 桌面环境管理
Omnissa Dynamic Environment Manager 2503 - 个性化动态 Windows 桌面环境管理
113 7
Omnissa Dynamic Environment Manager 2503 - 个性化动态 Windows 桌面环境管理
|
6月前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
372 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
|
6月前
|
Python
在VScode环境下配置Python环境的方法
经过上述步骤,你的VSCode环境就已经配置好了。请尽情享受这扇你为自己开启的知识之窗。如同你在冒险世界中前行,你的探索之路只有越走越广,你获得的知识只会越来越丰富,你的能力只会越来越强。
569 37
|
7月前
|
Ubuntu 数据库 虚拟化
Windows 环境下 Odoo 安装保姆级教程
本教程详细介绍了在 Windows 系统上通过虚拟机部署 Odoo 的完整流程。首先确认硬件需求,确保 CPU、内存和磁盘空间满足最低配置;接着安装 VMware Workstation Pro 并创建 Ubuntu 虚拟机,配置桥接网络以实现主机与虚拟机的通信;随后借助微聚云快速安装预配置好的 Odoo 环境,简化复杂环境搭建;最后通过浏览器访问虚拟机 IP,完成 Odoo 数据库初始化及基础设置。整个过程清晰易懂,适合新手快速上手 Odoo 部署。
832 4
|
10月前
|
Ubuntu Linux 测试技术
Python 虚拟环境配置
本文总结了 Python 开发中的环境配置、常用操作和常见错误处理。重点介绍了如何使用 `virtualenv` 搭建虚拟环境,解决依赖冲突问题,并保持系统环境的干净。同时,详细说明了依赖库的安装与管理方法,包括使用 `pip install` 安装依赖、生成和使用 `requirements.txt` 文件,以及查看 Python 文档和修改环境变量等实用技巧。
686 60
|
8月前
|
存储 运维 监控
提升Windows Server环境安全性:ADAudit Plus的五大关键优势
在Windows Server环境中,内置的安全审计工具虽有用,但存在专业门槛高、耗时及功能缺失等问题。第三方工具ADAudit Plus应运而生,其五大优势包括:日志聚合、关键活动检测、定制化报告、灵活安全配置和长期日志保留,有效提升系统监控与合规能力。选择ADAudit Plus,助力企业更高效应对审计挑战,强化安全性。
181 2
|
8月前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
10月前
|
Shell Linux Ruby
Python3虚拟环境venv
`venv` 是 Python 的虚拟环境工具,用于为不同项目创建独立的运行环境,避免依赖冲突。通过 `python3 -m venv` 命令创建虚拟环境,并使用 `source bin/activate` 激活。激活后,所有 Python 包将安装在该环境中,不影响系统全局环境。退出环境使用 `deactivate` 命令。每个虚拟环境拥有独立的包集合,确保项目间的隔离性。删除虚拟环境只需删除其目录即可。
720 34
|
10月前
|
SQL 分布式计算 数据处理
云产品评测|分布式Python计算服务MaxFrame | 在本地环境中使用MaxFrame + 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理
本文基于官方文档,介绍了由浅入深的两个部分实操测试,包括在本地环境中使用MaxFrame & 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理,对步骤有详细说明。体验下来对MaxCompute的感受是很不错的,值得尝试并使用!
212 1
|
10月前
|
Shell 程序员 开发者
轻松搞定在Python中构建虚拟环境
本教程教你如何使用业界公认的最佳实践,创建一个完全工作的Python开发环境。虚拟环境通过隔离依赖项,避免项目间的冲突,并允许你轻松管理包版本。我们将使用Python 3的内置`venv`模块来创建和激活虚拟环境,确保不同项目能独立运行,不会相互干扰。此外,还将介绍如何检查Python版本、激活和停用虚拟环境,以及使用`requirements.txt`文件共享依赖项。 通过本教程,你将学会: - 创建和管理虚拟环境 - 避免依赖性冲突 - 部署Python应用到服务器 适合新手和希望提升开发环境管理能力的开发者。
597 2

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务