MyBatis一级缓存 二级缓存

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: MyBatis一级缓存 二级缓存


什么是缓存?


这是一个地图软件上的根据城市查询模块,对于那么多地理位置信息,它都存储在数据库里面,如果当一个两个用户使用,将信息从数据库提取出来服务器还可以承受的住这些压力,那如果几千几万呢?这压力服务器可承受不住呀,因为从数据库提取信息是要进行I/O操作从磁盘上提取,因此,缓存就专门为此诞生了,它可以将我们经常查询的信息经历过一次查询存储到内存里面,这样是不是可以大大的优化我们的查询操作
MyBatis框架的缓存分为一级缓存和二级缓存

一级缓存

一级缓存是默认开启的,不需要我们手动操作
一级缓存是SqlSession级别的,通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存,下次查询相同的数据,就从缓存中直接获取,不会从数据库重新访问

假如我们现在要进行两次查询员工id值为1的操作:

 @Test
    public void testOneCache(){
        SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
        CacheMapper mapper = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
        Emp emp1 = mapper.getEmpByEid(1);
        System.out.println(emp1);
        Emp emp2 = mapper.getEmpByEid(1);
        System.out.println(emp2);
    }

运行结果:


看是不是sql查询显示只操作了一次


一级缓存失效的四种情况

但再强的人也终归有自己的弱点,再强的技术也有自己的不足
1.不同SqlSession对应不同的一级缓存

测试代码:

@Test
    public void testOneCache(){
        SqlSession sqlSession1 = SqlSessionUtils.getSqlSession();
        CacheMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
        Emp emp1 = mapper1.getEmpByEid(1);
        System.out.println(emp1);
        SqlSession sqlSession2 = SqlSessionUtils.getSqlSession();
        CacheMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class);
        Emp emp2 = mapper2.getEmpByEid(1);
        System.out.println(emp2);
    }

运行结果:


2.同一个SqlSession但查询条件不同

测试代码:

 @Test
    public void testOneCache(){
        SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
        CacheMapper mapper = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
        Emp emp1 = mapper.getEmpByEid(1);
        System.out.println(emp1);
        Emp emp2 = mapper.getEmpByEid(2);
        System.out.println(emp2);
    }

运行结果:


3.同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作

示例代码:

    @Test
    public void testOneCache(){
        SqlSession sqlSession1 = SqlSessionUtils.getSqlSession();
        CacheMapper mapper = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
        Emp emp1 = mapper.getEmpByEid(1);
        System.out.println(emp1);
        mapper.insertEmp(new Emp(null,"abc",23,"男","123@qq.com"));
        Emp emp2 = mapper.getEmpByEid(1);
        System.out.println(emp2);
    }

运行结果:


4.同一个SqlSession两次查询间手动清空了缓存

测试代码:

@Test
    public void testOneCache(){
        SqlSession sqlSession1 = SqlSessionUtils.getSqlSession();
        CacheMapper mapper = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
        Emp emp1 = mapper.getEmpByEid(1);
        System.out.println(emp1);
        sqlSession1.clearCache();
        Emp emp2 = mapper.getEmpByEid(1);
        System.out.println(emp2);
    }

运行结果:




二级缓存

二级缓存是SqlSessionFactory级别,通过同一个SqlSessionFactory创建的SqlSession查询结果会被缓存;此后若再次执行相同的查询语句,结果就会从缓存获取

怎样开启二级缓存

第一步:在核心配置文件中,设置全局属性cacheEnable=“true”,默认为true,不需要设置

第二步:在映射文件中设置标签 < cache >


第三步:二级缓存必须在SqlSession关闭或提交之后有效


第四步:查询数据所转换的实体类类型必须实现序列化的接口




使二级缓存失效的情况

两次查询之间执行了任意的增刷改。会使—级和二级缓存同时失效
测试代码:

 @Test
    public void testTwoCache(){
        try {
            InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
            SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
            SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(true);
            CacheMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
            System.out.println(mapper1.getEmpByEid(1));
            sqlSession1.commit();
            mapper1.insertEmp(new Emp(null,"abc",23,"男","123@qq.com"));
            SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(true);
            CacheMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class);
            System.out.println(mapper2.getEmpByEid(1));
            sqlSession2.commit();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

运行结果:




二级缓存相关配置




缓存查询的数据顺序

先查询二级缓有没有,因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据,可以拿来直接使用。

如果二级缓存没有命中,再查询─级媛存

如果—级缓存也设有命中,则查询数据库

SqlSession关闭之后,—级缓存中的数据会写入二级缓存


整合第三方缓存EHCache(代替二级缓存)

第一步:引入依赖

<!--MyBatis EHCache整合包-->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>
<!--slf4j日志门面的一个具体实现-->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

第二步 创建EHCache的配置文件ehcache.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
    <!--磁盘保存路径-->
    <diskStore path="D:\study"/>
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="1000"
            maxElementsOnDisk="10000000"
            eternal="false"
            overflowToDisk="true"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

第三步 设置二级缓存类的类型:


第四步 加入logback日志

存在SLF4,作为简易日志的log4j将失效,此时我们需要借助SLF4j的具体实现logback来打印日志。
创建logback的配置文件logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!--
        CONSOLE :表示当前的日志信息是可以输出到控制台的。
    -->
    <appender name="Console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>[%level]  %cyan([%thread]) %boldGreen(%logger{15}) - %msg %n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <logger name="com.yc" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="Console"/>
    </logger>
    <!--
      level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF
     , 默认debug
      <root>可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个输出位置将会被本日志级别控制。
      -->
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
    </root>
</configuration>
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 缓存 芯片
让星星⭐月亮告诉你,当我们在说CPU一级缓存二级缓存三级缓存的时候,我们到底在说什么?
本文介绍了CPU缓存的基本概念和作用,以及不同级别的缓存(L1、L2、L3)的特点和工作原理。CPU缓存是CPU内部的存储器,用于存储RAM中的数据和指令副本,以提高数据访问速度,减少CPU与RAM之间的速度差异。L1缓存位于处理器内部,速度最快;L2缓存容量更大,但速度稍慢;L3缓存容量最大,由所有CPU内核共享。文章还对比了DRAM和SRAM两种内存类型,解释了它们在计算机系统中的应用。
105 1
|
3月前
|
缓存 Java 数据库连接
mybatis复习05,mybatis的缓存机制(一级缓存和二级缓存及第三方缓存)
文章介绍了MyBatis的缓存机制,包括一级缓存和二级缓存的配置和使用,以及如何整合第三方缓存EHCache。详细解释了一级缓存的生命周期、二级缓存的开启条件和配置属性,以及如何通过ehcache.xml配置文件和logback.xml日志配置文件来实现EHCache的整合。
mybatis复习05,mybatis的缓存机制(一级缓存和二级缓存及第三方缓存)
|
18天前
|
缓存 Java 数据库连接
MyBatis缓存机制
MyBatis提供两级缓存机制:一级缓存(Local Cache)默认开启,作用范围为SqlSession,重复查询时直接从缓存读取;二级缓存(Second Level Cache)需手动开启,作用于Mapper级别,支持跨SqlSession共享数据,减少数据库访问,提升性能。
27 1
|
22天前
|
缓存 Java 数据库连接
深入探讨:Spring与MyBatis中的连接池与缓存机制
Spring 与 MyBatis 提供了强大的连接池和缓存机制,通过合理配置和使用这些机制,可以显著提升应用的性能和可扩展性。连接池通过复用数据库连接减少了连接创建和销毁的开销,而 MyBatis 的一级缓存和二级缓存则通过缓存查询结果减少了数据库访问次数。在实际应用中,结合具体的业务需求和系统架构,优化连接池和缓存的配置,是提升系统性能的重要手段。
35 4
|
1月前
|
SQL 缓存 Java
【详细实用のMyBatis教程】获取参数值和结果的各种情况、自定义映射、动态SQL、多级缓存、逆向工程、分页插件
本文详细介绍了MyBatis的各种常见用法MyBatis多级缓存、逆向工程、分页插件 包括获取参数值和结果的各种情况、自定义映射resultMap、动态SQL
【详细实用のMyBatis教程】获取参数值和结果的各种情况、自定义映射、动态SQL、多级缓存、逆向工程、分页插件
|
1月前
|
SQL 缓存 Java
MyBatis如何关闭一级缓存(分注解和xml两种方式)
MyBatis如何关闭一级缓存(分注解和xml两种方式)
70 5
|
2月前
|
缓存 Java 数据库连接
使用MyBatis缓存的简单案例
MyBatis 是一种流行的持久层框架,支持自定义 SQL 执行、映射及复杂查询。本文介绍了如何在 Spring Boot 项目中集成 MyBatis 并实现一级和二级缓存,以提高查询性能,减少数据库访问。通过具体的电商系统案例,详细讲解了项目搭建、缓存配置、实体类创建、Mapper 编写、Service 层实现及缓存测试等步骤。
|
5月前
|
SQL 缓存 Java
【面试官】Mybatis缓存有什么问题吗?
面试官:你说下对MyBatis的理解?面试官:那SqlSession知道吧?面试官:Mybatis的缓存有哪几种?面试官:那Mybatis缓存有什么问题吗?面试官:Mybatis分页插件是怎么
【面试官】Mybatis缓存有什么问题吗?
|
5月前
|
缓存 算法 Java
关于MyBatis的缓存详解
MyBatis 的缓存机制非常灵活,可以通过简单的配置来满足不同的性能需求。合理地使用缓存可以显著提高应用程序的性能,尤其是在处理大量数据库查询时。然而,开发者需要注意缓存的一致性和并发问题,特别是在使用可读写缓存时。
|
4月前
|
存储 缓存 Java