软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】

简介: 软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】

喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu,windows,ubuntu都可以。参考文章

需要anaconda,以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话,可以参考这个文章装nvidia驱动。

1.创建环境

 conda create -n your_env_name python=X.X
 如:
 conda create -n starcraft python=3.5

2.激活环境:

 activate your_env_name
 如:
 activate starcraft

3.安装cuda和cudnn(这步可以省略,直接安装Tensorflow-gpu即可,会自动安装好依赖)

 conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
 conda install cudnn=7.1.4 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

4.安装tensorflow-gpu(这里需要和之前的版本对应到)。

pip install tensorflow-gpu==1.9.0

 

我的微信公众号名称:深度学习与先进智能决策

微信公众号ID:MultiAgent1024

公众号介绍:主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器学习等相关内容,分享学习过程中的学习笔记和心得!期待您的关注,欢迎一起学习交流进步!

相关实践学习
在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版)
ChatGLM2-6B是由智谱AI及清华KEG实验室于2023年6月发布的中英双语对话开源大模型。通过本实验,可以学习如何配置AIGC开发环境,如何部署ChatGLM2-6B大模型。
相关文章
|
Windows
Windows无法连接到打印机,请检查打印机名并重试 - 配置Windows 共享打印机出错;
WIN7共享打印机无法被WIN11连接,出现错误代码0x0000011b或0x00000709,可能是系统版本不兼容所致。本文提供多个轻量级修复工具,无需安装,双击即用,专为解决此类小问题设计,操作简单,适合普通用户快速修复打印机连接异常。
1479 0
|
网络安全 Windows
Windows IIS 10如何配置自签名SSL并实现自动跳转
本文记录了IIS配置自签名证书及HTTPS跳转的注意事项。包括解决443端口占用问题、URL Rewrite插件安装与配置、web.config修改方法,以及避免因旧教程导致的配置错误。
Windows IIS 10如何配置自签名SSL并实现自动跳转
|
C语言 图形学 Windows
Windows下安装和配置GTK4(基于CLion)
本文介绍了作者选择GTK作为C语言图形库的原因,包括代码简洁、控件丰富和界面美观,并分享了在Windows环境下通过MSYS2安装GTK4及在CLion中配置开发环境的详细步骤。
1371 0
|
Windows
Windows下版本控制器(SVN)-验证是否安装成功+配置版本库+启动服务器端程序
Windows下版本控制器(SVN)-验证是否安装成功+配置版本库+启动服务器端程序
401 2
|
安全 Windows
“由于启动计算机时出现了页面文件配置问题,Windows在你的计算机上创建了一个临时页面文件。。。”的问题解决
本文主要介绍了因清理电脑垃圾文件时误删虚拟内存导致的Windows页面文件配置问题,并提供了详细的解决步骤。问题表现为开机后出现临时页面文件创建的提示弹窗。解决方法包括通过控制面板或快捷键进入高级系统设置,进而调整虚拟内存设置:进入性能选项中的虚拟内存栏,选择自动管理所有驱动器的分页文件大小,最后确认并重启计算机以恢复正常运行。
10463 5
“由于启动计算机时出现了页面文件配置问题,Windows在你的计算机上创建了一个临时页面文件。。。”的问题解决
|
Windows
Windows下版本控制器(SVN)- 配置版本库
Windows下版本控制器(SVN)- 配置版本库
250 0
|
安全 Shell 开发工具
Windows下使用git配置gitee远程仓库
就在前几天因为一些原因,我的电脑重装了系统,然后再重新配置git的环境的时候就遇到了一些小问题。所以我决定自己写一篇文章,以便以后再配置git时,避免一些错误操作,而导致全网搜方法,找对的文章去找对应的解决方法。下面为了演示方便就拿gitee来演示,不拿GitHub了写文章了。
748 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
1653 55
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
鸟类识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+ResNet50算法模型+图像识别
鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言,通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,然后进行模型的迭代训练,得到一个识别精度较高的模型,然后在保存为本地的H5格式文件。在使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张鸟类图像,识别其名称。
1055 12
鸟类识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+ResNet50算法模型+图像识别
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
TensorFlow,一款由谷歌开发的开源深度学习框架,详细讲解了使用 TensorFlow 构建深度学习模型的步骤
本文介绍了 TensorFlow,一款由谷歌开发的开源深度学习框架,详细讲解了使用 TensorFlow 构建深度学习模型的步骤,包括数据准备、模型定义、损失函数与优化器选择、模型训练与评估、模型保存与部署,并展示了构建全连接神经网络的具体示例。此外,还探讨了 TensorFlow 的高级特性,如自动微分、模型可视化和分布式训练,以及其在未来的发展前景。
1258 5