MySQL死锁知识点--详解

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL死锁知识点--详解

一、什么是死锁?

死锁是并发系统中常见的问题,同样也会出现在数据库MySQL的并发读写请求场景中。当两个及以上的事务,双方都在等待对方释放已经持有的锁
  或因为加锁顺序不一致造成循环等待锁资源,就会出现“死锁”

二、MySQL出现死锁的几个要素

1.两个或者两个以上事务
  2.每个事务都已经持有锁并且申请新的锁
  3.锁资源同时只能被同一个事务持有或者不兼容
  4.事务之间因为持有锁和申请锁导致彼此循环等待

三、InnoDB锁类型

1.间隙锁( gap lock )
  2.next-key lock
  3.意向锁( Intention lock )
  4.插入意向锁( Insert Intention lock )

四、如何尽可能避免死锁

1.合理的设计索引,区分度高的列放到组合索引前面,使业务 SQL 尽可能通过索引定位更少的行,减少锁竞争。
  2.调整业务逻辑 SQL 执行顺序, 避免 update/delete 长时间持有锁的 SQL 在事务前面。
  3.避免大事务,尽量将大事务拆成多个小事务来处理,小事务发生锁冲突的几率也更小。
  4以固定的顺序访问表和行。比如两个更新数据的事务,事务 A 更新数据的顺序为 1,2;事务 B 更新数据的顺序为 2,1。这样更可能会造成死锁。
  5.在并发比较高的系统中,不要显式加锁,特别是是在事务里显式加锁。如 select … for update 语句,如果是在事务里(运行了 start transaction 或设置了autocommit 等于0),那么就会锁定所查找到的记录。
  6.尽量按主键/索引去查找记录,范围查找增加了锁冲突的可能性,也不要利用数据库做一些额外额度计算工作。比如有的程序会用到 “select … where … order by rand();”这样的语句,由于类似这样的语句用不到索引,因此将导致整个表的数据都被锁住。
  7.优化 SQL 和表设计,减少同时占用太多资源的情况。比如说,减少连接的表,将复杂 SQL 分解为多个简单的 SQL。


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