在数据库中使用B+树而不是B树的主要原因有以下几点：
- 磁盘访问优化：B+树相较于B树，具有更好的磁盘访问性能。在B树中，每个节点都包含键和对应的数据，这样的设计导致每个节点的大小较大，一次读取的磁盘块数目较少，不能充分利用磁盘预读。而B+树中，只有叶子节点包含数据，非叶子节点仅包含键和指向子节点的指针，使得每个节点的大小较小，可以容纳更多的键，提高了磁盘读取的效率。
- 范围查询性能优化：由于B+树的叶子节点形成链表，且叶子节点之间有序，使得范围查询更加高效。通过顺序遍历叶子节点链表，可以快速定位到指定范围的数据，而不需要进行中间节点的遍历。
- 支持更多索引键：B+树的非叶子节点仅存储键和指针，并没有实际的数据，这意味着同样大小的节点，B+树可以容纳更多的键。这对于数据库系统来说非常重要，因为数据库通常需要存储大量的索引，使用B+树可以降低索引的高度，减少磁盘访问次数。
- 顺序访问加速：由于B+树的叶子节点形成链表，可以通过遍历链表来实现有序的数据访问。这在某些应用场景中非常有用，比如范围查询、排序操作和分页查询等。
综上所述，B+树相对于B树在磁盘访问优化、范围查询性能、索引键容量和顺序访问加速等方面具有明显的优势。因此，在数据库系统中通常优先选择使用B+树作为索引结构。
