AI绘画体验与创作探索

简介: 使用阿里云NAS+PAI-EAS部署Stable Diffusion文生图模型的一点感想

WechatIMG591.png

AI技术的快速发展在各个领域都产生了巨大的影响,其中,AI绘画作为一种新型的艺术创作方式,引发了广泛的兴趣。近期,我有幸体验了阿里云AI绘画平台Stable Diffusion,以下是我的创作探索和体验分享。


AI绘画平台Stable Diffusion基于潜在扩散模型,能够根据文本或图像输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。在开始体验之前,我首先领取了阿里云文件存储NAS和模型在线服务PAI-EAS的试用资源,确保能够充分使用平台功能。接着,我按照指引创建了相关的VPC、安全组、文件存储资源,并通过PAI平台部署了Stable Diffusion模型。


创作的过程令人兴奋又充满挑战。通过WebUI界面,我可以输入文本提示词,然后观察AI绘画的结果。起初,我选择了一些简单的英文提示词,例如“cute dog”(可爱的狗),AI迅速生成了一幅逼真的小狗图像,令我惊叹不已。接着,我尝试输入一些复杂的文本,比如“enchanted forest”(迷幻森林),AI以其独特的艺术风格为我创造了一幅奇幻的森林画作。


在探索的过程中,我注意到AI绘画平台Stable Diffusion对于不同的提示词有着不同的表现。有时候,它能够准确捕捉关键词并展现出细腻的绘画效果,而有时候,也会出现一些意料之外的创意和错误。这使得整个创作过程充满了乐趣和意外。


AI绘画技术对我的日常生活产生了积极的影响。作为一个非专业画家,我常常感到绘画的技巧和时间成本限制了我的创作。而AI绘画平台的出现,让我拥有了一个强大的合作伙伴,能够实现自己艺术想象的表达。它帮助我跨越了绘画的技术门槛,让我在艺术创作上获得了更大的自由。


然而,AI绘画技术也带来了一些思考。虽然它提供了便捷和创意,但创作是否只局限于一种预测性的模式?艺术是人类情感和思想的抒发,AI是否能够真正代替艺术家的感知和创造力?这些问题值得我们深入探讨和思考。


AI绘画平台Stable Diffusion的体验让我深刻感受到了AI技术在艺术创作领域的威力。它为我提供了新的创作方式,让我探索和发现更多的艺术可能性。未来,我期待着AI技术在艺术领域继续发展,带来更多惊喜和启发。

相关文章
|
6天前
|
人工智能 编解码 芯片
【AI绘画】你有多久没有打开SD了?
曾几何时,Stable Diffusion的复杂参数令人崩溃,如今即梦、可灵等AI工具已让生成图片变得轻而易举。哩布哩布发布2.0升级公告,看似迈向更易用的未来,却也悄然为那个钻研模型、拼接工作流的“拓荒时代”奏响终章。技术迭代飞快,但那份对创造的热爱与探索精神,永不褪色。
183 8
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
Mini DALL·E 3:设计师福音!开源AI绘画神器:对话式修图+智能问答,草图秒变商业大作
Mini DALL·E 3是由北京理工大学联合多所高校开发的交互式文生图框架,通过多轮对话实现高质量图像生成与编辑,结合LLM和T2I模型技术,无需额外训练即可生成符合描述的图像。
440 47
Mini DALL·E 3:设计师福音!开源AI绘画神器:对话式修图+智能问答,草图秒变商业大作
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
Stable Diffusion 3.0 :一键开启你的AI绘画之旅
本文介绍了Stable Diffusion 3.0的主要优化,包括采用DiT架构提升多对象生成能力及“流匹配”技术加速采样。同时解决了部署复杂、显卡需求高等问题,可通过阿里云计算巢一键部署,实现即开即用。文章展示了人像、动漫风、科幻风等生成效果,并提供中文菜单设置与插件下载教程。无论是专业设计师还是普通用户,都能轻松开启智能创作新时代。 Flux模型支持即将上线,值得期待。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Sketch2Lineart:AI绘画工具,自动将手绘草图转换成清晰的线条画
Sketch2Lineart是一款基于人工智能的绘画工具,能够自动将手绘草图转换成清晰的线条画。该工具支持多种功能,如草图转线稿、自动描述生成、细节调整和风格定制等,适用于艺术创作、产品设计、教育培训等多个领域。
857 60
Sketch2Lineart:AI绘画工具,自动将手绘草图转换成清晰的线条画
|
9月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 图形学
关于AI绘画优雅草央千澈整理的一份咒语(与AI对话提示词-应用于AI绘图和AI生成视频)-本文长期更新-本次更新2025年1月15日更新-长期更新建议点赞收藏
关于AI绘画优雅草央千澈整理的一份咒语(与AI对话提示词-应用于AI绘图和AI生成视频)-本文长期更新-本次更新2025年1月15日更新-长期更新建议点赞收藏
390 4
|
9月前
|
人工智能 弹性计算 自然语言处理
云端问道 6 期实践教学-创意加速器:AI 绘画创作
本文介绍了在阿里云平台上一键部署Demo应用的步骤。部署完成后,通过公网地址体验Demo应用,包括文本生成图像等功能。
167 10
|
9月前
|
存储 人工智能 弹性计算
云端问道6期方案教学-创意加速器:AI 绘画创作
本文整理自绍懿老师在云端问道第6期关于“创意加速器:AI绘画创作”的分享,主要介绍阿里云通义万相大模型的应用。内容涵盖七大部分:有趣的应用场景、通义万相简介、使用方法、优势特点、典型案例(如电商和营销场景)、收费标准及实操部署。通过这些内容,用户可以快速了解如何利用通义万相实现文字生成图片、图像编辑等功能,并应用于实际业务中,提升效率与创造力。
200 1
|
10月前
|
人工智能 程序员 Linux
神秘山洞惊现AI绘画至宝Stable Diffusion残卷
随着AI神器的现世,不少修士担忧其会取代人类职业。然而,自女娲创造人类以来,法宝虽强,始终只是辅助工具,需修士操控才能发挥威力。如今修仙界最大的至宝是GPT,它能以文字为引,转化出所需答案。图片处理方面也有Stable Diffusion、DALL-E等法宝。这些AI工具并非替代修士,而是提升效率的助手。例如,Stable Diffusion最初由慕尼黑和海德堡大学宗师炼制,现已发展多个版本,如v1、v2.0、SDXL等,帮助修士更便捷地生成图像。通过合理使用这些工具,修士们可以更好地实现心中所想,而非被技术取代。
204 6
|
人工智能 计算机视觉 Python
AI计算机视觉笔记八:基于mediapipe的虚拟绘画
该项目利用MediaPipe手部关键点识别技术,实现了隔空绘画功能。用户可以通过手势控制绘画工具,选择颜色或橡皮擦。环境配置基于`mediapipe_env`,在PyCharm中运行。项目包括两个文件:`AiVirtualPainter.py`负责绘画逻辑,`HandTrackingModule.py`用于手部关键点检测。此项目展示了AI技术在互动应用中的潜力,适合初学者实践与学习。
294 10
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
"揭秘AI绘画魔法:一键生成梦幻图像,稳定扩散模型带你开启视觉奇迹之旅!"
【8月更文挑战第21天】稳定扩散(Stable Diffusion)是基于深度学习的模型,能根据文本生成高质量图像,在AI领域备受瞩目,革新了创意产业。本文介绍稳定扩散模型原理及使用步骤:环境搭建需Python与PyTorch;获取并加载预训练模型;定义文本描述后编码成向量输入模型生成图像。此外,还可调整参数定制图像风格,或使用特定数据集进行微调。掌握这项技术将极大提升创意表现力。
266 0

热门文章

最新文章