数据的比较

简介: 数据的比较

前言

在学习Java过程中,数据的比较是必学的。

对于不同的数据有不同的比较方式。


目录

前言

一、算术比较器

二、equals()

三、Comparable接口

四、Comparator接口

结语


一、算术比较器

算数比较器有:==、>、<、>=、<=、!=

但是算数比较器只适用于基本数据类型。

二、equals()

equals()是用来比较两个数据是否相等的,当两数据相等时,返回true;当两数据相异时,返回false.

注意:

  1. 在Object类中equals()比较的是两个引用变量的地址。
  2. 当引用变量调用其equals()时,equals()在引用变量内部被重写,比较的是两个具体的值。
  3. 如果是两个类对象使用equals(),需要在类对象内部进行重写,否则比较的依然是两个类对象的地址。

三、Comparable接口

类继承Comparable接口时,必须重写compareTo()方法。例:

class A implements Comparable<A>{
    public int age;
    @Override
    public int compareTo(A o) {
        return this.age-o.age;
    }
}

如果这里的age类型为引用类型,则需要强转为int类型,然后进行比较。

四、Comparator接口

当类继承Comparator接口时,必须重写compare()方法。例:

class B implements Comparator<B>{
    public String age;
    @Override
    public int compare(B o1, B o2) {
        return o1.age.compareTo(o2.age);
    }
}

注意,如果这里的age是基本数据类型,则不需要调用compareTo()方法,直接运算即可。


结语

小编能力有限,欢迎大家指出错误哦~

这篇博客如果对你有帮助,给博主一个免费的点赞以示鼓励,欢迎各位🔎点赞👍评论收藏⭐,谢谢!!!

相关文章
|
小程序 开发工具 git
119.【Uniapp】(二)
119.【Uniapp】
329 0
|
Linux
软件包管理工具 - rpm
【1月更文挑战第16天】
426 0
|
3月前
|
监控 Kubernetes Java
最新技术栈驱动的 Java 绿色计算与性能优化实操指南涵盖内存优化与能效提升实战技巧
本文介绍了基于Java 24+技术栈的绿色计算与性能优化实操指南。主要内容包括:1)JVM调优,如分代ZGC配置和结构化并发优化;2)代码级优化,包括向量API加速数据处理和零拷贝I/O;3)容器化环境优化,如K8s资源匹配和节能模式配置;4)监控分析工具使用。通过实践表明,这些优化能显著提升性能(响应时间降低40-60%)同时降低资源消耗(内存减少30-50%,CPU降低20-40%)和能耗(服务器功耗减少15-35%)。建议采用渐进式优化策略。
201 1
|
3月前
|
监控 API 数据处理
全网最全小红书商品详情API:电商助力
本文介绍了小红书商品详情API在电商行业中的重要性,包括提升用户体验、增强商家竞争力及推动行业发展。同时探讨了通过API接口和编程实现(如Python)进行实时数据获取的方法,并结合案例分享了从数据获取到分析优化的完整实践流程,助力电商平台提升效率与竞争力。
全网最全小红书商品详情API:电商助力
|
3月前
|
API 数据处理 索引
电商API详解
本内容介绍了主流开放API的电商平台及其可获取的数据类型,如用户、商品、店铺及交易信息等,支持智能选品、极速上架、高效定价等功能。同时详解了API调用步骤,并提供电商应用开发指导。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 体验最新的视觉 AI 模型开发工作流程
NVIDIA TAO Toolkit 5.0 提供低代码框架,支持从新手到专家级别的用户快速开发视觉AI模型。新版本引入了开源架构、基于Transformer的预训练模型、AI辅助数据标注等功能,显著提升了模型开发效率和精度。TAO Toolkit 5.0 还支持多平台部署,包括GPU、CPU、MCU等,简化了模型训练和优化流程,适用于广泛的AI应用场景。
243 0
使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 体验最新的视觉 AI 模型开发工作流程
|
人工智能 算法 Python
【随手记】python的heapq库的基本用法
【随手记】python的heapq库的基本用法
386 1
|
12月前
Seata框架在AT模式下是如何保证数据一致性的?
通过以上这些机制的协同作用,Seata 在 AT 模式下能够有效地保证数据的一致性,确保分布式事务的可靠执行。你还可以进一步深入研究 Seata 的具体实现细节,以更好地理解其数据一致性保障的原理。
500 50
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
JSON 前端开发 JavaScript
优雅!Spring Boot 3.3 实现职责链模式,轻松应对电商订单流程
本文介绍如何使用 Spring Boot 3.3 实现职责链模式,优化电商订单处理流程。通过将订单处理的各个环节(如库存校验、优惠券核验、支付处理等)封装为独立的处理器,并通过职责链将这些处理器串联起来,实现了代码的解耦和灵活扩展。具体实现包括订单请求类 `OrderRequest`、抽象处理器类 `OrderHandler`、具体处理器实现(如 `OrderValidationHandler`、`VerifyCouponHandler` 等)、以及初始化职责链的配置类 `OrderChainConfig`。