图 1 表示出了作为人工神经网络（artificial neural network，以下简称NN）的基本单元的神经元模型，它有三个基本要素：
（i）一组连接（对应于生物神经元的突触），连接强度由各连接上的权值表示，权值为正表示激活，为负表示抑制。
（ii）一个求和单元，用于求取各输入信号的加权和（线性组合）。
（iii）一个非线性激活函数，起非线性映射作用并将神经元输出幅度限制在一定范围内（一般限制在(0,1)或(−1,1)之间）。
然后通过一些列的函数进行变化，得出一个结论。即输出值。
该模型主要用于多个输入因素，但只有少数输出结果的模型；其中对输入的多个因素经过一系列的函数分析赋权制，得出最终的输出值。
