docker-compose环境下安装Elasticsearch7集群实战讲解

1. 安装环境前提：
docker 环境
docker-compose 工具

备注：基础不好的同学请先了解docker相关内容，否则理解上可能有难度

2. 创建文件docker-compose.yml，然后放入下面的内容

version: '3'
services:
  es-master:
    image: elasticsearch:7.1.1
    container_name: es-master
    privileged: true
    environment:
      - cluster.name=elasticsearch-cluster
      - node.name=es-master
      - node.master=true
      - node.data=true
      - bootstrap.memory_lock=true
      #- discovery.seed_hosts=es-node1,es-node2
      - http.cors.enabled=true
      - http.cors.allow-origin=*
      - cluster.initial_master_nodes=es-master,es-node1,es-node2
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=es-master,es-node1,es-node2"
      - "discovery.zen.minimum_master_nodes=2"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./es/master/data:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./es/master/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
    ports:
      - 9200:9200

  es-node1:
    image: elasticsearch:7.1.1
    container_name: es-node1
    privileged: true
    environment:
      - cluster.name=elasticsearch-cluster
      - node.name=es-node1
      - node.master=true
      - node.data=true
      - bootstrap.memory_lock=true
      #- discovery.seed_hosts=es-node1,es-node2
      - http.cors.enabled=true
      - http.cors.allow-origin=*
      - cluster.initial_master_nodes=es-master,es-node1,es-node2
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=es-master,es-node1,es-node2"
      - "discovery.zen.minimum_master_nodes=2"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./es/node1/data:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./es/node1/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
    ports:
      - 9201:9200

  es-node2:
    image: elasticsearch:7.1.1
    container_name: es-node2
    privileged: true
    environment:
      - cluster.name=elasticsearch-cluster
      - node.name=es-node2
      - node.master=true
      - node.data=true
      - bootstrap.memory_lock=true
      #- discovery.seed_hosts=es-node1,es-node2
      - http.cors.enabled=true
      - http.cors.allow-origin=*
      - cluster.initial_master_nodes=es-master,es-node1,es-node2
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=es-master,es-node1,es-node2"
      - "discovery.zen.minimum_master_nodes=2"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./es/node2/data:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./es/node2/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
    ports:
      - 9202:9200

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.1.1
    container_name: kibana
    environment:
      - SERVER_NAME=kibana
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es-master:9200
      - XPACK_MONITORING_ENABLED=true
    ports:
      - 5601:5601
    depends_on:
      - es-master

  es-head:
    image: tobias74/elasticsearch-head:6
    container_name: es-head
    restart: always
    ports:
      - "9100:9100"

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

3. 然后在终端中运行如下命令启动各个容器：

docker-compose up -d es-master es-node1 es-node2 kibana es-head

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

备注1：至于为什么要Es结合kibana和es-head使用，这其实是一套通用的解决方案，大家可以根据实际情况进行安装。
备注2：Es对内存空间的要求比较高，有的时候启动比较慢，可以稍等片刻再检查启动效果

4. 检查容器的启动情况，输入命令docker ps

如果看到了上面的效果即表示环境已经安装成功！

5. 与es进行简单交互，查看服务正常运行的情况，下面是正常情况

6. 访问es-head查看集群概览，如果9200端口需要能查到如下情况

6. 访问kibana

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