Kafka数据清理机制

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Kafka数据清理机制

Kafka中topic的数据存储在分区上,分区如果文件过大会分段存储segment

每个分段都在磁盘上以索引(xxxx.index)和日志文件(xxxx.log)的形式存储,这样分段的好处是,第一能够减少单个文件内容的大小,查找数据方便,第二方便kafka进行日志清理。

在kafka中提供了两个日志的清理策略:

第一,根据消息的保留时间,当消息保存的时间超过了指定的时间,就会触发清理,默认是168小时( 7天)

第二是根据topic存储的数据大小,当topic所占的日志文件大小大于一定的阈值,则开始删除最久的消息。这个默认是关闭的

这两个策略都可以通过kafka的broker中的配置文件进行设置

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