前言
本篇文章我们来学习一下如何使用ElasticSearch实现搜索字段的高亮，许多应用都倾向于在每个搜索结果中 高亮 部分文本片段，以便让用户知道为何该文档符合查询条件。在 Elasticsearch 中检索出高亮片段也很容易。
使用Kibana演示高亮
ElasticSearch允许给搜索的字段进行高亮显示，下面是天猫的搜索效果如下：
我们通过开发工具分析所谓的高亮就是给搜索的关键字加上颜色样式，当然也可以加上其他样式，如下
下面是使用Kibana演示给ES搜索的结果增加高亮效果语法如下
GET /_search
{
"query" : {
"match": {
"content": "kimchy" }
},
"highlight" : {
"fields" : {
"field": {
"pre_tags": [
"<span style='color:red'>"
],
"post_tags": [
"</span>"
]
}
}
}
}
下面是演示效果
当执行该查询时，返回结果与之前一样，与此同时结果中还多了一个叫做 highlight 的部分。这个部分包含了 title属性匹配的文本片段，并以 HTML 标签 封装来达到高亮效果。
高亮代码实战
下面案例基于 《ElasticSearch Java实战》的DSL查询案例进行开发，使用ES我们可以轻松做到高亮功能，第一步：增加结果处理器,在集成SpringBoot之后高亮功能失效，需要做高亮结果处理。
@Component
public class HighlightResultMapper implements SearchResultMapper {
@Override
public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse response, Class<T> aClass, Pageable pageable) {
// 记录总条数
long totalHits = response.getHits().getTotalHits();
// 记录列表(泛型) - 构建Aggregate使用
List<T> list = Lists.newArrayList();
// 获取搜索结果(真正的的记录)
SearchHits hits = response.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
if(hits.getHits().length <= 0){
return null;
}
// 将原本的JSON对象转换成Map对象
Map<String, Object> map = hit.getSourceAsMap();
// 获取高亮的字段Map
Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
for (Map.Entry<String, HighlightField> highlightField : highlightFields.entrySet()) {
// 获取高亮的Key
String key = highlightField.getKey();
// 获取高亮的Value
HighlightField value = highlightField.getValue();
// 实际fragments[0]就是高亮的结果，无需遍历拼接
Text[] fragments = value.getFragments();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (Text text : fragments) {
sb.append(text);
}
// 因为高亮的字段必然存在于Map中，就是key值
// 可能有一种情况，就是高亮的字段是嵌套Map，也就是说在Map里面还有Map的这种情况，这里没有考虑
map.put(key, sb.toString());
}
// 把Map转换成对象
T item = JSON.parseObject(JSONObject.toJSONString(map),aClass);
list.add(item);
}
// 返回的是带分页的结果
return new AggregatedPageImpl<>(list, pageable, totalHits,response.getAggregations());
}
public <T> T mapSearchHit(SearchHit searchHit, Class<T> aClass) {
return null;
}
}
该结果映射器把高亮结果进行了映射，同时还对聚合结果进行了映射。
第二步：给搜索的字段设置高亮，通过builder.withHighlightFields设置高亮
@Autowired
private CourseRepository repository;
@Autowired
private ElasticsearchRestTemplate template;
@Autowired
private HighlightResultMapper highlightResultMapper;
...省略...
@Test
public void testSearch(){
//查询构建器
NativeSearchQueryBuilder builder = new NativeSearchQueryBuilder();
//设置分页： 第2页 (0开始)， 每页10数
builder.withPageable(PageRequest.of(1,10));
//设置排序 : 金额倒排
builder.withSort(SortBuilders.fieldSort("amount").order(SortOrder.DESC));
//构建组合查询
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
//标题包含鼠标
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("title","鼠标"))
//状态值查询
.filter(QueryBuilders.termQuery("status",1))
//金额范围查询
.filter(QueryBuilders.rangeQuery("amount").gte(10).lte(2000));
//添加查询条件
builder.withQuery(boolQuery);
//===============================================================================
//给title字段设置高亮，使用color：red来高亮
HighlightBuilder.Field highlightField = new HighlightBuilder.Field("title")
.preTags("<span style='color:red'>")
.postTags("</span>");
builder.withHighlightFields(highlightField);
//================================================================================
//Page<OrderDoc> page = orderRepository.search(builder.build());
Page<OrderDoc> page = template.queryForPage(builder.build(), OrderDoc.class, highlightResultMapper);
//获取条数
System.out.println("总元素个数："+page.getTotalElements());
//打印列表
page.getContent().forEach(System.out::print);
}
打印结果如下：
总元素个数：3
OrderDoc(id=2, title=买了一个<span style='color:red'>鼠标</span>, count=1, status=1, amount=200)
OrderDoc(id=1, title=买了一个<span style='color:red'>鼠标</span>, count=1, status=1, amount=200)
OrderDoc(id=3, title=买了一个<span style='color:red'>鼠标</span>, count=1, status=1, amount=200)
我们看到 <span style='color:red'>鼠标</span> 说明高亮成功
