多核心多线程是什么？
当我们说 CPU 有多个核心时，指的是 CPU 内部有多个相对独立的处理器核心，每个核心都有自己的 ALU、寄存器、缓存以及其他功能单元。这些核心可以在同一时间并行处理多个任务，提高计算机的处理效率。
而当我们说 CPU 有多个线程时，指的是每个核心可以分别处理多个线程。例如，如果 CPU 有四个核心，并且支持超线程技术，那么它可以同时运行八个线程。超线程技术可以将单个物理核心虚拟成两个逻辑核心，在充分利用 CPU 资源的同时提高 CPU 的吞吐量和效率。
一般来说，一个CPU会具有多个处理器核心，每个核心都可以独立地执行指令，并且每个核心还可以同时执行多个线程。这样就能够在一个CPU上同时进行多个任务，从而提高计算机的性能。当然，具体的性能提升取决于应用程序是否能够有效地利用多核心和多线程技术。
超线程技术
超线程技术，也叫超线程技术，是一种CPU技术，它可以在一个CPU核心（也就是一个物理CPU）上同时运行多个线程，让单个核心可以同时执行多个任务，从而实现更高的并行处理能力。举个例子，可以把一台2核心4线程的服务器想象成有2个物理CPU核心，每个核心可以同时执行2个线程，这样整台服务器就能同时处理4个任务了。不过需要注意的是，虽然超线程可以提高CPU的处理能力，但是它并不能真正的将一个物理CPU核心变成两个物理核心，它只是把一个物理核心“伪装”成两个逻辑核心，通过更好的利用CPU的硬件资源，达到提高并发处理能力的目的。
具体来说，超线程技术会将一个CPU核心的处理资源分配给两个线程，这两个线程会共享核心内部的一些执行单元，如指令缓存、寄存器、执行单元等，而其他一些执行单元则是分别属于每个线程的。通过这种方式，CPU可以更好地使用执行单元的资源，从而提高处理器的吞吐量和并发度。
所以我们的QPS到底是多少呢？
对于一台4核心8线程的服务器，它的性能会受到多种因素的影响，比如硬件性能、操作系统负载和应用程序实现等。所以，要给出一个准确的 QPS 数字并不容易。但是，可以根据经验给出一个大概的估计。
如果假设系统的响应时间是100毫秒（即每秒最多可以处理10个请求），那么这台服务器的最大 QPS 大约为8 * 10。这个数字并不是很高，但如果通过分布式部署多个服务器来提高总体性能，那么就可以满足高并发的需求了。
因此，合理的配置线程池的大小是有必要的，我们可能会听说什么200线程池大小，只能说，大部分人买的机器可能没有这么大，也就是，200的线程池大小，其实是一个比较理想化的大小了，正常压根开启不了这么多线程，因此我们的线程池配置一般都是CPU的核心数量的两倍或者+1。
同时，你会想着，那么线程池这么小，每秒也就只能处理这么一点的请求，那怎么可能做到什么1000QPS什么的，这也太不现实了。
对，当然不可能，线程池只是其中的一种优化手段，真正的你想实现1000QPS的并发，你可能还需要通过如下几种方式：
分布式架构： 将系统拆分成多个子系统，并将这些子系统部署在不同的物理机器或虚拟机上，实现分布式部署和协同处理。这样可以有效地提高系统的可扩展性和稳定性。
CDN缓存优化： 利用CDN(Content Delivery Network)技术，将静态资源如图片、CSS、JS等缓存在CDN节点上，减少请求服务器的压力，提高访问速度和响应时间。
负载均衡： 通过负载均衡技术，将用户请求分发到多个服务器上处理，平衡系统负载和流量，提高系统的并发处理能力和性能。
数据库优化： 通过数据库的垂直拆分和水平拆分等优化技术，提高数据库的性能和并发处理能力，减少数据库访问的瓶颈。
大规模缓存： 利用分布式缓存如Redis等，将频繁访问的数据缓存在内存中，减少对数据库的访问，提高系统的性能和并发处理能力。
