数据中心清洁能源使用调查 中国企业仅阿里及格

简介:

我们享受着数据快速交互带来的便利,却看不到为了保障互联网世界的流畅高速运转,全世界数以百万的数据中心夜以继日的存储和处理海量数据。每个数据中心都是一秒钟不间断的运行,其中的IT设备、空调系统和供配电系统等每天都消耗着巨大的能源。

就如同电脑用的太久或者存储太多会导致速度变慢、机身发烫一样,持续运转的数据中心也会产生巨大热量,这就需要空调系统制冷,需要配电系统为其不间断供电。再加上核心IT设备的供电,每个数据中心都堪称一只电老虎。相关资料显示,一个大型数据中心的用电量相当于一个中小型发电厂,可供一个小镇的家庭照明。

由于数据中心托管服务市场对于清洁能源的关注度与日俱增以及良好的宣传,一些大型数据中心提供商大量采用可再生能源。Google公司这样的行业巨头,兑现其发布节能的承诺,是其投入数千万美元购买用于数据中心可再生能源抵扣额度的主要原因。

谷歌高级副总裁霍尔泽在2016年12月初透露,到2017年的某个时点,谷歌购买的风力和太阳能将能够满足其全球数据中心和办事处的全部电力消耗。也就是说到今年,谷歌的数据中心和办事处的全部用电将百分之百来自清洁能源。

数据中心服务采用可再生能源更具商业意义

为什么这么说呢?首先,越来越多的客户拥有自己的可持续发展目标,并且将数据中心视为其运营的重要组成部分,客户将会更喜欢选择能够为他们提供可再生选择的数据中心外包商。

根据行业媒体最近对零售托管和批发数据中心服务的消费者进行的一项调查发现,70%的用户在选择数据中心提供商时考虑可持续发展问题。大约三分之一的人表示,他们的数据中心供应商使用可再生能源为其设施供电是非常重要的,15%的人认为这是至关重要的。

其次,在成本上,可再生能源与化石燃料能源相比具有价格竞争力,而能够在批发市场上购买的可再生能源供应商并不一定要为此付出很大的代价。此外,数据中心运营商通常与风能或太阳能电站开发商确保长期电力购买协议(PPA),这些协议在合同期间被锁定,从而保护自己免受能源市场多年的价格波动。

我国数据中心在能源清洁上仍需努力

1月10日有这样的一份报告,是长期以来关注环境问题的国际非政府组织发布的《绿色云端2017》报告,针对信息产业互联网企业的能源使用情况进行评分,并向全球的互联网行业巨头发出倡议,要求其承诺100%使用可再生能源。

在这份报告中,绿色和平给百度和腾讯的评分都是F,阿里巴巴的评分是D。也就是说,在中国的BAT三大互联网企业中,只有阿里巴巴一家的数据中心在能源使用上达到了环保标准。

虽仅获得D,但不可否认阿里巴巴在清洁能源上所做的努力,2016年9月阿里巴巴在张家口市张北县修建了一个世界级的数据中心,该数据中心全部使用风能和太阳能作为能量来源,并利用张北县的低温气候为该数据中心降温,将制冷能耗降低 59%。

  阿里巴巴 张北数据中心内部

同月,阿里巴巴正式启用千岛湖数据中心,采用千岛湖湖底的冷水为服务器降温。千岛湖地区的年平均气温为17 ℃,用湖底的冷水制冷也能让数据中心在90%的时间里都不依赖空调制冷,让制冷能耗降低了超过80%。

我国互联网企业评分普遍偏低也有其客观原因,最重要的原因是中国的电力行业几乎完全被央企垄断,互联网公司无法对其能源供应商施加影响。而仅阿里一家在绿色能源方面的努力显然是微不足道的,希望未来有更多的企业加入推动数据中心使用清洁能源的行动中来。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
机器学习/深度学习 jstorm 人工智能
带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——6.2.3 龙蜥社区助力阿里数据中心大幅降低成本
带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——6.2.3 龙蜥社区助力阿里数据中心大幅降低成本
163 8
|
数据采集 供应链 数据管理
实时数据中心建设思路与企业实践|青训营笔记
本篇文章主要分为四个方面介绍实时数据中心建设思路与企业实践:1. 企业数据架构;2. 数据中心案例;3. 实时数据生产;4. 数据服务
154 0
实时数据中心建设思路与企业实践|青训营笔记
|
运维 机器人 双11
2021双11|央视财经走进阿里数据中心,探秘“买买买”背后的绿色科技
服务器能“泡澡”散热,机器人能值班接替近30%的重复性工作。 先进技术不仅做到高效运维,还能助力节能减排。
2021双11|央视财经走进阿里数据中心,探秘“买买买”背后的绿色科技
|
人工智能 运维 新能源
阿里公布碳中和目标 阿里云数据中心助力2030绿色云
绿电交易+绿色科技+智能平台,阿里云数据中心助力2030绿色云~
阿里公布碳中和目标  阿里云数据中心助力2030绿色云
阿里数据中心数字孪生可视化
IDC 数字孪生产品的系统性解决方案。
阿里数据中心数字孪生可视化
|
达摩院 数据中心
阿里云集齐五大超级数据中心
位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成,将新增超百万台服务器,辐射京津冀、长三角、粤港澳三大经济带。
1538 1
阿里云集齐五大超级数据中心
|
新零售 Java 测试技术
独家揭秘!阿里大规模数据中心的性能分析
数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大,数据中心里每一次软件(如 JVM)或硬件(如 CPU)的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优化升级和成本节约,而错误的分析可能误导决策、甚至造成巨大的成本损耗。
6351 0
|
数据中心 存储
数据中心微模块是否适合企业?
什么是微模块?怎么下定义
1020 0
下一篇
DataWorks