43-Dockerfile-FROM/LABEL/RUN指令

简介: 43-Dockerfile-FROM/LABEL/RUN指令

前言

  • 本篇来学习下Dockerfile中的FROM/LABEL/RUN指令

FROM

作用

  • 指明当前的镜像基于哪个镜像构建
  • dockerfile 必须以 FROM 开头,除了 ARG 命令可以在 FROM 前面

说明:

  1. FROM 指定基础镜像,推荐使用 alpine 或 slim 之类的基础小镜像。
  2. scratch 镜像是一个空镜像,常常用于多阶段构建。

命令格式

FROM [--platform=<platform>] <image> [AS <name>]
FROM [--platform=<platform>] <image>[:<tag>] [AS <name>]
FROM [--platform=<platform>] <image>[@<digest>] [AS <name>]

说明:

  1. 一个dockerfile可以有多个 FROM 来创建多个镜像,或区分构建阶段,将一个构建阶段作为另一个构建阶段的依赖项
  2. AS 就是命名当前构建阶段
  3. 在后续构建阶段,可以给 FROM、COPY 指令用上,通过 --from= 引用前面构建的镜像

LABEL

作用

  • LABEL :用来标注镜像的一些说明信息,常常用来指定维护者的信息。

命令格式

LABEL <key>=<value> <key>=<value> <key>=<value> ...

RUN

作用

  • 运行命令

原理

  • RUN 指令在当前镜像层顶部的新层执行任何命令,并提交结果,生成新的镜像层。
  • 分层 RUN 指令和生成提交符合 Docker 核心概念,提交成本低,并且可以通过 docker history 中的任意步骤创建容器,像 git 代码控制一样

注意:

  1. 多个 RUN 指令并没有上下文的关系,换言之,多个 RUN 指令都是在同一个目录操作的。

命令格式

  • RUN 有两种格式
shell 模式
# shell 形式,/bin/bash -c 的方式运行,可以破坏 shell 字符串
RUN <command>
  • 在 RUN 中可以使用 \ 将一条 RUN 指令继续到下一行
RUN /bin/bash -c 'source $HOME/.bashrc; \
echo $HOME'
# 等同于
RUN /bin/bash -c 'source $HOME/.bashrc; echo $HOME'
exec 模式
# exec 的形式
RUN ["executable", "param1", "param2"]
  • 例子
# 错误写法,不会使用 HOME 环境变量
RUN [ "echo", "$HOME" ]
# 正确写法,需要将 echo 和使用环境变量放一起
RUN [ "sh", "-c", "echo $HOME" ]

使用示例

RUN /bin/bash -c 'source $HOME/.bashrc; echo $HOME'
RUN ["/bin/bash", "-c", "echo hello"]

测试案例

# dockerfile
FROM alpine
LABEL author=dahai
ENV msg='hello Docker'
RUN echo $msg
RUN ["echo","$msg"]
RUN /bin/sh -c 'echo $msg'
RUN ["/bin/sh","-c","echo $msg"]
CMD sleep 1000
  • 构建镜像命令
docker build -t test --force-rm --no-cache .

  • 查看构建历史
docker history test:latest

  • 查看镜像
docker inspect test:latest

相关文章
|
Java Shell 程序员
解决:bash: syntax error near unexpected token `(‘ ...【亲测有效】
解决:bash: syntax error near unexpected token `(‘ ...【亲测有效】
10059 0
|
11月前
|
NoSQL Java Linux
《docker高级篇(大厂进阶):2.DockerFile解析》包括:是什么、DockerFile构建过程解析、DockerFile常用保留字指令、案例、小总结
《docker高级篇(大厂进阶):2.DockerFile解析》包括:是什么、DockerFile构建过程解析、DockerFile常用保留字指令、案例、小总结
502 76
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
深度学习在图像识别中的革命性进展###
近年来,深度学习技术在图像识别领域取得了显著成就,极大地推动了人工智能的发展。本文探讨了深度学习模型如何通过模拟人类视觉系统来提高图像识别的准确性和效率,并分析了几种主流的深度学习架构及其在实际应用中的表现。此外,还讨论了当前面临的挑战及未来可能的发展方向。 ###
275 61
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AICG:认识你,真好
在这个科技飞速发展的时代,AIGC(人工智能生成内容)正以惊人的速度改变我们的生活和工作方式。AIGC通过学习大量数据,能够自动生成文本、图像、音频、视频等内容,提高内容生产的效率和质量,为文学创作、新闻媒体、广告营销、艺术设计、教育培训等领域带来巨大变革。它不仅降低了成本,还提供了更多创意和个性化服务,展现了科技的无限潜力。
Unity精华☀️点乘、叉乘终极教程:用《小小梦魇》讲解这个面试题~
Unity精华☀️点乘、叉乘终极教程:用《小小梦魇》讲解这个面试题~
|
Ubuntu Linux Shell
深入理解Linux命令 - autoconf
`autoconf`是Linux软件开发中的自动化配置工具,它根据`configure.ac`模板生成`configure`脚本,检测系统特性并创建适应性的Makefile。工作流程包括读取模板、执行宏、生成配置脚本及运行配置。安装`autoconf`后,编写`configure.ac`,运行`autoconf`生成`configure`,再执行`./configure`以配置项目。此工具简化了跨平台编译的复杂性。
|
SQL Oracle 关系型数据库
ORACLE错误码及解决方法
ORACLE错误码及解决方法
960 0
|
算法 计算机视觉
OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测
OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测
|
缓存 算法 开发者
【cmake 基础小知识】如何在CMake项目中使用add_dependencies命令管理目标依赖关系
【cmake 基础小知识】如何在CMake项目中使用add_dependencies命令管理目标依赖关系
1277 0
|
存储 Kubernetes Linux
Kubernetes 集群使用 GlusterFS 作为数据持久化存储
Kubernetes 集群使用 GlusterFS 作为数据持久化存储
267 0