通过前面几章的学习，MongoDB的常规操作已经差不多了，今天主要讲解MongoDB查询中的聚合函数及管道应用示例，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。
聚合函数
聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
语法：db.集合名.aggregate(AGGREGATE_OPERATION);
下表展示了一些聚合的表达式:
管道
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
聚合框架中常用的几个操作：
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
聚合语法
聚合表达式语法，如下所示：
db.集合名.aggregate([ { 管道:{聚合表达式} } ]);
注意：聚合函数套路：从外到里依次是小括号，中括号，大括号。
group,sort示例
示例1 ：统计男生女生的平均年龄
示例2：统计男生女生的最大年龄，最小年龄，如下所示：
示例3：统计男生女生的人数，如下所示：
注意：$sum:1===count(*)
示例4：不分组求汇总，_id:null 就表示不分组。
示例5：求每一个系的人数，并升序排列，如下所示：
注意：各个管道之间是相互平级的，不能嵌套。
示例6：多个分组条件，查询每一个系的男生，女生的人数，如下所示：
查询集合文档数量
如果只是按照某些条件查询数量，不进行分组，则可以采用count函数。
语法：db.集合名称.count();
查询集合文档数量，如下所示：
match,skip示例
示例1：查询年龄大于等于20，且只显示前两个，如下所示：
注意：管道的执行顺序，是从上到下，如果顺序改变，则执行结果会不同。
示例2：查询2条数据，并跳过一条，如下所示：
示例3：先跳过一条，再查询前两条数据，如下所示：
示例4：统计男生的最大年龄，最小年龄，平均年龄
project示例
释义：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
示例1：查询文档中两个属性，如下所示：
备注
卜算子·我住长江头
【作者】李之仪 【朝代】宋
我住长江头，君住长江尾。日日思君不见君，共饮长江水。
此水几时休，此恨何时已。只愿君心似我心，定不负相思意。
