风格迁移

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
简介: 风格迁移

风格迁移讲解

【Task简介】

给定内容图像和风格图像作为输入,风格迁移模型会自动地将内容图像的风格、纹理特征变换为风格图像的类型,同时保证图像的内容特征不变

【说明视频】

image.png

点击链接查看视频:

https://www.yuque.com/modelscope/rdum8e/ft472w?inner=KStGt

【输入与输出】

input是一张内容图和一张风格参考图。输出是一张具有内容图的图像内容,但是具有风格参考图风格的图像。

image.png

【场景应用】

将自己拍摄的照片轻松转化为具有大师级艺术风格的画作,比如水墨风格,梵高风格,素描风格等等。

【数据集链接】

数据集:https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/coco_2014_caption/summary

模型文件:https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_aams_style-transfer_damo/summ

相关文章
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
深度学习中的图像风格迁移
【9月更文挑战第26天】本文将探讨如何利用深度学习技术,实现图像风格的转换。我们将从基础的理论出发,然后逐步深入到具体的实现过程,最后通过代码实例来展示这一技术的实际应用。无论你是初学者还是有经验的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的信息。让我们一起探索深度学习的奥秘吧!
|
机器学习/深度学习 索引 Windows
OFDM原理及MATLAB仿真
OFDM原理及MATLAB仿真
827 2
|
存储 XML JSON
开集目标检测-标签提示目标检测大模型(吊打YOLO系列-自动化检测标注)
开集目标检测-标签提示目标检测大模型(吊打YOLO系列-自动化检测标注)
|
搜索推荐 流计算 索引
图文检索
图文检索简介
图文检索
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 计算机视觉
StyleStudio:支持图像风格迁移的文生图模型,能将融合参考图像的风格和文本提示内容生成风格一致的图像
StyleStudio 是一种文本驱动的风格迁移模型,能够将参考图像的风格与文本提示内容融合。通过跨模态 AdaIN 机制、基于风格的分类器自由引导等技术,解决了风格过拟合、控制限制和文本错位等问题,提升了风格迁移的质量和文本对齐的准确性。
392 8
StyleStudio:支持图像风格迁移的文生图模型,能将融合参考图像的风格和文本提示内容生成风格一致的图像
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
揭秘 GitHub 154k star 爆款神器!一文掌握Stable Diffusion WebUI 的实用秘诀与场景
Stable Diffusion WebUI(A1111)是基于Gradio的开源图像生成界面,支持文本生成图像、图像生成图像等多种功能。自2022年发布以来,它凭借直观的滑块与开关设计、丰富的扩展生态(如ControlNet、LoRA等),成为兼容Windows、Linux、macOS的热门工具。其核心亮点包括多模式生成(txt2img、img2img等)、细节参数控制及个性化UI设置。适用于艺术创作、产品设计、广告营销等多个场景,对比ComfyUI和Fooocus,A1111以全面的功能和易用性脱颖而出,是AI绘图领域的首选工具之一。
571 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
通义OmniAudio大模型,让 AI 看懂 360° 视频,并“听”出对应的空间音频
OmniAudio 是一项突破性的空间音频生成技术,能够直接从 360° 视频生成 FOA(First-order Ambisonics)空间音频,为虚拟现实和沉浸式娱乐带来全新可能。通过自监督 coarse-to-fine 预训练和双分支视频表示微调,OmniAudio 在非空间音频质量和空间定位准确性上显著优于现有方法。项目包含超过 103,000 个视频片段的 Sphere360 数据集,支持高质量的模型训练与评估。代码、数据及论文均已开源,助力沉浸式体验技术发展。
567 62
|
7月前
|
机器学习/深度学习 文字识别 开发者
使用OCR库Pix2Text执行p2t.recognize()时出现list index out of range的错误信息(附有Pix2Text识别图片内容和laTex公式的代码)
有时候报错并不是你代码有问题,源码出错也是很常见的情况,比如之前使用mxgraph也出现了不知名bug,最后也是修改的源码解决的。有疑问欢迎交流~ 博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
可控细节的长文档摘要,探索开源LLM工具与实践
本文通过将文档分为几部分来解决这个问题,然后分段生成摘要。在对大语言模型进行多次查询后,可以重建完整的摘要。通过控制文本块的数量及其大小,我们最终可以控制输出中的细节级别。

热门文章

最新文章