阿里云GraphScope,全球最快图计算引擎!

简介: 2023 Forrester FaaS 评测结果公布:阿里云函数计算产品能力蝉联全球第一,在八个评测维度中拿到最高分,阿里云再次成为国内唯一入选 FaaS 最高等级-领导者象限的科技公司。本次评测历时半年,对全球最有影响力的九大云厂商进行测评,标准包括开发者体验、产品功能、技术领先性、战略布局以及市场规模等 。Forrester 分析师对产品能力充分肯定,并认为函数计算是亚太地区用户最好的选择。在 Serverless 开发新范式下,阿里云将通过丰富的产品矩阵和开箱即用的场景化能力,助力千行百业云上创新。

今天,国际权威图基准测评“LDBC SNB Interactive” 榜单更新中出现关键突破:阿里云开源图计算引擎 GraphScope 登顶并打破榜单历史纪录,其单节点执行图数据库查询的吞吐率超过 30000 QPS,性能达此前纪录保持者2倍。


LDBC 榜单截图来源:https://ldbcouncil.org/benchmarks/snb-interactive


图数据是用点和边的抽象表示事物之间关系的数据类型,在社交网络、电商、金融、通信、交通等领域有广阔应用前景。


近年来,对图数据进行分析处理的图计算方向成为业界研究热点,然而因图数据普遍数据量巨大、链接关系复杂,图计算在高并发场景下吞吐率等性能易遇瓶颈,其进一步提升很大程度依赖图计算系统对图存储、计算引擎和查询执行等方面进行深入优化。


LDBC(Linked Data Benchmark Council)是图数据管理领域的国际权威组织,其设计的 LDBC SNB Interactive 榜单是业界最受认可的图数据库基准评测。该评测包含最大规模300GB的模拟Facebook社交网络图数据,通过驱动程序向待测系统快速发送各类查询请求,以系统每秒能处理的查询数量(查询吞吐率)作为其性能的主要衡量指标。


本次评测中,GraphScope 通过应用最新自研的下一代 Flex 架构,成功刷新LDBC SNB Interactive榜单历史纪录。在未依赖任何“预计算”的前提下,GraphScope单节点执行查询吞吐率超过30000 QPS,是此前纪录保持者的2倍。



GraphScope Flex 架构是 GraphScope下一代演进方向,针对图数据相关业务的多样化和碎片化,GraphScope Flex允许用户根据业务场景灵活选用组件,从而得到最适合其场景的部署形态。


此次登顶榜单的系统是GraphScope Flex针对图数据库高并发查询场景的一种部署形态,其整合了图查询优化框架、高性能读写图存储设计及超高吞吐计算引擎,实现对查询任务最高近3000倍的性能优化,以及读写效率和高并发计算效率的大幅提升。


阿里云GraphScope具有一站式、开发便捷、性能极致的特点,已于2020年开源,代码公布于github.com/alibaba/GraphScope。它在业界首次支持Gremlin分布式编译优化,提供了各类高效图分析算法和图学习算法,并支持用户自定义算法的即插即用。在保持简单易用的同时,GraphScope达到了企业级场景的极致性能。


未来,GraphScope 团队将进一步在 GraphScope Flex 架构下帮助用户搭建高效的图数据库、图分析引擎或图学习系统等能力,GraphScope Flex的其它部署形态也将陆续发布。后续GraphScope Flex相关能力还将应用于阿里云图计算产品。



相关实践学习
阿里云图数据库GDB入门与应用
图数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。 GDB由阿里云自主研发,具备如下优势: 标准图查询语言:支持属性图,高度兼容Gremlin图查询语言。 高度优化的自研引擎:高度优化的自研图计算层和存储层,云盘多副本保障数据超高可靠,支持ACID事务。 服务高可用:支持高可用实例,节点故障迅速转移,保障业务连续性。 易运维:提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能,大幅降低运维成本。 产品主页:https://www.aliyun.com/product/gdb
相关文章
|
2月前
|
文字识别 自然语言处理 API
同时斩获两个开源第一,超火的通义Qwen3-VL CookBook来了
Qwen3-VL开源发布后广受认可,登顶Chatbot Arena视觉榜与OpenRouter图像处理市场份额第一。支持文档解析、OCR、视频理解、3D定位等多模态任务,现推出详细Cookbook助力开发者高效应用。
833 3
deb官方源、国内源
deb官方源、国内源
1681 0
|
7月前
|
前端开发 Java 测试技术
PHP的现代复兴:从脚本语言到企业级服务端引擎的演进之路-优雅草卓伊凡
PHP的现代复兴:从脚本语言到企业级服务端引擎的演进之路-优雅草卓伊凡
135 6
|
12月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
基于PolarDB的图分析:银行金融领域图分析实践
本文介绍了如何使用阿里云PolarDB PostgreSQL版及其图数据库引擎(兼容Apache AGE,A Graph Extension)进行图数据分析,特别针对金融交易欺诈检测场景。PolarDB PostgreSQL版支持图数据的高效处理和查询,包括Cypher查询语言的使用。文章详细描述了从数据准备、图结构创建到具体查询示例的过程,展示了如何通过图查询发现欺诈交易的关联关系,计算交易间的Jaccard相似度,从而进行欺诈预警。
基于PolarDB的图分析:银行金融领域图分析实践
|
11月前
|
存储 算法 API
GraphScope 的图计算之旅
GraphScope的图计算之旅由阿里巴巴通义实验室系统研发总监徐静波分享,涵盖三个发展阶段。早期方案针对特定任务设计了多个图计算系统;2018年起整合为一站式系统GraphScope,支持图遍历、图分析和图学习;2024年演进至GraphScope Flex,采用模块化设计应对多样化的图计算需求。GraphScope持续优化性能并建设开源社区,现已支持3000多个star和100多种算法,日均处理五万多个图计算任务。未来将探索更多查询语言、存储支持及HTAP能力。
708 0
|
并行计算 算法 大数据
Dask 与图形处理:大规模图数据的并行分析
【8月更文第29天】在大数据时代,图数据结构因其能够高效表达实体之间的复杂关系而变得越来越重要。然而,处理大规模图数据集往往需要高效的并行计算框架。Dask 是一个灵活的并行计算库,它能够与 Python 的现有科学计算生态系统无缝集成。本文将介绍如何利用 Dask 来处理和分析大规模的图数据结构。
581 4
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍
这篇文章详细介绍了飞桨(PaddlePaddle)这一产业级深度学习开源开放平台,阐述了其在深度学习领域的广泛应用和重要性,以及飞桨平台的核心框架、开发套件、工具组件和预训练模型等,旨在帮助开发者快速实现AI想法并推动产业智能化升级。
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【机器学习】GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 深入解析
GBDT,全称为Gradient Boosting Decision Tree,即梯度提升决策树,是机器学习领域中一种高效且强大的集成学习方法。它通过迭代地添加决策树以逐步降低预测误差,从而在各种任务中,尤其是回归和分类问题上表现出色。本文将深入浅出地介绍GBDT的基本原理、算法流程、关键参数调整策略以及其在实际应用中的表现与优化技巧。
3951 2
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
【美团技术】基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建
【美团技术】基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建
|
人工智能 NoSQL 测试技术
世界第一!蚂蚁图计算TuGraph打破LDBC SNB-BI世界纪录
近日,国际关联数据基准委员会(Linked Data Benchmark Council,以下简称LDBC)发布了图数据基准测评“LDBC SNB-BI”最新结果。由蚂蚁集团自研的流式图计算引擎TuGraph Analytics在30TB规模的数据集上成功完成了基准测试,数据规模和性能打破了此前的公开纪录,关键指标中的并发吞吐量提升至2.84倍,查询能力提升至1.86倍。
世界第一!蚂蚁图计算TuGraph打破LDBC SNB-BI世界纪录