BFS广度优先遍历——Acwing 844. 走迷宫

简介: BFS广度优先遍历——Acwing 844. 走迷宫

1.BFS简介


我们可以将bfs当做一个成熟稳重的人,一个眼观六路耳听八方的人,他每次搜索都是一层层的搜索,从第一层扩散到最后一层,BFS可以用来解决最短路问题。


2.基本思想


从初始状态S开始,利用规则,生成所有可能的状态。构成树的下一层节点,检查是否出现目标状态G,若未出现,就对该层所有状态节点,分别顺序利用规则。生成再下一层的所有状态节点,对这一层的所有状态节点检查是否出现G,若未出现,继续按上面思想生成再下一层的所有状态节点,这样一层一层往下展开。直到出现目标状态为止。


3.Acwing 844. 走迷宫


3.1题目


https://www.acwing.com/problem/content/846/


3.2bfs 过程手动模拟:


从起点开始,往前走第一步,记录下所有第一步能走到的点,然后从所第一步能走到的点开始,往前走第二步,记录下所有第二步能走到的点,重复下去,直到走到终点。输出步数即可。

3.3Ac代码


import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Queue;
public class Main{
    static int n,m,N=110;
    static int [][]p=new int[N][N];     //存储原始地图
    static boolean [][]state=new boolean[N][N];  //每个点是否走过
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String []s=br.readLine().split(" ");
        n=Integer.parseInt(s[0]);
        m=Integer.parseInt(s[1]);
        for (int i = 1; i <=n; i++) {
            s=br.readLine().split(" ");
            for (int j =1; j <=m; j++) {
                p[i][j]=Integer.parseInt(s[j-1]);
            }
        }
        bfs();
        br.close();
    }
    private static void bfs() {
        int x=1,y=1;
        Queue<Point> q=new ArrayDeque<>();  //创建队列存储走过的每一个点
        q.add(new Point(x,y,0));      //首先把第一个点存进队列
        int []dy={0,-1,0,1};
        int []dx={-1,0,1,0};
        while (!q.isEmpty()){
            Point head=q.poll();      //取出队首元素
            if(head.x==n &&head.y==m){   //如果走到出口
                System.out.println(head.step);
                return;
            }
            for (int i = 0; i < 4; i++) {   //往四个方向走
                x= head.x+dx[i]; y= head.y+dy[i];
                if(x>0 &&x<=n &&y>0 &&y<=m &&!state[x][y] &&p[x][y]==0){ //如果还没有走过并且可以走
                 state[x][y]=true;
                 q.add(new Point(x,y, head.step+1));
                }
            }
        }
    }
    static class Point{
        int x,y,step;
        Point(){
        }
        public Point(int x, int y, int step) {
            this.x = x;
            this.y = y;
            this.step = step;
        }
    }
}


4.Acwing 845. 八数码


4.1题目

https://www.acwing.com/problem/content/847/


4.2解题思路及模拟


暴力穷举。穷举出所有给定序列通过交换能得到的新序列,在穷举过程中保存交换次数。

在穷举过程中,如果出现了结果序列,就输出交换次数。

否则不能得到结果序列,输出 -1。



起始状态: 为 1 2 3 x 4 6 7 5 8


交换一次:


x 与上方元素交换得到: x 2 3 1 4 6 7 5 8


x 与右方元素交换得到: 1 2 3 4 x 6 7 5 8


x 与下方元素交换得到: 1 2 3 7 4 6 x 5 8


交换两次得到:


2 x 3 1 4 6 7 5 8


1 x 3 4 2 6 7 5 8


1 2 3 4 6 x 7 5 8


1 2 3 4 5 6 7 x 8


1 2 3 7 4 6 5 x 8


交换三次得到:


2 3 x 1 4 6 7 5 8


.....


1 2 3 4 5 6 7 8 x


.....


得到了最终结果,输出 3.


4.3Ac代码


import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String []s=br.readLine().split(" ");
        String start="";
        for (int i = 0; i < s.length; i++) {
            start+=s[i];
        }
        System.out.println(bfs(start));
        br.close();
    }
    private static Integer bfs(String start) {
        String end="12345678x";
        Queue<String> q=new ArrayDeque<>(); //存储所有状态
        Map<String,Integer> state=new HashMap<>(); //存储每个状态得交换次数
        q.add(start);
        state.put(start,0); //存初始状态
        int dx[]={0,1,0,-1}; int dy[]={1,0,-1,0};//四个方向
        while (!q.isEmpty()){//枚举所有状态
            String head=q.poll();//取出头一个状态并向前寻找(head过程中不能修改,因为有四次变化 而位置都是map[t]+1)
            if(head.equals(end))    return state.get(head);
            int k=head.indexOf('x'); //找到x所在的下标
            int x=k/3,y=k%3;
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int a=x+dx[i],b=y+dy[i];//变化状态之后x的下标
                if(a>=0 &&a<3 &&b>=0 &&b<3){  //变换后不出界的就是可用的
                char []ch=head.toCharArray();//字符串里面不能交换所以就到字符数组里
                swap(ch,k,a*3+b);
                String s=new String(ch);
                if(state.get(s)==null){//如果这个状态没出现过就存储这个状态
                    q.add(s);
                    state.put(s,state.get(head)+1);
                }
                }
            }
        }
        return -1;
    }
    private static void swap(char[] arr, int x, int y) {
        char c=arr[x];
        arr[x]=arr[y];
        arr[y]=c;
    }
}

5.结尾


如果对java中队列的使用方法不熟悉的话可以看下java叶新东老师的这篇文章

相关文章
|
3月前
|
存储 人工智能
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)(中)
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)
27 0
|
3月前
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)(下)
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)
21 0
|
3月前
|
算法
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)(上)
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)
35 0
|
3月前
|
存储 算法
使用 BFS 解决走迷宫问题
使用 BFS 解决走迷宫问题
55 1
|
3月前
八皇后问题与其深度优先搜索 (DFS) 解法
八皇后问题与其深度优先搜索 (DFS) 解法
58 1
|
3月前
|
算法 Java C++
走迷宫(BFS)
走迷宫(BFS)
37 0
|
10月前
|
程序员 定位技术 C++
[蓝桥杯] 双指针、BFS和DFS与图论问题
本篇文章针对蓝桥杯比赛的考点,列出双指针、BFS和DFS与图论的相关习题以及知识点的解释。希望本篇文章会对你有所帮助。
64 0
|
11月前
|
算法
并查集模板题
并查集模板题
35 0
|
定位技术
BFS:迷宫最短路径
BFS:迷宫最短路径