项目实战典型案例2——sql优化 mysql执行顺序 explain关键字进行性能分析

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 项目实战典型案例2——sql优化 mysql执行顺序 explain关键字进行性能分析

sql优化 explain关键字进行性能分析

一:背景介绍

在实际项目开发过程中,由于SQL语句查询11s导致接口请求超时,现在对SQL语句进行优化。

二:思路&方案

一般情况下对SQL语句进行优化分为两步:1.根据mysql的执行顺序,查看有不合理的位置。2.通过expain关键字进行分析sql性能这里主要看的是索引是否生效。

mysql的执行顺序

  1. from
  2. on
  3. join
  4. where
  5. group by
  6. having + 聚合函数
  7. select
  8. distinct
  9. order by
  10. limit

我们都知道数据在在越早的阶段过滤掉越好,sql的性能也就越高。

总结:
能够写在on里的条件,就不要卸载where里,能够写在where里的条件就不写在having里。

EXPLAIN关键字

MySQL EXPLAIN官网介绍

EXPLAIN语句提供了MySQL如何执行语句的信息。EXPLAIN适用于SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE和UPDATE语句

EXPLAIN的输出列

MySQL官网的图


其中最重要的字段为:id、type、key、rows、Extra

id select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序,id越大,优先级越高,Id相等,从上往下顺序执行。
select_type

查询的类型,用于区分普通查询、联合查询、子查询

SIMPLE类型

PRIMARY类型

UNION类型

DEPENDENT UNION类型
type

描述了表是如何连接的

从好到坏的次序

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
阿里巴巴规约要求最差也要是range级别。


distinct和group by效率对比

在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。
在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。

三:过程

优化案例


1.两张表的左连接只走了一个表的索引,并没有走arpro_user_info表的索引。

2.使用到了group by

进行优化

  1. 将group by 修改为distinct
  2. 解决索引失效的问题,aui这张表id是它的主键,按理来说会走主键索引,而不是最后进行的全表查询。

  3. 我们可以看到arpro_user_info表的主键为varchar类型,但是arpro_course_info表的外键为bigint类型,由于join的字段类型不一致导致索引失效。

阿里规约中也给出了建议:


现在我们将arpro_user_info表的字段修改bigint,进行测试。


我们可以看到,两张表都走了对应的索引。

总结

清楚mysql执行顺序,以及explain关键字的使用之后,对于我们之后写出高性能sql有很大的帮助。

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