一：背景介绍

现阶段有一个AR助教机器人的软件，该软件的核心思想是：让学生的学习看得见、抓得住、帮得上。需要老师在第三方上制作相应的课程，然后同步到AR助教机器人中，然后把做好的课程推送出来让学生进行学习。

问题

AR助教机器人能否给用户提供正常服务是会受到第三方的限制，因为两者之间的耦合性很强

二：实现过程

1、强耦合：目前存在两个问题：

①AR助教机器人与第三方的耦合度太高，如果访问不通第三方导致爬取失败，用户就无法正常使用。

②学生登录系统时，使用的是第三方的账号密码，登录时需要去第三方上进行账号密码的校验，如果出现了高并发，那么第三方会相应的做出一些措施，比如：学生登录不上去。

2、弱耦合：对于用户登录来说，从用户每次登录都需要去第三方进行校验，完善成用户只需要在第三方上登录成功过一次，下次登录时就不需要在去第三方进行账号密码的校验了。

3、为了再次出现该案例的问题，我们在自己的系统上实现了新建课程、制定课程、同步课程的功能，避免了用户不能正常使用的问题。

三：总结

用户、第三方和AR系统的耦合：

之前的情况：学生端登录用到的是登录第三方的账号和密码 需要到第三方上进行校验，校验通过之后才能登录AR。 在第三方上做课第三方服务不稳当就会导致活动爬取不下来的问题。

现在的情况：AR有了注册的功能，学生的登录信息可以在AR进行校验不需要经过第三方。 现在在metaverse上做课。虽然对于ar系统来说也是第三方。但是metaverse系统是我们可控的有什么问题可以随时调整。

为什么解耦合：因为第三方的服务不稳定 并发多会影响AR系统的使用。出现了问题是我们控制不了的，也不能立即解决，只能等着学习通恢复了之后AR才能正常使用。 所以解开耦合即使学习通不稳定了 也不会影响AR系统的使用