filter功能演示-鉴权、声明缓存

简介: filter功能演示-鉴权、声明缓存

Filter定义


在Java EE(Java Platform, Enterprise Edition)中,过滤器(Filter)是一种强大的组件,用于在Web应用程序中拦截和处理传入的请求和响应。过滤器可以在请求进入Web应用程序之前进行预处理,也可以在响应离开Web应用程序之前进行后处理。通过使用过滤器,我们可以实现许多功能,包括鉴权、声明缓存、日志记录、字符编码转换等。


工作原理


过滤器在Java EE中的工作原理如下:

过滤器被注册到Web应用程序的部署描述符(web.xml)中或通过使用注解@WebFilter进行标记。可以通过配置过滤器的URL模式,指定哪些URL需要被过滤器拦截。


当一个客户端发送一个请求到Web应用程序时,过滤器会拦截该请求。过滤器可以在请求进入Web应用程序之前进行预处理,也可以在响应离开Web应用程序之前进行后处理。


过滤器链(Filter Chain)允许我们定义多个过滤器,并按照指定的顺序依次执行它们。过滤器链保证了过滤器按照预期的顺序执行,每个过滤器都可以对请求进行处理,并将请求传递给下一个过滤器或Web资源。


过滤器可以对请求进行修改、验证和验证,并在需要时终止请求处理或重定向到其他资源。


过滤器还可以对响应进行修改,例如添加响应头、修改响应内容等。


Filter所处环节



当一个完整的Web请求进入Java EE应用程序时,以下是图示中各个部分的解释:

Web客户端:代表发起请求的用户浏览器或其他Web客户端。


Java EE容器:表示Java EE应用程序的运行时环境,包含一系列的服务和功能,用于管理和执行Java EE应用程序的组件。在容器内部,请求经过处理并相应地路由到相应的组件。


过滤器链:由一系列过滤器组成的链路,每个过滤器都可以在请求进入Servlet之前或响应返回给客户端之前对其进行处理。过滤器可以执行各种任务,如鉴权、日志记录、数据验证等。


Servlet处理器:是Java EE应用程序中处理请求和生成响应的主要组件。它根据请求的URL和其他标识符来调用适当的Servlet,并将请求转发给它。Servlet执行业务逻辑、访问数据库或其他后端服务,并生成相应的响应。


视图组件:这里表示处理视图层的组件,例如JSP(JavaServer Pages)、JSF(JavaServer Faces)等。它们负责生成动态页面或其他形式的用户界面,将业务逻辑和数据呈现给用户。


数据库或其他后端服务:表示与Java EE应用程序交互的后端服务,例如数据库服务器、消息队列、外部API等。Java EE应用程序可以通过适当的API与这些服务进行交互,以访问和操作数据。


返回响应:表示生成的响应从Java EE容器返回给客户端。响应可以包含HTML、JSON、XML或其他形式的数据,根据请求的处理结果来提供相应的内容。


整个流程中,Web客户端发起请求,并通过Java EE容器进行处理。过滤器链在请求到达Servlet之前和响应返回给客户端之前对其进行干预和处理。Servlet处理器执行业务逻辑,并将生成的响应返回给客户端。视图组件用于生成用户界面,而数据库或其他后端服务提供数据存储和其他支持。


Demo示例


当涉及到Web应用程序的鉴权和声明缓存时,使用Java EE规范中的过滤器功能是一种常见的做法。过滤器可以拦截传入的请求,并在处理请求之前进行鉴权验证和声明缓存。本文将演示如何使用Java EE规范的过滤器功能来实现鉴权和声明缓存的功能。


首先,我们需要创建一个过滤器类,并在该类上使用@WebFilter注解来指定要拦截的URL路径。以下是一个示例代码:

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
@WebFilter(urlPatterns = "/*")
public class AuthCacheFilter implements Filter {
    // 模拟用户数据,实际应用中通常是从数据库或其他存储中获取
    private static Map<String, UserData> userMap = new HashMap<>();
    static {
        userMap.put("admin", new UserData("admin123", null));
        userMap.put("user", new UserData("user123", null));
    }
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse resp, FilterChain chain)
            throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req;
        HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) resp;
        String token = request.getHeader("Authorization");
        // 检查是否存在令牌
        if (token == null || token.isEmpty()) {
            response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "Missing token");
            return;
        }
        // 检查令牌是否有效
        String username = null;
        for (Map.Entry<String, UserData> entry : userMap.entrySet()) {
            UserData userData = entry.getValue();
            if (token.equals(userData.getToken())) {
                username = entry.getKey();
                break;
            }
        }
        if (username == null) {
            response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "Invalid token");
            return;
        }
        // 将用户名添加到请求属性中,以便后续使用
        request.setAttribute("username", username);
        // 继续处理请求
        chain.doFilter(request, response);
    }
    @Override
    public void init(FilterConfig config) throws ServletException {
        // 初始化过滤器
    }
    @Override
    public void destroy() {
        // 销毁过滤器
    }
    // 模拟用户数据类
    private static class UserData {
        private String password;
        private String token;
        public UserData(String password, String token) {
            this.password = password;
            this.token = token;
        }
        public String getPassword() {
            return password;
        }
        public String getToken() {
            return token;
        }
        public void setToken(String token) {
            this.token = token;
        }
    }
}

在上述代码中,我们首先定义了一个AuthCacheFilter类,并使用@WebFilter注解将其标记为一个过滤器,并指定要拦截的URL路径(在本例中为"/*",即拦截所有请求)。


在doFilter方法中,我们首先将ServletRequest和ServletResponse对象转换为HttpServletRequest和HttpServletResponse对象


,以便能够使用HTTP特定的方法和功能。


接下来,我们从请求头中获取授权令牌,并进行鉴权验证。如果令牌为空或不存在,我们将返回一个未经授权的错误响应。如果令牌有效,则将其与模拟的用户数据进行比对,以查找匹配的用户名。


如果找到了匹配的用户名,则将其添加到请求属性中,以便后续处理使用。然后,我们调用chain.doFilter方法,继续处理请求。


在过滤器类的末尾,我们定义了一个内部静态类UserData,用于模拟用户数据。在实际应用中,您可以将此部分替换为从数据库或其他存储中获取真实用户数据的逻辑。


通过使用这个过滤器类,我们可以轻松地实现鉴权和声明缓存的功能。要添加更多的功能,例如声明缓存,您可以在doFilter方法中根据需要添加逻辑。例如,您可以将声明缓存存储在UserData对象中,并在需要时从中检索出来。


此外,您还可以通过使用过滤器链(Filter Chain)来应用多个过滤器,并按照特定顺序对请求进行处理。这使得我们可以将鉴权过滤器与其他过滤器(如日志记录、数据验证等)组合在一起,以构建更复杂的Web应用程序功能。


总结起来,通过使用Java EE规范的过滤器功能,我们可以轻松实现鉴权和声明缓存的功能,并将其应用于Web应用程序中。这提供了一种灵活且可扩展的方法来处理请求,并根据需要执行各种处理逻辑。


请注意,本文中的代码示例只是一个基本的起点,您可以根据自己的需求和具体场景进行修改和扩展。在实际应用中,您可能需要考虑更复杂的鉴权机制、声明缓存策略等方面的实现细节。


/

总结


在本文中,我们通过使用Java EE规范的过滤器功能,演示了如何实现鉴权和声明缓存的功能。下面是对本文内容的总结:


过滤器是Java EE规范中的一种功能强大的组件,用于拦截和处理传入的请求。

通过使用@WebFilter注解,我们可以将过滤器应用于指定的URL路径。

在本示例中,我们创建了一个名为AuthCacheFilter的过滤器类,并将其应用于所有URL。

在过滤器的doFilter方法中,我们首先将请求和响应对象转换为HttpServletRequest和HttpServletResponse,以便能够使用HTTP特定的功能。

我们从请求头中获取授权令牌,并进行鉴权验证。

如果令牌为空或无效,我们返回相应的错误响应。

如果令牌有效,我们将其与模拟的用户数据进行比对,以查找匹配的用户名。

如果找到匹配的用户名,我们将其添加到请求属性中,以便后续处理使用。

最后,我们调用chain.doFilter方法,继续处理请求。

此外,我们还模拟了一个简单的用户数据类,以存储用户信息和令牌。

在实际应用中,您可以将用户数据存储在数据库或其他存储中,并根据需要进行检索和验证。

使用过滤器链(Filter Chain),我们可以应用多个过滤器,并按特定顺序处理请求,以构建更复杂的Web应用程序功能。

鉴权和声明缓存只是过滤器功能的一个示例,您可以根据自己的需求和具体场景进行修改和扩展。

过滤器功能提供了一种灵活且可扩展的方式来处理请求,并根据需要执行各种处理逻辑。

总的来说,使用Java EE规范的过滤器功能可以帮助我们实现鉴权和声明缓存等功能。通过适当的配置和编写过滤器代码,我们可以确保只有经过授权的用户能够访问受保护的资源,并且可以提高应用程序的性能和效率,通过缓存声明数据来减少不必要的重复计算或请求。


希望本文能够为您提供一个良好的起点,帮助您理解和使用过滤器功能来实现鉴权和声明缓存。如有需要,请根据自己的需求对示例代码进行修改和扩展,以适应您的具体场景。


相关文章
|
5月前
|
缓存 NoSQL Java
在 Spring Boot 应用中使用 Spring Cache 和 Redis 实现数据查询的缓存功能
在 Spring Boot 应用中使用 Spring Cache 和 Redis 实现数据查询的缓存功能
282 0
|
1月前
|
缓存 NoSQL Java
Springboot自定义注解+aop实现redis自动清除缓存功能
通过上述步骤,我们不仅实现了一个高度灵活的缓存管理机制,还保证了代码的整洁与可维护性。自定义注解与AOP的结合,让缓存清除逻辑与业务逻辑分离,便于未来的扩展和修改。这种设计模式非常适合需要频繁更新缓存的应用场景,大大提高了开发效率和系统的响应速度。
62 2
|
6月前
|
存储 XML 缓存
【深入浅出Spring原理及实战】「缓存Cache开发系列」带你深入分析Spring所提供的缓存Cache功能的开发实战指南(一)
【深入浅出Spring原理及实战】「缓存Cache开发系列」带你深入分析Spring所提供的缓存Cache功能的开发实战指南
455 0
|
3月前
|
缓存 NoSQL 测试技术
【Azure Redis 缓存】Azure Redis 功能性讨论三: 调优参数配置
【Azure Redis 缓存】Azure Redis 功能性讨论三: 调优参数配置
|
3月前
|
存储 缓存 监控
【Azure Redis 缓存】Azure Redis 功能性讨论二
【Azure Redis 缓存】Azure Redis 功能性讨论二
【Azure Redis 缓存】Azure Redis 功能性讨论二
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
【Azure Redis 缓存】Azure Redis功能性讨论
【Azure Redis 缓存】Azure Redis功能性讨论
|
3月前
|
存储 缓存 大数据
Elasticsearch Filter 缓存加速检索的细节,你知道吗?
【8月更文挑战第23天】在大数据和全文检索领域,Elasticsearch(ES)凭借其高性能和可扩展性成为众多企业的首选。而在实际应用中,如何通过优化查询来提升检索效率,是每个开发者都需要关注的话题。其中,Filter 缓存作为一种有效的性能优化手段,在Elasticsearch中扮演着重要角色。本文将深入探讨Elasticsearch Filter 缓存的工作原理、优势及实现细节,为你在工作和学习中提供实用的技术干货。
50 0
|
3月前
|
存储 缓存 监控
Elasticsearch Filter 缓存加速检索的细节,你知道吗?
【8月更文挑战第15天】在大数据与搜索引擎的广阔天地里,Elasticsearch 凭借其强大的全文搜索能力和可扩展性,成为了众多企业和开发者的首选。而在Elasticsearch的性能优化中,Filter缓存(也称为Filter Cache,自Elasticsearch 7.x版本后更名为Query Cache的一部分)扮演着至关重要的角色。今天,我们就来深入探讨一下Elasticsearch Filter缓存如何加速检索过程,以及在日常工作学习中如何有效利用这一特性。
71 0
|
5月前
|
缓存 NoSQL Java
在 SSM 架构(Spring + SpringMVC + MyBatis)中,可以通过 Spring 的注解式缓存来实现 Redis 缓存功能
【6月更文挑战第18天】在SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)中集成Redis缓存,涉及以下步骤:添加Spring Boot的`spring-boot-starter-data-redis`依赖;配置Redis连接池(如JedisPoolConfig)和连接工厂;在Service层使用`@Cacheable`注解标记缓存方法,指定缓存名和键生成策略;最后,在主配置类启用缓存注解。通过这些步骤,可以利用Spring的注解实现Redis缓存。
79 2
|
4月前
|
缓存 Devops 微服务
微服务01好处,随着代码越多耦合度越多,升级维护困难,微服务技术栈,异步通信技术,缓存技术,DevOps技术,搜索技术,单体架构,分布式架构将业务功能进行拆分,部署时费劲,集连失败如何解决
微服务01好处,随着代码越多耦合度越多,升级维护困难,微服务技术栈,异步通信技术,缓存技术,DevOps技术,搜索技术,单体架构,分布式架构将业务功能进行拆分,部署时费劲,集连失败如何解决

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面