线程池
线程池（英语：thread pool）：一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络sockets等的数量。 例如，线程数一般取cpu数量+2比较合适，线程数过多会导致额外的线程切换开销。
线程池应用场景
当应用场景为，计算密集型时：为了将每个cpu充分利用起来，线程数量正常是cpu核数+1，还可以看jdk的使用版本，1.8版本中可以使用cpu核数*2。2021年1月18日15:36:54
当应用场景为，io密集型时：做web端开发的时候，涉及到大量的网络传输，不进入持，缓存和与数据库交互也会存在大量io，当发生io时候，线程就会停止，等待io结束，数据准备好，线程才会继续执行，所以当io密集时，可以多创建点线程，让线程等待时候，其他线程执行，更高效的利用cpu效率，
作用
普通线程需要频繁的创建，执行，销毁三步，线程池的作用能大大减少创建和销毁，使线程在执行的时候不调用创建和销毁，提高线程执行效率，合理的设置线程数，复用线程，避免频繁回收和创建，提高系统运行速率和吞吐量。
参数
线程池七大参数分别是corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue、threadFactory、handler
(1)corePoolSize：线程池中常驻核心线程数
(2)maximumPoolSize：线程池能够容纳同时执行的最大线程数
(3)keepAliveTime：多余的空闲线程存活时间
(4)unit：keepAliveTime的时间单位
(5)workQueue：任务队列，被提交但尚未执行的任务
(6)threadFactory：表示生成线程池中的工作线程的线程工厂
(7)handler：拒绝策略，表示当队列满了并且工作线程大于等于线程池的最大线程数(maximumPoolSize)时如何拒绝。
