Mysql 存储引擎

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: Mysql 存储引擎

存储引擎


MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。


技术介绍


例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者,你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。

这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。MySQL默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎,以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。

选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因。其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储。遗憾的是,其它类型的数据库解决方案采取的“一个尺码满足一切需求”的方式意味着你要么就牺牲一些性能,要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库。使用MySQL,我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了。


分类:

MyISAM:MyISAM既不支持事务、也不支持外键、其优势是访问速度快,但是表级别的锁定限制了它在读写负载方面的性能,因此它经常应用于只读或者以读为主的数据场景。


Memory:在内存中存储所有数据,应用于对非关键数据由快速查找的场景。Memory类型的表访问数据非常快,因为它的数据是存放在内存中的,并且默认使用HASH索引,但是一旦服务关闭,表中的数据就会丢失


BLACKHOLE:黑洞存储引擎,类似于 Unix 的 /dev/null,Archive 只接收但却并不保存数据。对这种引擎的表的查询常常返回一个空集。这种表可以应用于 DML 语句需要发送到从服务器,但主服务器并不会保留这种数据的备份的主从配置中。


CSV:它的表真的是以逗号分隔的文本文件。CSV 表允许你以 CSV 格式导入导出数据,以相同的读和写的格式和脚本和应用交互数据。由于 CSV 表没有索引,你最好是在普通操作中将数据放在 InnoDB 表里,只有在导入或导出阶段使用一下 CSV 表。


NDB:(又名 NDBCLUSTER)——这种集群数据引擎尤其适合于需要最高程度的正常运行时间和可用性的应用。注意:NDB 存储引擎在标准 MySql 5.6 版本里并不被支持。


InnoDB:MySql 5.6 版本默认的存储引擎。InnoDB 是一个事务安全的存储引擎,它具备提交、回滚以及崩溃恢复的功能以保护用户数据。InnoDB 的行级别锁定以及 Oracle 风格的一致性无锁读提升了它的多用户并发数以及性能。InnoDB 将用户数据存储在聚集索引中以减少基于主键的普通查询所带来的 I/O 开销。为了保证数据的完整性,InnoDB 还支持外键约束。


Merge:允许 MySql DBA 或开发者将一系列相同的 MyISAM 表进行分组,并把它们作为一个对象进行引用。适用于超大规模数据场景,如数据仓库。


Federated:提供了从多个物理机上联接不同的 MySql 服务器来创建一个逻辑数据库的能力。适用于分布式或者数据市场的场景。


Example:这种存储引擎用以保存阐明如何开始写新的存储引擎的 MySql 源码的例子。它主要针对于有兴趣的开发人员。这种存储引擎就是一个啥事也不做的 “存根”。你可以使用这种引擎创建表,但是你无法向其保存任何数据,也无法从它们检索任何索引。


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