这么多推崇学 Python 入 IT 行的，如果他们学完 Python 这一套找不到工作怎么办？

​ 我觉得之所以有这样的担忧, 实则是对Python 这一套的学习体系可能理解的不到位哦, 众所周知随着互联网的飞速发展, 尤其是受到疫情的影响, 全球经济体系中的实体业逐年下滑, 在经济体系中独占优势的无外乎 金融行和互联网行业, 而在互联网行业中18年至今数据才是最值钱的东西.

　　“未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology -- 数据科技”，这是马云讲过的一句话，表明中国的IT变革已经开始，“数据为王”的时代.相信大家只要上网、看新闻、浏览报刊杂志或者跟朋友闲聊，都会听到“大数据”的字眼。那么大数据究竟是什么，能否跟传统的法务管理业务相结合，能否给企业带来价值，大数据整体环境下，我们该用什么样的思维方式来思考问题、建设系统等，都会在企业法务工作者心中留下一连串的问号。　　

​ 以数据为核心，反映了当下IT产业的变革，数据成为人工智能的基础，数据比功能和流程更重要。数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被合并分类。

　　互联网时代，市场对企业决策的效率、响应的速度、预测的准确性都有了更高的要求，只有那些与时俱进且能充分利用数据价值的企业，才能在市场上抢占先机，赢得利润。

而Python 作为当今最优美的语言， 以其特有的简单易学好入门著称, 这也是为什么大家非常推崇学习Python语言入门IT界的一大原因之一

楼主的担忧在于, 既然这么好入门, 门槛这么低, 市场需求没有这么多, 那么究竟好就业吗?

这就要回到刚刚提到的市场环境上面了, 无论从目前大数据, 数据分析, AI人工智能领域来看 是需要大量的Python工程师的! , 那么又有人会问为啥 Java,Php,C,C++这些语言这些领域的呼声不高呢?

是因为在这些领域, Python率先实现了大量丰富的第三方库, 方便开发者简单易用的调用功能接口, 比方说PySpark,PyFlink,PyMysql,MLLib,NLP等等. 越来越多的高手都使用 Python 来编写框架、制作工具，因此会吸引更多人来用。

除了市场需求之外的呢, 那究竟Python这套需要学习什么内容才能, 保证大家都能够在大数据时代轻松,高薪的就业呢?

那我们接下来从两个方面介绍Python的学习体系

1. 数据方向(Python+大数据开发)

普通人都可以

Python基础

Python高级语法

数据库:Mysql, Hive,Redis

Pandas技术栈

Hadoop技术栈

Spark技术栈

Flink技术栈

2. AI 人工智能方向

学历高,专科出身

Python基础

Python高阶

数据处理和统计分析

机器学习

金融风控

深度学习

NLP自然语言处理

计算机视觉处理

人脸识别技术