【数据结构与算法】二叉树的深度,节点数,第k层的节点数,遍历,二叉树叶节点的个数

简介: 【数据结构与算法】二叉树的深度,节点数,第k层的节点数,遍历,二叉树叶节点的个数

一.前言

我们需要先构建个二叉树,方便后续对函数的测试;

还有我们在实现二叉树的这些函数时,尽量少用遍历,这里用的比较多的就是递归和分治思想。

1. typedef int Tdatatype;
2. 
3. typedef struct Tree
4. {
5.  Tdatatype data;
6.  struct Tree* left;
7.  struct Tree* right;
8. }Tree;
9. 
10. Tree* BuyTree(Tdatatype x)
11. {
12.   Tree* node = (Tree*)malloc(sizeof(Tree));
13.   if (node == NULL)
14.   {
15.     perror("malloc fail");
16.     return NULL;
17.   }
18.   node->data = x;
19.   node->left = NULL;
20.   node->right = NULL;
21. 
22.   return node;
23. }
24. 
25. Tree* CreateTree()    //这里可以自由操控二叉树的构建
26. {
27.   Tree* node1 = BuyTree(1);
28.   Tree* node2 = BuyTree(2);
29.   Tree* node3 = BuyTree(3);
30.   Tree* node4 = BuyTree(4);
31.   Tree* node5 = BuyTree(5);
32.   Tree* node6 = BuyTree(6);
33.   Tree* node7 = BuyTree(7);
34.   node1->left = node2;
35.   node1->right = node4;
36.   node2->left = node3;
37.   node2->right = node7;
38.   node4->left = node5;
39.   node4->right = node6;
40. 
41.   return node1;
42. 
43. }

二.二叉树的节点数

二叉树的节点数=左子树的节点数+右子树的节点数

1.如果root==NULL,则返回0;

2.否则递归调用它的左子树和右子树;

3.然后+1;

详细请看递归调用图:

 

1. int TreeSize(Tree* root)
2. {
3.  return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
4. }

二.二叉树的深度

还是利用分治的思想;

1.分别算出左子树和右子树的深度

2.然后比较二者的大小,大的返回

3.不要忘了+1,因为根节点也算是一个深度。

1. int TreeHeight(Tree* root)
2. {
3.  if (root == NULL)   //为空则返回0
4.    return 0;
5.  int left = TreeHeight(root->left);  //要用left记录下其返回值,防止多次重复调用,right同
6.  int right = TreeHeight(root->right);
7. 
8.  return left > right ? left + 1 : right + 1;
9. }

三.二叉树第k层的节点数

二叉树第k层的节点数=左子树的第k-1层的节点数+右子树第k-1层的节点数

因为二叉树没有第0层,是从第一层开始的,所以k==1时,返回1

1. int TreeLevel(Tree* root, int k)
2. {
3.  if (root == NULL)  //为空则返回0
4.    return 0;
5.  if (k == 1)
6.    return 1;
7. 
8.  int left = TreeLevel(root->left, k - 1);   //左子树第k-1层节点数
9.  int right = TreeLevel(root->right, k - 1);  //右子树第k-1层节点数
10. 
11.   return left + right;
12. 
13. }

四.二叉树的遍历

1.前序遍历

前序遍历:

1.先访问根节点;

2.然后访问左节点;

3.最后访问右节点;

4.如果节点为空,则结束此次递归调用。

1. void PreOrder(Tree* root)
2. {
3.  if (root == NULL)
4.    return;
5.  printf("%d  ", root->data);
6.  PreOrder(root->left);  //访问左节点
7.  PreOrder(root->right);  //访问右节点
8. }

2.中序遍历

中序遍历:

1.先访问左节点;

2.然后访问根节点;

3.最后访问右节点;

4.如果节点为空,则结束此次递归调用。

1. void InOrder(Tree* root)
2. {
3.  if (root == NULL)
4.    return;
5. 
6.  InOrder(root->left);
7.  printf("%d  ", root->data);
8.  InOrder(root->right);
9. }

3.后序遍历

后序遍历:

1.先访问左节点;

2.然后访问右节点;

3.最后访问根节点;

4.如果节点为空,则结束此次递归调用。

1. void PostOrder(Tree* root)
2. {
3.  if (root == NULL)
4.    return;
5. 
6.  PostOrder(root->left);
7. 
8.  PostOrder(root->right);
9.  printf("%d  ", root->data);
10. }

总结

通过以上代码我们发现:

1.假设前序,中序,后序分别为1,2,3;

2.是哪个序遍历,就按照那个顺序访问根节点,左节点永远在右节点前面;

3.递归也是按照这个顺序。

4.层序遍历

层序遍历就需要用到队列了

1.先入一个节点进队列,此时队列不为空;

2。然后出一个节点,然后删除队列里的一个元素,如果左节点和右节点不为空的话,入它的左节点和右节点;

3.队列为空时跳出循环

 

1. void LevelOrder(Tree* root)
2. {
3. //创建一个队列,并初始化
4.  Queue q;
5.  Queueinit(&q);
6. 
7.  if (root)
8.    Queuepush(&q, root);
9.  while (!Queueempty(&q))
10.   {
11.     Tree* front = Queuefront(&q);   //出一个数据
12.     Queuepop(&q);
13.     printf("%d  ", front->data);
14. 
15.     if (front->left)
16.       Queuepush(&q,front->left);  //入它的左节点
17.     if (front->right)
18.       Queuepush(&q, front->right);  //入它的右节点
19.   }
20. 
21.   Queuedestroy(&q);  //不要忘记销毁队列
22. }

五.二叉树叶节点的个数

叶节点就是没有子节点的节点,我们可以分别记录下当前节点的左节点和右节点,如果都为空,那么叶节点的个数+1。

1. int BinaryTreeLeafSize(Tree* root)
2. {
3.  Tree* left = root->left;
4.  Tree* right = root->right;
5.  if (left == NULL && right == NULL)
6.  {
7.    return 1;
8.  }
9.  else
10.   {
11.     BinaryTreeLeafSize(root->left);
12.     BinaryTreeLeafSize(root->right);
13.   }
14. }

🐬🤖本篇文章到此就结束了,若有错误或是建议的话,欢迎小伙伴们指出;🕊️👻

😄😆希望小伙伴们能支持支持博主啊,你们的支持对我很重要哦;🥰🤩

😍😁谢谢你的阅读。😸😼


目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
数据结构实验之二叉树实验基础
本实验旨在掌握二叉树的基本特性和遍历算法,包括先序、中序、后序的递归与非递归遍历方法。通过编程实践,加深对二叉树结构的理解,学习如何计算二叉树的深度、叶子节点数等属性。实验内容涉及创建二叉树、实现各种遍历算法及求解特定节点数量。
82 4
|
1月前
|
算法
分享一些提高二叉树遍历算法效率的代码示例
这只是简单的示例代码,实际应用中可能还需要根据具体需求进行更多的优化和处理。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。
|
1月前
|
存储 缓存 算法
如何提高二叉树遍历算法的效率?
选择合适的遍历算法,如按层次遍历树时使用广度优先搜索(BFS),中序遍历二叉搜索树以获得有序序列。优化数据结构,如使用线索二叉树减少空指针判断,自定义节点类增加辅助信息。利用递归与非递归的特点,避免栈溢出问题。多线程并行遍历提高速度,注意线程安全。缓存中间结果,避免重复计算。预先计算并存储信息,提高遍历效率。综合运用这些方法,提高二叉树遍历算法的效率。
58 5
|
1月前
|
C语言
【数据结构】二叉树(c语言)(附源码)
本文介绍了如何使用链式结构实现二叉树的基本功能,包括前序、中序、后序和层序遍历,统计节点个数和树的高度,查找节点,判断是否为完全二叉树,以及销毁二叉树。通过手动创建一棵二叉树,详细讲解了每个功能的实现方法和代码示例,帮助读者深入理解递归和数据结构的应用。
132 8
|
1月前
|
算法
树的遍历算法有哪些?
不同的遍历算法适用于不同的应用场景。深度优先搜索常用于搜索、路径查找等问题;广度优先搜索则在图的最短路径、层次相关的问题中较为常用;而二叉搜索树的遍历在数据排序、查找等方面有重要应用。
38 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
二叉树遍历算法的应用场景有哪些?
【10月更文挑战第29天】二叉树遍历算法作为一种基础而重要的算法,在许多领域都有着不可或缺的应用,它为解决各种复杂的问题提供了有效的手段和思路。随着计算机科学的不断发展,二叉树遍历算法也在不断地被优化和扩展,以适应新的应用场景和需求。
43 0
|
2月前
|
存储 算法 关系型数据库
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
这篇文章主要介绍了多路查找树的基本概念,包括二叉树的局限性、多叉树的优化、B树及其变体(如2-3树、B+树、B*树)的特点和应用,旨在帮助读者理解这些数据结构在文件系统和数据库系统中的重要性和效率。
32 0
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
|
2月前
|
存储 算法
探索数据结构:分支的世界之二叉树与堆
探索数据结构:分支的世界之二叉树与堆
|
2月前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
92 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 缓存
数据结构与算法学习十:排序算法介绍、时间频度、时间复杂度、常用时间复杂度介绍
文章主要介绍了排序算法的分类、时间复杂度的概念和计算方法,以及常见的时间复杂度级别,并简单提及了空间复杂度。
41 1
数据结构与算法学习十:排序算法介绍、时间频度、时间复杂度、常用时间复杂度介绍