【数据结构与算法】二叉树的深度,节点数,第k层的节点数,遍历,二叉树叶节点的个数

简介: 【数据结构与算法】二叉树的深度,节点数,第k层的节点数,遍历,二叉树叶节点的个数

一.前言

我们需要先构建个二叉树,方便后续对函数的测试;

还有我们在实现二叉树的这些函数时,尽量少用遍历,这里用的比较多的就是递归和分治思想。

1. typedef int Tdatatype;
2. 
3. typedef struct Tree
4. {
5.  Tdatatype data;
6.  struct Tree* left;
7.  struct Tree* right;
8. }Tree;
9. 
10. Tree* BuyTree(Tdatatype x)
11. {
12.   Tree* node = (Tree*)malloc(sizeof(Tree));
13.   if (node == NULL)
14.   {
15.     perror("malloc fail");
16.     return NULL;
17.   }
18.   node->data = x;
19.   node->left = NULL;
20.   node->right = NULL;
21. 
22.   return node;
23. }
24. 
25. Tree* CreateTree()    //这里可以自由操控二叉树的构建
26. {
27.   Tree* node1 = BuyTree(1);
28.   Tree* node2 = BuyTree(2);
29.   Tree* node3 = BuyTree(3);
30.   Tree* node4 = BuyTree(4);
31.   Tree* node5 = BuyTree(5);
32.   Tree* node6 = BuyTree(6);
33.   Tree* node7 = BuyTree(7);
34.   node1->left = node2;
35.   node1->right = node4;
36.   node2->left = node3;
37.   node2->right = node7;
38.   node4->left = node5;
39.   node4->right = node6;
40. 
41.   return node1;
42. 
43. }

二.二叉树的节点数

二叉树的节点数=左子树的节点数+右子树的节点数

1.如果root==NULL,则返回0;

2.否则递归调用它的左子树和右子树;

3.然后+1;

详细请看递归调用图:

 

1. int TreeSize(Tree* root)
2. {
3.  return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
4. }

二.二叉树的深度

还是利用分治的思想;

1.分别算出左子树和右子树的深度

2.然后比较二者的大小,大的返回

3.不要忘了+1,因为根节点也算是一个深度。

1. int TreeHeight(Tree* root)
2. {
3.  if (root == NULL)   //为空则返回0
4.    return 0;
5.  int left = TreeHeight(root->left);  //要用left记录下其返回值,防止多次重复调用,right同
6.  int right = TreeHeight(root->right);
7. 
8.  return left > right ? left + 1 : right + 1;
9. }

三.二叉树第k层的节点数

二叉树第k层的节点数=左子树的第k-1层的节点数+右子树第k-1层的节点数

因为二叉树没有第0层,是从第一层开始的,所以k==1时,返回1

1. int TreeLevel(Tree* root, int k)
2. {
3.  if (root == NULL)  //为空则返回0
4.    return 0;
5.  if (k == 1)
6.    return 1;
7. 
8.  int left = TreeLevel(root->left, k - 1);   //左子树第k-1层节点数
9.  int right = TreeLevel(root->right, k - 1);  //右子树第k-1层节点数
10. 
11.   return left + right;
12. 
13. }

四.二叉树的遍历

1.前序遍历

前序遍历:

1.先访问根节点;

2.然后访问左节点;

3.最后访问右节点;

4.如果节点为空,则结束此次递归调用。

1. void PreOrder(Tree* root)
2. {
3.  if (root == NULL)
4.    return;
5.  printf("%d  ", root->data);
6.  PreOrder(root->left);  //访问左节点
7.  PreOrder(root->right);  //访问右节点
8. }

2.中序遍历

中序遍历:

1.先访问左节点;

2.然后访问根节点;

3.最后访问右节点;

4.如果节点为空,则结束此次递归调用。

1. void InOrder(Tree* root)
2. {
3.  if (root == NULL)
4.    return;
5. 
6.  InOrder(root->left);
7.  printf("%d  ", root->data);
8.  InOrder(root->right);
9. }

3.后序遍历

后序遍历:

1.先访问左节点;

2.然后访问右节点;

3.最后访问根节点;

4.如果节点为空,则结束此次递归调用。

1. void PostOrder(Tree* root)
2. {
3.  if (root == NULL)
4.    return;
5. 
6.  PostOrder(root->left);
7. 
8.  PostOrder(root->right);
9.  printf("%d  ", root->data);
10. }

总结

通过以上代码我们发现:

1.假设前序,中序,后序分别为1,2,3;

2.是哪个序遍历,就按照那个顺序访问根节点,左节点永远在右节点前面;

3.递归也是按照这个顺序。

4.层序遍历

层序遍历就需要用到队列了

1.先入一个节点进队列,此时队列不为空;

2。然后出一个节点,然后删除队列里的一个元素,如果左节点和右节点不为空的话,入它的左节点和右节点;

3.队列为空时跳出循环

 

1. void LevelOrder(Tree* root)
2. {
3. //创建一个队列,并初始化
4.  Queue q;
5.  Queueinit(&q);
6. 
7.  if (root)
8.    Queuepush(&q, root);
9.  while (!Queueempty(&q))
10.   {
11.     Tree* front = Queuefront(&q);   //出一个数据
12.     Queuepop(&q);
13.     printf("%d  ", front->data);
14. 
15.     if (front->left)
16.       Queuepush(&q,front->left);  //入它的左节点
17.     if (front->right)
18.       Queuepush(&q, front->right);  //入它的右节点
19.   }
20. 
21.   Queuedestroy(&q);  //不要忘记销毁队列
22. }

五.二叉树叶节点的个数

叶节点就是没有子节点的节点,我们可以分别记录下当前节点的左节点和右节点,如果都为空,那么叶节点的个数+1。

1. int BinaryTreeLeafSize(Tree* root)
2. {
3.  Tree* left = root->left;
4.  Tree* right = root->right;
5.  if (left == NULL && right == NULL)
6.  {
7.    return 1;
8.  }
9.  else
10.   {
11.     BinaryTreeLeafSize(root->left);
12.     BinaryTreeLeafSize(root->right);
13.   }
14. }

🐬🤖本篇文章到此就结束了,若有错误或是建议的话,欢迎小伙伴们指出;🕊️👻

😄😆希望小伙伴们能支持支持博主啊,你们的支持对我很重要哦;🥰🤩

😍😁谢谢你的阅读。😸😼


目录
相关文章
|
3天前
|
传感器 算法 物联网
基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真
本项目基于粒子群优化(PSO)算法,实现WSN网络节点的最优部署,以最大化节点覆盖范围。使用MATLAB2022A进行开发与测试,展示了优化后的节点分布及其覆盖范围。核心代码通过定义目标函数和约束条件,利用PSO算法迭代搜索最佳节点位置,并绘制优化结果图。PSO算法灵感源于鸟群觅食行为,适用于连续和离散空间的优化问题,在通信网络、物联网等领域有广泛应用。该算法通过模拟粒子群体智慧,高效逼近最优解,提升网络性能。
|
1月前
|
Java C++
【C++数据结构——树】二叉树的基本运算(头歌实践教学平台习题)【合集】
本关任务:编写一个程序实现二叉树的基本运算。​ 相关知识 创建二叉树 销毁二叉树 查找结点 求二叉树的高度 输出二叉树 //二叉树节点结构体定义 structTreeNode{ intval; TreeNode*left; TreeNode*right; TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){} }; 创建二叉树 //创建二叉树函数(简单示例,手动构建) TreeNode*create
48 12
|
1月前
|
C++
【C++数据结构——树】二叉树的性质(头歌实践教学平台习题)【合集】
本文档介绍了如何根据二叉树的括号表示串创建二叉树,并计算其结点个数、叶子结点个数、某结点的层次和二叉树的宽度。主要内容包括: 1. **定义二叉树节点结构体**:定义了包含节点值、左子节点指针和右子节点指针的结构体。 2. **实现构建二叉树的函数**:通过解析括号表示串,递归地构建二叉树的各个节点及其子树。 3. **使用示例**:展示了如何调用 `buildTree` 函数构建二叉树并进行简单验证。 4. **计算二叉树属性**: - 计算二叉树节点个数。 - 计算二叉树叶子节点个数。 - 计算某节点的层次。 - 计算二叉树的宽度。 最后,提供了测试说明及通关代
46 10
|
1月前
|
存储 算法 测试技术
【C++数据结构——树】二叉树的遍历算法(头歌教学实验平台习题) 【合集】
本任务旨在实现二叉树的遍历,包括先序、中序、后序和层次遍历。首先介绍了二叉树的基本概念与结构定义,并通过C++代码示例展示了如何定义二叉树节点及构建二叉树。接着详细讲解了四种遍历方法的递归实现逻辑,以及层次遍历中队列的应用。最后提供了测试用例和预期输出,确保代码正确性。通过这些内容,帮助读者理解并掌握二叉树遍历的核心思想与实现技巧。
49 2
|
2月前
|
存储 算法 Python
文件管理系统中基于 Python 语言的二叉树查找算法探秘
在数字化时代,文件管理系统至关重要。本文探讨了二叉树查找算法在文件管理中的应用,并通过Python代码展示了其实现过程。二叉树是一种非线性数据结构,每个节点最多有两个子节点。通过文件名的字典序构建和查找二叉树,能高效地管理和检索文件。相较于顺序查找,二叉树查找每次比较可排除一半子树,极大提升了查找效率,尤其适用于海量文件管理。Python代码示例包括定义节点类、插入和查找函数,展示了如何快速定位目标文件。二叉树查找算法为文件管理系统的优化提供了有效途径。
64 5
|
2月前
|
数据库
数据结构中二叉树,哈希表,顺序表,链表的比较补充
二叉搜索树,哈希表,顺序表,链表的特点的比较
数据结构中二叉树,哈希表,顺序表,链表的比较补充
|
1月前
|
传感器 算法
基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化无线传感器网络(WSN)的节点部署,旨在通过最少的节点数量实现最大覆盖。使用MATLAB2022A进行仿真,展示了不同初始节点数量(15、25、40)下的优化结果。核心程序实现了最佳解获取、节点部署绘制及适应度变化曲线展示。遗传算法通过初始化、选择、交叉和变异步骤,逐步优化节点位置配置,最终达到最优覆盖率。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
数据结构实验之二叉树实验基础
本实验旨在掌握二叉树的基本特性和遍历算法,包括先序、中序、后序的递归与非递归遍历方法。通过编程实践,加深对二叉树结构的理解,学习如何计算二叉树的深度、叶子节点数等属性。实验内容涉及创建二叉树、实现各种遍历算法及求解特定节点数量。
128 4
|
3月前
|
算法
分享一些提高二叉树遍历算法效率的代码示例
这只是简单的示例代码,实际应用中可能还需要根据具体需求进行更多的优化和处理。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。
|
3月前
|
存储 缓存 算法
如何提高二叉树遍历算法的效率?
选择合适的遍历算法,如按层次遍历树时使用广度优先搜索(BFS),中序遍历二叉搜索树以获得有序序列。优化数据结构,如使用线索二叉树减少空指针判断,自定义节点类增加辅助信息。利用递归与非递归的特点,避免栈溢出问题。多线程并行遍历提高速度,注意线程安全。缓存中间结果,避免重复计算。预先计算并存储信息,提高遍历效率。综合运用这些方法,提高二叉树遍历算法的效率。
97 5