AI 助理
备案控制台
开发者社区 微服务 文章 正文

SpringBoot项目集成logback日志分等级配置

2023-07-26 280
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
日志服务 SLS，月写入数据量 50GB 1个月
简介： SpringBoot项目集成logback日志分等级配置

背景：

日志的作用：

boot项目集成logback：

一、单模块项目配置：

1、添加依赖

2、添加logback-spring.xml配置文件到resources目录下

3、接下来启动一下项目，就可以看到我们的日志已经区分等级打印了

二、多微服务项目集成logback共同一份配置：

1、将你的logback-spring.xml配置文件在nacos中创建出来

2、在项目的配置文件中添加logback文件读取的配置：

3、在logback-spring.xml配置文件中也需要修改一下

4、运行项目，可以看到运行了两个服务，log文件打出来也是按照各服务名称来区分目录的

背景：

在程序中写日志是一件非常重要，但是很容易被开发人员忽视的地方。写好程序的日志可以帮助我们大大减轻后期维护压力。在实际的工作中，开发人员往往迫于巨大时间压力，而写日志又是一个非常繁琐的事情，往往没有引起足够的重视。开发人员应在一开始就养成良好的日志撰写习惯，并且应在实际的开发工作中为写日志预留足够的时间。


日志的作用：

一般程序日志出自下面几个方面的需求：


记录用户操作的审计日志，甚至有的时候就是监管部门的要求。

快速定位问题的根源

追踪程序执行的过程。

追踪数据的变化

数据统计和性能分析

采集运行环境数据

一般在程序上线之后，一旦发生异常，第一件事就是要弄清楚当时发生了什么。用户当时做了什么操作，环境有无影响，数据有什么变化，是不是反复发生等，然后再进一步的确定大致是哪个方面的问题。确定是程序的问题之后再交由开发人员去重现、研究、提出解决方案。这时，日志就给我们提供了第一手的资料。


boot项目集成logback：

一、单模块项目配置：

1、添加依赖

<!--logback依赖-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</dependency>

2、添加logback-spring.xml配置文件到resources目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
scan：当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod：设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒；当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug：当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
-->
<configuration scan="false" scanPeriod="10 seconds" debug="false">
  <contextName>logback</contextName>
  <property name="log.path" value="./logs/merit" />
  <!-- 彩色日志 -->
  <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
  <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
  <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
  <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
  <!-- 彩色日志格式 -->
  <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
  <!--1. 输出到控制台-->
  <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
      <level>debug</level>
    </filter>
    <encoder>
      <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
      <!-- 设置字符集 -->
      <charset>UTF-8</charset>
    </encoder>
  </appender>
  <!--2. 输出到文档-->
  <!-- 2.1 level为 DEBUG 日志，时间滚动输出  -->
  <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
    <file>${log.path}/debug/debug.log</file>
    <!--日志文档输出格式-->
    <encoder>
      <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
      <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
    </encoder>
    <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <!-- 日志归档 -->
      <fileNamePattern>${log.path}/debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
      <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
        <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
      </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
      <!--日志文档保留天数-->
      <maxHistory>15</maxHistory>
    </rollingPolicy>
    <!-- 此日志文档只记录debug级别的 -->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>debug</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
  </appender>
  <!-- 2.2 level为 INFO 日志，时间滚动输出  -->
  <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
  <file>${log.path}/info/info.log</file>
  <!--日志文档输出格式-->
  <encoder>
  <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
  <charset>UTF-8</charset>
</encoder>
  <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
  <fileNamePattern>${log.path}/info/info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
  <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
  <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  <!--日志文档保留天数-->
  <maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
  <!-- 此日志文档只记录info级别的 -->
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
  <level>info</level>
  <onMatch>ACCEPT</onMatch>
  <onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
  <!-- 2.3 level为 WARN 日志，时间滚动输出  -->
  <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
  <file>${log.path}/warn/warn.log</file>
  <!--日志文档输出格式-->
  <encoder>
  <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
  <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
  <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  <fileNamePattern>${log.path}/warn/warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
  <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
  <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  <!--日志文档保留天数-->
  <maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
  <!-- 此日志文档只记录warn级别的 -->
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
  <level>warn</level>
  <onMatch>ACCEPT</onMatch>
  <onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
  <!-- 2.4 level为 ERROR 日志，时间滚动输出  -->
  <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
  <file>${log.path}/error/error.log</file>
  <!--日志文档输出格式-->
  <encoder>
  <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
  <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
  <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  <fileNamePattern>${log.path}/error/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
  <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
  <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  <!--日志文档保留天数-->
  <maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
  <!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 -->
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
  <level>ERROR</level>
  <onMatch>ACCEPT</onMatch>
  <onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
  <!-- 4. 最终的策略 -->
  <!-- 4.1 开发环境:打印控制台-->
  <springProfile name="dev">
  <logger name="com.sdcm.pmp" level="debug"/>
</springProfile>
<root level="info">
  <appender-ref ref="CONSOLE"/>
  <appender-ref ref="DEBUG_FILE"/>
  <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
  <appender-ref ref="WARN_FILE"/>
  <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</root>
</configuration>

3、接下来启动一下项目，就可以看到我们的日志已经区分等级打印了；


38b691df1f0d5b50c73a41da96fe1fdb.png


二、多微服务项目集成logback共同一份配置：

如果项目是使用了微服务架构，将一个大项目拆分成多个模块之后，如果配置打日志区分等级的话，需要在每个模块的resources目录下添加一个这样的配置；这样太麻烦了，几个模块要求的打日志区分出来的等级以及保存策略是一样的，那么我们如何实现将logback-spring.xml文件复用呢？这里我使用的是nacos做的配置管理；

1、将你的logback-spring.xml配置文件在nacos中创建出来；


8c53403f41fcec1b49965e3b0e97decd.png


2、在项目的配置文件中添加logback文件读取的配置：


a7224ce270f1366f7953d978216f13c5.png


这里你在nacos上添加了logback的配置文件之后，上图中config的值最后读取出来实际就是logging-spring.xml的文件;


logging.config实际读取为：http://nacos服务所在的IP地址/nacos/v1/cs/config?group=文件所在的分组&tenant=文件所在的命名空间username=nacos服务的账号&password=nacos服务的账号&dataId=logback-spring.xml


3、在logback-spring.xml配置文件中也需要修改一下：

因为是将项目拆分成了多个模块，所以这里需要动态的获取一下每个服务的服务名；


logback-spring.xml的加载顺序早于springboot的application.yml (或application.properties) 配置文件所以在logback-spring.xml文件中使用<property>标签读不到application.yml（或application.properties）文件中的值。这里需要通过springProperty标签来引用：<springProperty name="APPLICATION_NAME" source="spring.application.name"/>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
scan：当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod：设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒；当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug：当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
-->
<configuration scan="false" scanPeriod="10 seconds" debug="false">
  <contextName>logback</contextName>
  <springProperty name="APPLICATION_NAME" source="spring.application.name"/>
  <property name="log.path" value="./logs/${APPLICATION_NAME}" />
  <!-- 彩色日志 -->
  <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
  <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
  <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
  <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
  <!-- 彩色日志格式 -->
  <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
  <!--1. 输出到控制台-->
  <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
      <level>debug</level>
    </filter>
    <encoder>
      <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
      <!-- 设置字符集 -->
      <charset>UTF-8</charset>
    </encoder>
  </appender>
  <!--2. 输出到文档-->
  <!-- 2.1 level为 DEBUG 日志，时间滚动输出  -->
  <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
    <file>${log.path}/debug/debug.log</file>
    <!--日志文档输出格式-->
    <encoder>
      <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
      <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
    </encoder>
    <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <!-- 日志归档 -->
      <fileNamePattern>${log.path}/debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
      <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
        <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
      </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
      <!--日志文档保留天数-->
      <maxHistory>15</maxHistory>
    </rollingPolicy>
    <!-- 此日志文档只记录debug级别的 -->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>debug</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
  </appender>
  <!-- 2.2 level为 INFO 日志，时间滚动输出  -->
  <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
  <file>${log.path}/info/info.log</file>
  <!--日志文档输出格式-->
  <encoder>
  <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
  <charset>UTF-8</charset>
</encoder>
  <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
  <fileNamePattern>${log.path}/info/info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
  <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
  <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  <!--日志文档保留天数-->
  <maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
  <!-- 此日志文档只记录info级别的 -->
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
  <level>info</level>
  <onMatch>ACCEPT</onMatch>
  <onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
  <!-- 2.3 level为 WARN 日志，时间滚动输出  -->
  <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
  <file>${log.path}/warn/warn.log</file>
  <!--日志文档输出格式-->
  <encoder>
  <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
  <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
  <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  <fileNamePattern>${log.path}/warn/warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
  <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
  <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  <!--日志文档保留天数-->
  <maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
  <!-- 此日志文档只记录warn级别的 -->
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
  <level>warn</level>
  <onMatch>ACCEPT</onMatch>
  <onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
  <!-- 2.4 level为 ERROR 日志，时间滚动输出  -->
  <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
  <file>${log.path}/error/error.log</file>
  <!--日志文档输出格式-->
  <encoder>
  <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
  <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
  <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  <fileNamePattern>${log.path}/error/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
  <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
  <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  <!--日志文档保留天数-->
  <maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
  <!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 -->
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
  <level>ERROR</level>
  <onMatch>ACCEPT</onMatch>
  <onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
  <!-- 4. 最终的策略 -->
  <!-- 4.1 开发环境:打印控制台-->
  <springProfile name="dev">
  <logger name="com.sdcm.pmp" level="debug"/>
</springProfile>
  <root level="info">
  <appender-ref ref="CONSOLE"/>
  <appender-ref ref="DEBUG_FILE"/>
  <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
  <appender-ref ref="WARN_FILE"/>
  <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</root>
</configuration>

4、运行项目，可以看到运行了两个服务，log文件打出来也是按照各服务名称来区分目录的：


文章标签：
日志服务
云数据库 ClickHouse
Java
微服务
BI
Nacos
关键词：
集成项目
集成日志
logback日志服务配置
日志服务配置
项目日志服务
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
王梦杰.
目录
相关文章
最好zzz
|
12天前
|
消息中间件 存储 Java
手动实现 Spring Boot 日志链路追踪：提升调试效率的利器
【8月更文挑战第8天】在复杂的分布式系统中，日志是诊断问题、追踪系统行为的重要工具。然而，随着微服务架构的普及，服务间的调用链路错综复杂，传统的日志记录方式往往难以快速定位问题源头。今天，我们将探讨如何在不依赖外部组件（如Zipkin、Sleuth等）的情况下，手动实现Spring Boot应用的日志链路追踪，让日志定位更加便捷高效。
最好zzz
33 1
白如意i
|
5天前
|
存储 Ubuntu Apache
如何在 Ubuntu VPS 上配置 Apache 的日志记录和日志轮转
如何在 Ubuntu VPS 上配置 Apache 的日志记录和日志轮转
白如意i
17 6
白如意i
|
5天前
|
存储 Ubuntu 应用服务中间件
如何在 Ubuntu VPS 上配置 Nginx 的日志记录和日志轮转
如何在 Ubuntu VPS 上配置 Nginx 的日志记录和日志轮转
白如意i
11 4
热爱技术的小郑
|
5天前
|
XML Java Maven
logback在springBoot项目中的使用 springboot中使用日志进行持久化保存日志信息
这篇文章详细介绍了如何在Spring Boot项目中使用logback进行日志记录，包括Maven依赖配置、logback配置文件的编写，以及实现的日志持久化和控制台输出效果。
热爱技术的小郑
14 0
logback在springBoot项目中的使用 springboot中使用日志进行持久化保存日志信息
东方睿赢
|
9天前
|
XML Java 数据库
"揭秘！Spring Boot日志链路追踪大法，让你的调试之路畅通无阻，效率飙升，问题无所遁形！"
【8月更文挑战第11天】在微服务架构中，请求可能跨越多个服务与组件，传统日志记录难以全局追踪问题。本文以电商系统为例，介绍如何手动实现Spring Boot应用的日志链路追踪。通过为每个请求生成唯一追踪ID并贯穿全链路，在服务间传递该ID，并在日志中记录，即使日志分散也能通过ID串联。提供了实现这一机制所需的关键代码片段，包括使用过滤器设置追踪ID、业务代码中的日志记录及Logback配置。此方案显著提升了问题定位的效率，适用于基于Spring Boot构建的微服务环境。
东方睿赢
22 4
ktee5tyrczvty
|
7天前
|
安全 前端开发 Java
Web端系统开发解决跨域问题——以Java SpringBoot框架配置Cors为例
在Web安全上下文中，源（Origin）是指一个URL的协议、域名和端口号的组合。这三个部分共同定义了资源的来源，浏览器会根据这些信息来判断两个资源是否属于同一源。例如，https://www.example.com:443和http://www.example.com虽然域名相同，但由于协议和端口号不同，它们被视为不同的源。同源（Same-Origin）是指两个URL的协议、域名和端口号完全相同。只有当这些条件都满足时，浏览器才认为这两个资源来自同一源，从而允许它们之间的交互操作。
ktee5tyrczvty
10 0
Web端系统开发解决跨域问题——以Java SpringBoot框架配置Cors为例
东方睿赢
|
9天前
|
缓存 前端开发 Java
"揭秘！SpringBoot携手Nginx，性能飙升秘籍大公开：轻松掌握配置优化，让你的应用快如闪电！"
【8月更文挑战第11天】随着微服务架构的发展，SpringBoot成为构建RESTful API的首选，Nginx则作为高性能的反向代理服务器提升应用性能。本文将探讨两者如何协同工作，包括Nginx的负载均衡策略、静态资源缓存及数据压缩配置；同时讨论SpringBoot的线程池优化、缓存策略及性能监控。通过这些方法，帮助开发者显著提高系统的整体性能和可用性。
东方睿赢
20 1
最好zzz
|
19天前
|
缓存 负载均衡 Java
SpringBoot 与 Nginx 配置优化：性能拉满的关键学习方法
【8月更文挑战第1天】在现代Web开发领域，SpringBoot以其快速启动、简化配置的特性成为众多开发者的首选框架，而Nginx则以其高性能的HTTP和反向代理服务器功能著称。将两者结合，并通过精细的配置优化，可以显著提升Web应用的性能与稳定性。以下是为您学生定制的SpringBoot与Nginx配置优化的学习方法与研究路径。
最好zzz
38 1
william.zhang(张)
|
4天前
|
数据可视化 Java API
如何在项目中快速引入Logback日志并搭配ELK使用
如何在项目中快速引入Logback日志并搭配ELK使用
william.zhang(张)
10 0
VipSoft
|
8天前
|
Java
SpringBoot 配置多数据源
SpringBoot 配置多数据源
VipSoft
14 0

热门文章

最新文章

  • 1
    Spring-boot+Dubbo应用启停源码分析
  • 2
    [Spring] Web层AOP方式处理登录和权限问题
  • 3
    10.3k？这才是企业级的 Spring Cloud Alibaba 微服务开发平台，真心牛 x！ 上
  • 4
    手写SpringMVC实战，一切从Spring底层源码分析开始
  • 5
    JavaWeb应用中获取Spring的ApplicationContext
  • 6
    5.27. Spring boot with Elasticsearch 2.x
  • 7
    Spring MVC Controller单例陷阱
  • 8
    spring aop 拦截业务方法，实现权限控制
  • 9
    Spring Roo 2 使用分析
  • 10
    [Spring实战系列]（7）Spring注入方式之构造器注入
  • 1
    Springboot整合与使用log4j2日志框架【详解版】
    263
  • 2
    Golang深入浅出之-Go语言中的日志记录：log与logrus库
    140
  • 3
    DataWorks产品使用合集之在DataWorks中，如何通过PolarDB for MySQL来查看binlog日志
    75
  • 4
    PHP编写的电脑监控软件：用户登录日志记录与分析
    122
  • 5
    无需重新学习，使用 Kibana 查询/可视化 SLS 数据
    66755
  • 6
    【MySQL学习】MySQL的慢查询日志和错误日志
    59
  • 7
    DataWorks操作报错合集之在DataWorks中设置了一个任务节点的调度时间，并将其发布到生产环境，但到了指定时间（例如17:30）却没有产生运行实例和相关日志如何解决
    62
  • 8
    统计/var/log 有多少个文件
    46
  • 9
    同事写的console.log太多令人烦恼？来手撕一个vite插件去掉它
    138
  • 10
    R语言两阶段最小⼆乘法2SLS回归、工具变量法分析股息收益、股权溢价和surfaces曲面图可视化
    32

    • 相关课程

    更多
  • 微服务+全栈在线教育实战项目演练（SpringCloud Alibaba+SpringBoot）
  • SpringBoot实战教程
  • SpringBoot快速掌握 - 核心技术
  • SpringBoot快速掌握 - 高级应用
  • 场景实践-基于阿里云Quick BI 对MOOC网站日志分析
  • Springboot项目云开发快速迁移

    • 相关电子书

    更多
  • 阿里邮箱—安全高效集成
  • 集成智能接入网关APP：优化企业级移动办公网络
  • 云效助力企业集成安全到DevOps中

    • 相关实验场景

    更多
  • 从零搭建Spring Boot的Hello World
  • 通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
  • 如何将OSS数据导入至SLS中进行分析
  • 日志服务之使用Nginx模式采集日志
  • 揭秘如何通过日志服务实现个人敏感信息保护
    • 下一篇
    通义千问API入门教程