Jmeter实现多用户压测

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: Jmeter实现多用户压测

压测工具:jmeter


脚本录制工具:BlazeMeter


   使用jmeter实现多用户压测:比如登录这个功能,在浏览器录制脚本的时候找到登录的接口,如下图所示:在浏览器的开发者工具中找到登录所有的请求。


f69ff0ab5bcf48ec980e5856a8dac7dc.png


然后操作一遍登录,把录制好的脚本我们点击save保存下来,选择Jmeter(Jmx)的格式。


38f792428a7d417b9a82a83d51a4d80a.png

9fd7763c40554f2b88bddde31e0a658e.png


打开jmeter压测工具,把录制好的脚本导入jmeter,在http请求中找到我们刚才点击登录按钮是发送的http请求,在登录的http请求中找到登录的账号和密码


f41fbb7de53f4fb890971f8e370272c8.png


然后我们把收集的多个用户的账号密码制作成一个.csv格式的文件,如下图所示:


175d62b51b68481fae0529da3dea87dc.png


然后在jmeter中添加一个“CSV数据文件设置”配置元件,如下图所示:


29952da533b64dfb841b988b842e9776.png


然后导入我们刚刚创建的.csv文件,自定义两个变量(例如:userCode,password)这个变量定义好之后就是对应我们在.csv文件中的列,user Code对应第一列,password对应第二列,如下图所示:


d31db701ec8a4f8c836fa423de471dcd.png


然后在http请求中把账号和密码换成传参数的形式(userCode、{userCode}、{password}),这样我们在运行jmeter脚本的时候对应的账号和密码就会自动添加到每一次的请求中,从而实现多用户压测。如下图所示:


505e3ed078b249afa601cebfc910ed79.png


最后,我们就可以在线程组中设置并发数量,然后执行用例了,如何检查自己是否实现了多用户压测呢?可以在察看结果树中查看每个接口的调用情况,可以看到每个接口的请求数据,看看是不是自己设置的那些变量每次请求时都不一样。


相关实践学习
通过性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测
本文为您介绍如何利用性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测。
目录
相关文章
|
1月前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【10月更文挑战第1天】Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
130 3
|
2月前
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
108 2
|
3月前
|
测试技术 持续交付 Apache
深度挖掘:Python性能测试中JMeter与Locust的隐藏技能🔍
【8月更文挑战第5天】随着软件规模扩大,性能测试对系统稳定性至关重要。Apache JMeter和Locust是两大主流工具,各有千秋。本文探索它们在Python环境下的进阶用法,挖掘更多性能测试潜力。JMeter功能强大,支持多种协议,可通过命令行模式执行复杂测试计划,并与Python集成实现动态测试数据生成。Locust基于Python,通过编写简洁脚本模拟HTTP请求,支持自定义请求及与Python库深度集成。掌握这些技巧可实现高度定制化测试场景,有效识别性能瓶颈,提升应用稳定性。
127 1
|
3月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【8月更文挑战第5天】性能测试确保应用高负载下稳定运行。Apache JMeter与Locust是两大利器,助力识别解决性能瓶颈。本文介绍这两款工具的应用与优化技巧,并通过实战示例展示性能测试流程。首先,通过JMeter测试静态与动态资源;接着,利用Locust的Python脚本模拟HTTP请求。文中提供安装指南、命令行运行示例与性能优化建议,帮助读者掌握性能测试核心技能。
129 0
|
13天前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
40 3
|
12天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
28 1
|
2月前
|
缓存 Java 测试技术
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
使用JMeter对项目各个接口进行压力测试,并对前端进行动静分离优化,优化三级分类查询接口的性能
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
|
1月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【10月更文挑战第1天】告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
60 4
|
2月前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【9月更文挑战第10天】随着软件应用的不断扩展,性能测试成为确保系统稳定运行的关键环节。本文通过对比Apache JMeter和Locust,探讨了如何在Python环境中利用这两款工具挖掘更多性能测试潜力。JMeter是一款成熟且功能强大的开源工具,支持多种协议,适用于各种应用的测试;而Locust则基于Python,通过简单脚本模拟HTTP请求,更适合Web应用测试。
93 3
|
2月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【9月更文挑战第5天】性能测试是确保应用在高负载下稳定运行的关键。本文介绍Apache JMeter和Locust两款常用性能测试工具,帮助识别并解决性能瓶颈。JMeter适用于测试静态和动态资源,而Locust则通过Python脚本模拟HTTP请求。文章详细讲解了安装、配置及使用方法,并提供了实战案例,帮助你掌握性能测试技巧,提升应用性能。通过分析测试结果、模拟并发、检查资源使用情况及代码优化,确保应用在高并发环境下表现优异。
76 5