用python写一个监控drds实例的脚本

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 用python写一个监控drds实例的脚本

以下是一个简单的监控 DRDS 性能数据的脚本示例,使用 Python 语言编写,需要安装 requests 和 json 模块:

import requests
import json

# DRDS 监控接口 URL
url = "http://drds-monitor-url"

# DRDS 实例 ID
instance_id = "your-instance-id"

# DRDS 监控指标
metrics = [
    "Qps",
    "Tps",
    "AvgLatency",
    "MaxLatency",
    "ConnectionCount",
    "ActiveThreadCount"
]

# DRDS 监控时间范围(单位:秒)
duration = 60

# DRDS 监控数据查询参数
params = {
   
    "InstanceId": instance_id,
    "Metrics": ",".join(metrics),
    "QueryTimeRange": duration
}

# 发送 HTTP 请求获取监控数据
response = requests.get(url, params=params)

# 解析 JSON 格式的监控数据
data = json.loads(response.text)

# 打印监控数据
print("DRDS 监控数据:")
for metric in metrics:
    value = data.get(metric, {
   }).get("value", "N/A")
    print("{}: {}".format(metric, value))
AI 代码解读

在使用脚本之前,您需要将 drds-monitor-url 替换为实际的 DRDS 监控接口 URL,your-instance-id 替换为实际的 DRDS 实例 ID。

此外,您还可以根据需要修改 metricsduration 和其他参数来获取不同的监控数据。例如,您可以添加更多的监控指标,或者调整监控时间范围等。

相关实践学习
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