1.DSL查询文档

elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。

1.1.DSL查询分类

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：

• 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all
  
• 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：

• match_query
  
• multi_match_query
  

• 精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：

• ids
  
• range
  
• term
  

• 地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：

• geo_distance
  
• geo_bounding_box
  

• 复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：

• bool
  
• function_score
  

查询的语法基本一致：

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "查询类型": {
      "查询条件": "条件值"
    }
  }
}

我们以查询所有为例，其中：

• 查询类型为match_all
  
• 没有查询条件
  

// 查询所有
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match_all": {
    }
  }
}

其它查询无非就是查询类型、查询条件的变化。

1.2.全文检索查询

1.2.1.使用场景

全文检索查询的基本流程如下：

• 对用户搜索的内容做分词，得到词条
  
• 根据词条去倒排索引库中匹配，得到文档id
  
• 根据文档id找到文档，返回给用户
  

比较常用的场景包括：

• 商城的输入框搜索
  
• 百度输入框搜索
  

例如京东：

因为是拿着词条去匹配，因此参与搜索的字段也必须是可分词的text类型的字段。

1.2.2.基本语法

常见的全文检索查询包括：

• match查询：单字段查询
  
• multi_match查询：多字段查询，任意一个字段符合条件就算符合查询条件
  

match查询语法如下：

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "FIELD": "TEXT"
    }
  }
}

mulit_match语法如下：

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "TEXT",
      "fields": ["FIELD1", " FIELD12"]
    }
  }
}

1.2.3.示例

match查询示例：

multi_match查询示例：

可以看到，两种查询结果是一样的，为什么？

因为我们将brand、name、business值都利用copy_to复制到了all字段中。因此你根据三个字段搜索，和根据all字段搜索效果当然一样了。

但是，搜索字段越多，对查询性能影响越大，因此建议采用copy_to，然后单字段查询的方式。

1.2.4.总结

match和multi_match的区别是什么？

• match：根据一个字段查询
  
• multi_match：根据多个字段查询，参与查询字段越多，查询性能越差
  

1.3.精准查询

精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有：

• term：根据词条精确值查询
  
• range：根据值的范围查询
  

1.3.1.term查询

因为精确查询的字段搜是不分词的字段，因此查询的条件也必须是不分词的词条。查询时，用户输入的内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件。如果用户输入的内容过多，反而搜索不到数据。

语法说明：

// term查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "FIELD": {
        "value": "VALUE"
      }
    }
  }
}

示例：

当我搜索的是精确词条时，能正确查询出结果：

但是，当我搜索的内容不是词条，而是多个词语形成的短语时，反而搜索不到：

1.3.2.range查询

范围查询，一般应用在对数值类型做范围过滤的时候。比如做价格范围过滤。

基本语法：

// range查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "FIELD": {
        "gte": 10, // 这里的gte代表大于等于，gt则代表大于
        "lte": 20 // lte代表小于等于，lt则代表小于
      }
    }
  }
}

示例：

1.3.3.总结

精确查询常见的有哪些？

• term查询：根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段
  
• range查询：根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围
  

1.4.地理坐标查询

所谓的地理坐标查询，其实就是根据经纬度查询，官方文档：Geo queries | Elasticsearch Guide [8.8] | Elastic

常见的使用场景包括：

• 携程：搜索我附近的酒店
  
• 滴滴：搜索我附近的出租车
  
• 微信：搜索我附近的人
  

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