前言
ChatGPT是一个基于GPT模型训练的聊天机器人，它可以与用户进行自然语言交互。使用ChatGPT可以提高程序开发的效率：
问题解答：ChatGPT可以作为一个虚拟助手，响应开发者的问题并提供相关答案。例如，你可以问ChatGPT“如何使用Python实现网页抓取？”或者“我应该使用哪个数据库来存储我的数据？”等问题。
代码生成：ChatGPT可以从用户提供的自然语言描述中生成代码。例如，你可以描述一个函数的功能，ChatGPT将帮助你生成相应的代码。在这种使用场景下，使用ChatGPT可以提高开发速度和准确度，并减少实现细节上的错误。
建议和提示：另外，ChatGPT还可以从先前的代码片段中学习，并通过预测和建议来提高开发速度和准确性。例如，当你开始编写一个新的函数时，ChatGPT可以提示你使用哪些函数和变量，并提供相应的参数和返回值类型。
一、创建MySQL数据表
1.创建指令
输出一个用户数据表的mysql语句
假设您想要创建一个名为users的用户数据表，并包含以下字段：
id：整数类型，主键，自动递增
name：字符串类型，用户姓名
email：字符串类型，用户电子邮件地址
password：字符串类型，用户密码
created_at：时间戳类型，创建时间
updated_at：时间戳类型，更新时间
您可以使用以下MySQL语句创建该数据表：
CREATE TABLE users ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), password VARCHAR(255), created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (id) );
以上SQL语句创建了一个名为users的数据表，其中包含了6个字段，其中id字段为主键，并设置为自动递增。created_at和updated_at字段分别用于记录创建时间和更新时间。字段类型和长度可以根据实际情况进行更改。请注意，SQL语句中的关键字均为大写，字段名和表名应使用适当的大小写，以避免可能存在的错误。
在mysql中创建与上面用户表相关联的单位表，用户的id作为单位的关联id的语句是什么？
CREATE TABLE departments ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, description VARCHAR(255), user_id INT UNSIGNED NOT NULL, created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, updated_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (id), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
上述语句创建了一个名为 departments 的表，其中包含了单位的 id、单位名称、单位描述、用户 ID 以及创建时间和更新时间等字段。user_id 字段被挂钩到用户表的 id 字段上，用于与用户表进行关联。FOREIGN KEY 语句指示 MySQL 来保证 departments 表的 user_id 字段只会引用 users 表的 id 字段，这样 MySQL 就能够实现外部引用完整性的限制。
2.交互评价
- 代码的创建中规中矩，拿来即用，满意！
- 对代码的场景和条件，都做了充分的说明和解释，十分满意！
二、PHP交互语句
1.创建指令
如何输出在php判断多条记录的时间间隔的代码？
<?php $records = array( array('time' => '2023-05-18 13:00:00'), array('time' => '2023-05-18 14:00:00'), array('time' => '2023-05-18 15:30:00') ); // 假设记录的时间存储在time字段中 $last_time = null; // 初始化上一个时间戳为空 foreach ($records as $record) { $current_time = strtotime($record['time']); // 获取当前记录的时间戳 if ($last_time !== null && ($current_time - $last_time) < 3600) { // 如果当前时间和上一个时间戳的时间差小于一个小时 echo '这些记录之间的时间间隔太短了'; // 输出错误信息 break; // 终止循环 } $last_time = $current_time; // 将当前时间戳设为上一个时间戳 } echo '这些记录之间的时间间隔符合要求'; // 如果循环能正常结束则代表时间间隔符合要求 ?>
上述代码首先检查记录数组中的每个记录。在每个记录中，它将当前时间转换为一个时间戳，并将其与上一个记录中的时间戳进行比较以检查是否相隔至少一个小时。如果记录之间的时间间隔太短，则输出错误信息并终止循环，否则将当前时间戳设为上一个时间戳，然后继续检查下一个记录。如果所有记录都被检查并且时间间隔符合要求，则输出正确信息。需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际情况下，您需要根据您的具体需求和数据结构来编写代码。
php explode函数的用法
PHP中的explode()函数可以将字符串按照指定的分隔符分割成数组。下面是explode()函数的语法及用法：
array explode ( string $delimiter , string $string [, int $limit = PHP_INT_MAX ] )
参数说明：
$delimiter：指定的分隔符$string：需要分割的字符串$limit：可选参数，限制数组的元素数量
示例代码：
$str = "apple,banana,orange"; $arr = explode(",", $str); print_r($arr);
输出：
Array ( [0] => apple [1] => banana [2] => orange )
在上面的示例中，我们将$str按照,分割成数组$arr。print_r()函数用于打印数组内容。
php关键词空格搜索的语句怎么写？
你可以使用SQL语句中的LIKE操作符来进行关键词空格搜索的语句编写，示例如下：
// 假设用户输入的关键词为 $keyword $keyword = "php mysql"; // 将关键词按照空格分割为多个单词 $keywords = explode(" ", $keyword); // 组装SQL语句 $sql = "SELECT * FROM table_name WHERE "; foreach($keywords as $word) { $sql .= "field_name LIKE '%" . $word . "%' AND "; } $sql = rtrim($sql, "AND "); // 执行SQL语句 $result = mysqli_query($conn, $sql);
上述代码中，我们首先将用户输入的关键词按照空格分割为多个单词，然后通过循环将多个单词拼接到SQL语句中的LIKE操作符中，进行模糊匹配搜索。最后，我们将多余的AND关键词从SQL语句中去掉，避免语法错误。
2.交互评价
三、javascript的交互用法
1.创建指令
如何使用百度echarts画一个柱状图的js代码？
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>柱状图例子</title> <!-- 引入 ECharts --> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.2/echarts.min.js"></script> </head> <body> <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM --> <div id="myChart" style="width: 600px;height:400px;"></div> </body> </html>
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: '柱状图' }, tooltip: {}, legend: { data:['销量'] }, xAxis: { data: ["产品1", "产品2", "产品3", "产品4", "产品5"] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [30, 50, 100, 80, 150] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option);
如何在js中过滤二维对象数组？具体的写法是什么
要过滤一个二维对象数组，JavaScript 提供了许多内置函数, 比如 filter() , reduce() 和 map()。这些函数是数组的方法，可以用来在数组中过滤、转换和操作元素。
假设您有一个名为 data 的二维对象数组，它包含了许多对象，每个对象都有 id 和 name 两个属性。您可以使用以下方式来过滤并返回匹配条件的对象数组：
const data = [ {id: 1, name: 'Alice'}, {id: 2, name: 'Bob'}, {id: 3, name: 'Charlie'}, {id: 4, name: 'David'}, {id: 5, name: 'Eve'} ]; // 过滤出名字中包含字母 "a" 的对象 const filteredData = data.filter(item => item.name.includes('a')); console.log(filteredData); // Output: // [ // {id: 1, name: 'Alice'}, // {id: 3, name: 'Charlie'}, // {id: 4, name: 'David'} // ]
在上述代码中，通过使用数组的 filter() 方法，您可以传入一个匿名箭头函数作为参数，用来过滤数组中的每个元素。在这个例子中，我们过滤出名字中包含字母 “a” 的对象，并将过滤后的结果保存在 filteredData 变量中。
此外，还可以结合使用 map() 方法来返回一个新的数组，其中包含了过滤后的对象的特定属性：
// 返回一个只包含名字的数组 const nameArray = data .filter(item => item.id > 2) .map(item => item.name); console.log(nameArray); // Output: // ["Charlie","David","Eve"]
在上述代码中，我们使用了 map() 方法和箭头函数来创建一个只包含符合条件对象的名字组成的数组。
不仅仅是 filter() 和 map()，您还可以使用其他很多内置函数来对二维对象数组进行过滤和操作，具体使用哪个，需要根据实际情况来选择。
2.交互评价
能直接在ChatGPT输出一个完整的Echarts代码页面，完全是超乎自己的想象力。还是那句话，遇强则强，如果能问出好的问题，ChatGPT一定会给出超乎想象的回答。
四、python的交互
1.创建指令
如何在python中调用百度地图开方平台web api进行地理编码
使用Python调用百度地图开放平台Web API进行地理编码可以分为以下几个步骤：
- 在百度地图开放平台上创建应用，并获取开发者密钥（ak）。
- 安装requests库，用于发送HTTP请求。
- 构造HTTP请求参数，包括地址信息和开发者密钥。
- 发送HTTP请求，获取百度地图API返回的JSON格式的地理编码结果。
- 解析JSON结果，提取需要的地理编码信息。
下面是一个示例代码：
import requests import json def geo_coding(address, city=None, ak=None): """ 地理编码API，返回坐标信息 :param address: 地址信息 :param city: 城市名 :param ak: 开发者密钥 :return: 坐标信息 """ url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/' params = { 'address': address, 'output': 'json', 'ak': ak } if city: params['city'] = city r = requests.get(url, params=params) if r.status_code == 200: result = json.loads(r.text) if result['status'] == 0: location = result['result']['location'] return f"{location['lng']},{location['lat']}" return None
在调用函数时，需要传入地址信息和开发者密钥。例如：
ak = 'your_developer_key' address = '北京市海淀区上地十街10号' city = '北京市' location = geo_coding(address, city, ak) print(location) # 116.309297,40.056872
这段代码会输出输入地址的经纬度坐标信息，即北京市海淀区上地十街10号的经纬度坐标为116.309297,40.056872。
如何改进上述代码，直接将结果生成excel文件
可以使用Python中的pandas库将地理编码结果生成Excel文件。以下代码展示了如何将地理编码结果写入Excel表格：
import requests import json import pandas as pd def geo_coding(address, city=None, ak=None): """ 地理编码API，返回坐标信息 :param address: 地址信息 :param city: 城市名 :param ak: 开发者密钥 :return: 坐标信息 """ url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/' params = { 'address': address, 'output': 'json', 'ak': ak } if city: params['city'] = city r = requests.get(url, params=params) if r.status_code == 200: result = json.loads(r.text) if result['status'] == 0: location = result['result']['location'] return [address, location['lng'], location['lat']] return None # 添加多个地址信息 address_list = [ '北京市海淀区上地十街10号', '上海市浦东新区陆家嘴环路', '广州市天河区天河城' ] # 调用地理编码API，获取坐标信息列表 ak = 'your_developer_key' locations = [geo_coding(address, ak=ak) for address in address_list] # 将结果列表转换为DataFrame df = pd.DataFrame(locations, columns=['address', 'lng', 'lat']) # 将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel('./locations.xlsx', index=False)
在上述代码中，我们首先将多个地址信息添加到address_list中，然后通过循环调用地理编码API，获取每个地址的坐标信息。将坐标信息保存在一个列表中，并将其转换为pandas的DataFrame格式。最后，使用DataFrame对象的to_excel方法将结果写入Excel文件。
2.交互评价
在ChatGPT全部生成代码后，感觉以前一个一个字母敲出来的效率是多么的浪费时间。
总结
在使用ChatGPT时，注意以下几点：
1.清晰明了地表达问题：为了让ChatGPT可以理解你的问题或者描述，你需要清晰明了地表达它们。
2.注意机器学习的局限性：机器学习模型是基于历史数据训练的，因此在回答问题或者生成代码时，ChatGPT可能会受到历史数据的限制和偏见。可以针对ChatGPT的局限性进行人工训练，以便提高聊天机器人的准确率。
3.结合其他工具和资源：ChatGPT可以作为一个有用的工具，但不应该被视为开发的全部。你还应该结合其他工具和资源，例如在线文档、代码库、社区论坛等，以便更好地完成开发工作。
学会利用ChatGPT，不仅工作能提效，更能让自己知道在学习上的不足；
学会和ChatGPT进行交互，让它不断的理解你的话，你要不断的适应它的发展，相互学习，相互成长；
它的潜能是无限的，但是也是有局限的。学会用，但不要深度中毒到依赖至无法自拔。人工智能的使用是需要硬件的支持的，而人类对基础知识和逻辑的懵懂，也不会相互成就的。
@漏刻有时
