python数据可视化开发(3):使用psutil和socket模块获取电脑系统信息(Mac地址、IP地址、主机名、系统用户、硬盘、CPU、内存、网络)

简介: python数据可视化开发(3):使用psutil和socket模块获取电脑系统信息(Mac地址、IP地址、主机名、系统用户、硬盘、CPU、内存、网络)

系列文章目录

python开发低代码数据可视化大屏:pandas.read_excel读取表格

python实现直接读取excle数据实现的百度地图标注

python数据可视化开发(1):Matplotlib库基础知识

python数据可视化开发(2):pandas读取Excel的数据格式处理


文章目录

系列文章目录

@[TOC](文章目录)

前言

1.psutil模块说明

Memory内存相关

CPU相关

Disk相关

Network相关

进程管理

2.封装函数

数据格式化

调用函数

JSON输出数据

总结


d44aaa0ecd09434ba3c04c53e8b83876.jpg


前言

psutil是一个开源切跨平台的库,其提供了便利的函数用来获取才做系统的信息,比如CPU,内存,磁盘,网络等。此外,psutil还可以用来进行进程管理,包括判断进程是否存在、获取进程列表、获取进程详细信息等。而且psutil还提供了许多命令行工具提供的功能,包括:ps,top,lsof,netstat,ifconfig, who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap。


1.psutil模块说明

psutil包含了异常、类、功能函数和常量,其中功能函数用来获取系统的信息,如CPU、磁盘、内存、网络等。类用来实现进程的管理功能。根据函数的功能,主要分为CPU、磁盘、内存、网络几类,下面将会总几个方面来介绍psutil提供的功能函数。

Memory内存相关


image.png


CPU相关


image.png


Disk相关


image.png


Network相关


image.png


进程管理


image.png


2.封装函数

import json
import psutil
import datetime
import socket
import uuid
# 获取Mac地址
def get_mac_address():
    mac = uuid.UUID(int=uuid.getnode()).hex[-12:]
    return ":".join([mac[e:e + 2] for e in range(0, 11, 2)])
# 磁盘 磁盘的使用量等等
def get_my_computer():
    # 获取主机名
    hostname = socket.gethostname()
    # 获取IP
    ip = socket.gethostbyname(hostname)
    # 系统用户
    users_list = ",".join([u.name for u in psutil.users()])
    # print(u"当前有%s个用户,分别是%s" % (users_count, users_list))
    # 系统启动时间
    start_time = datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    sys_info = {"hostname": hostname, "ip": ip, "mac": get_mac_address(), "user": users_list, "start_time": start_time}
    # 01.cpu信息
    cpu1 = psutil.cpu_count()
    cpu2 = str(psutil.cpu_percent(interval=1)) + '%'
    # print(u"物理CPU个数 %s" % psutil.cpu_count(logical=False))
    cpu = {"amount": cpu1, "rate": cpu2}
    # 02.内存信息
    mem = psutil.virtual_memory()
    mem_total = round(mem.total / 1024 / 1024 / 1024, 2)
    mem_free = round(mem.free / 1024 / 1024 / 1024, 2)
    mem_percent = str(mem.percent) + '%'
    mem_used = round(mem.used / 1024 / 1024 / 1024, 2)
    ddr = {"total": mem_total, "free": mem_free, "rate": mem_percent, "used": mem_used}
    # 03.磁盘信息(磁盘空间使用占比)
    io = psutil.disk_partitions()
    disk = []
    for i in io:
        # print(i.device)
        o = psutil.disk_usage(i.device)
        disk_data = {"disk_name": i.device,
                     "total": round(o.total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0),1),
                     "used": round(o.used / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0),1),
                     "surplus": round(o.free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0),1),
                     "rate": psutil.disk_usage(i.device).percent}
        disk.append(disk_data)
    # 04.网卡,可以得到网卡属性,连接数,当前流量等信息
    net_info = psutil.net_io_counters()
    bytes_sent = '{0:.2f}'.format(net_info.bytes_recv / 1024 / 1024) # mb
    bytes_rcvd = '{0:.2f}'.format(net_info.bytes_sent / 1024 / 1024)
    net = {"bytes_sent": bytes_sent, "bytes_rcvd": bytes_rcvd}
    # 数据字典
    data = {"sys": sys_info, "cpu": cpu, "ddr": ddr, "disk": disk, "net": net}
    return data

数据格式化

调用函数

data = get_my_computer()
re = json.dumps(data)
print(data)

JSON输出数据

{'sys': {'hostname': 'poleung-len', 'ip': '192.168.4.16', 'mac': '4c:79:6e:4f:ff:0f', 'user': 'poleung', 'start_time': '2023-01-24 08:18:44'}, 'cpu': {'amount': 8, 'rate': '32.8%'}, 'ddr': {'total': 15.79, 'free': 4.19, 'rate': '73.5%', 'used': 11.6}, 'disk': [{'disk_name': 'C:\\', 'total': 200.0, 'used': 171.9, 'surplus': 28.1, 'rate': 86.0}, {'disk_name': 'D:\\', 'total': 129.2, 'used': 105.2, 'surplus': 24.0, 'rate': 81.4}, {'disk_name': 'E:\\', 'total': 146.5, 'used': 127.5, 'surplus': 18.9, 'rate': 87.1}], 'net': {'bytes_sent': '927.60', 'bytes_rcvd': '2336.88'}}


总结

对电脑系统信息的读取,涉及到psutil和socket模块。本文是将使用到的信息,封装成单独的函数,然后使用JSON输出,便于后期数据可视化大屏API的对接。后续开发工作的内容包括:


系统数据信息入库(pymysql模块)

数据图表化展示(matplotlib、pyecharts模块)

web端数据可视化(flask模块)

数据导出(pandas模块)

@漏刻有时


相关文章
|
4月前
|
Linux 开发工具 Android开发
FFmpeg开发笔记(六十)使用国产的ijkplayer播放器观看网络视频
ijkplayer是由Bilibili基于FFmpeg3.4研发并开源的播放器,适用于Android和iOS,支持本地视频及网络流媒体播放。本文详细介绍如何在新版Android Studio中导入并使用ijkplayer库,包括Gradle版本及配置更新、导入编译好的so文件以及添加直播链接播放代码等步骤,帮助开发者顺利进行App调试与开发。更多FFmpeg开发知识可参考《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》。
429 2
FFmpeg开发笔记(六十)使用国产的ijkplayer播放器观看网络视频
|
3月前
|
API
鸿蒙开发:切换至基于rcp的网络请求
本文的内容主要是把之前基于http封装的库,修改为当前的Remote Communication Kit(远场通信服务),无非就是通信的方式变了,其他都大差不差。
138 4
鸿蒙开发:切换至基于rcp的网络请求
|
2月前
|
存储 缓存 监控
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
247 7
|
3月前
|
存储 网络协议 物联网
C 语言物联网开发之网络通信与数据传输难题
本文探讨了C语言在物联网开发中遇到的网络通信与数据传输挑战,分析了常见问题并提出了优化策略,旨在提高数据传输效率和系统稳定性。
|
4月前
|
存储 网络安全 数据安全/隐私保护
|
4月前
|
机器学习/深度学习 Python
【10月更文挑战第5天】「Mac上学Python 6」入门篇6 - 安装与使用Anaconda
本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装和配置Anaconda,如何创建虚拟环境,并学习如何使用 `pip` 和 `conda` 管理Python包,直到成功运行第一个Python程序。通过本篇,您将学会如何高效地使用Anaconda创建和管理虚拟环境,并使用Python开发。
156 4
【10月更文挑战第5天】「Mac上学Python 6」入门篇6 - 安装与使用Anaconda
|
4月前
|
XML 开发工具 Android开发
FFmpeg开发笔记(五十六)使用Media3的Exoplayer播放网络视频
ExoPlayer最初是为了解决Android早期MediaPlayer控件对网络视频兼容性差的问题而推出的。现在,Android官方已将其升级并纳入Jetpack的Media3库,使其成为音视频操作的统一引擎。新版ExoPlayer支持多种协议,解决了设备和系统碎片化问题,可在整个Android生态中一致运行。通过修改`build.gradle`文件、布局文件及Activity代码,并添加必要的权限,即可集成并使用ExoPlayer进行网络视频播放。具体步骤包括引入依赖库、配置播放界面、编写播放逻辑以及添加互联网访问权限。
282 1
FFmpeg开发笔记(五十六)使用Media3的Exoplayer播放网络视频
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
1313 2
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
300 5
|
5月前
|
安全 C#
某网络硬盘网站被植入传播Trojan.DL.Inject.xz等的代码
某网络硬盘网站被植入传播Trojan.DL.Inject.xz等的代码

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多