非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）是一种与传统关系型数据库不同的数据库管理系统。非关系型数据库通过放宽对数据一致性和事务处理的要求，以获得更高的可扩展性、灵活性和性能。
非关系型数据库的主要特点包括：
- 非结构化数据模型：非关系型数据库可以存储非结构化或半结构化的数据，如文档、键值对、图形等，而不需要严格的表格和列定义。
- 高可扩展性：非关系型数据库采用分布式架构，可以方便地在集群中增加节点，实现水平扩展。它们通常支持自动数据分片和负载均衡，以提供更好的性能和容量。
- 灵活的数据模型：非关系型数据库允许动态添加和修改数据结构，无需预定义的模式或固定的字段。这使得非关系型数据库适用于快速迭代和频繁变化的数据模型。
- 高性能和低延迟：非关系型数据库采用了各种优化策略，如内存计算、异步写入、缓存等，以提供高性能和低延迟的数据访问。
- 分布式数据存储：非关系型数据库将数据分布在多个节点上，采用不同的数据复制和冗余策略来确保数据的可用性和持久性。
- 没有严格的事务处理：非关系型数据库通常放宽了对数据一致性和事务处理的要求，支持更为灵活的数据操作方式。这使得非关系型数据库更适用于大规模数据处理和高并发访问的场景。
非关系型数据库的优缺点:
非关系型数据库的优点：
- 格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型
- 速度快：nosql可使用硬盘或者随机存储器作为载体，关系型数据库只能使用硬盘。
- 成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
非关系型数据库的缺点：
- 不提供sql支持，学习和使用成本较高
- 不支持事物
- 数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠
常见的非关系型数据库包括：
- 文档型数据库（Document Database）：如MongoDB，以文档为单位存储数据，支持复杂的查询和嵌套结构。
- 键值对数据库（Key-Value Database）：如Redis，使用简单的键值对存储数据，具有快速的读写速度和高并发能力。
- 列族数据库（Column Family Database）：如Apache Cassandra，以列族的形式组织数据，适用于分布式和大规模数据存储。
- 图形数据库（Graph Database）：如Neo4j，专门用于存储和处理图形结构的数据，方便进行复杂的图形查询。
选择非关系型数据库时，需要根据具体场景和需求考虑数据类型、读写性能、数据一致性和扩展性等因素。非关系型数据库在大数据、互联网应用、实时分析等领域具有广泛的应用。
