关系型数据库（Relational Database）是一种以关系模型为基础的数据库管理系统（DBMS）。在关系型数据库中，数据被组织成一个或多个表格（表），每个表包含了一组具有特定数据类型的列（字段）和行（记录）。
关系型数据库的主要特点包括：
1. 数据表：数据以表（Table）的形式存储，每个表由一组列和行组成。每一列定义了数据的类型和约束条件，而每一行则表示一个完整的数据记录。
2. 主键：每个表中的一列（或多列）可以被定义为主键（Primary Key），用于唯一标识每条记录。主键保证了数据的唯一性和完整性。
3. 外键：外键（Foreign Key）用于建立表之间的关系，它指向另一个表的主键。通过外键，可以实现表与表之间的关联和引用，从而建立起复杂的数据关系。
4. SQL查询语言：关系型数据库使用结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）来查询和操作数据。SQL提供了丰富的语法和功能，使用户能够方便地进行数据的检索、插入、更新和删除等操作。
5. ACID事务：关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务，确保数据的一致性和可靠性。事务可以将多个操作包装在一起，要么全部执行成功，要么全部回滚。
6. 数据完整性：关系型数据库提供了各种约束条件，如主键约束、唯一约束、默认值、检查条件等，用于确保数据的完整性和有效性。
7. 索引：为了提高查询效率，关系型数据库支持创建索引（Index）来加快数据的检索速度。索引可以基于一个或多个列，按照特定的算法进行排序和存储，以加速数据的查找和排序操作。
关系型数据库的优缺点:
关系型数据库的优点：
- 易于维护：都是使用表结构，格式一致。
- 使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询。
- 复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
关系型数据库的缺点：
- 读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写。
- 固定的表结构，灵活度稍欠。
- 高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。它们在企业应用、数据存储和数据管理方面被广泛使用，具有成熟的技术支持和广泛的生态系统。然而，对于大规模数据处理和高并发访问的场景，也可以考虑使用其他类型的数据库，如NoSQL数据库等。
