Ribbon 的负载均衡策略和自定义负载均衡

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
简介: Ribbon 的负载均衡策略和自定义负载均衡

Ribbon是一个用于在微服务架构中进行客户端负载均衡的组件,它提供了多种负载均衡策略可供选择。下面是一些常见的Ribbon负载均衡策略:

1.     Round Robin(轮询):默认的负载均衡策略,按照顺序逐个选择可用的服务器进行请求分发。

2.     Random(随机):随机选择一个可用的服务器进行请求分发。

3.     Weighted Response Time(加权响应时间):根据服务器的平均响应时间和权重来选择服务器。平均响应时间越长,权重越小;反之,平均响应时间越短,权重越大。

4.     Availability Filter(可用性过滤器):过滤掉故障或高负载的服务器,只选择可用的服务器进行请求分发。

5.     Best Available(最佳可用):在可用的服务器中选择一个响应时间最短的服务器进行请求分发。

6.     Zone Avoidance(区域避免):尽量选择不同区域的服务器,从而降低网络延迟和提高可用性。

7.     Retry(重试):当请求失败时,自动重试选择下一个服务器。

这些负载均衡策略可以通过在Ribbon客户端配置中进行指定。例如,在Spring Cloud中,可以通过在应用的配置文件中设置以下属性来选择负载均衡策略:

ribbon:

NIWSServerListClassName: com.netflix.loadbalancer.ConfigurationBasedServerList
listOfServers: example.com,example.org
loadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule

以上是一些常见的Ribbon负载均衡策略,你可以根据实际需求选择适合的策略。

 

Ribbon中,可以通过自定义负载均衡策略来满足特定的业务需求。要自定义Ribbon负载均衡策略,需要完成以下几个步骤:

1.     创建自定义负载均衡策略类:创建一个实现IRule接口的负载均衡策略类。该接口定义了选择服务器的方法choose(Object key)。你可以根据自己的需求实现自己的负载均衡算法。

import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;

import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;

import com.netflix.loadbalancer.Server;


         

publicclassMyLoadBalancerRuleextendsAbstractLoadBalancerRule {


         
// 实现 choose 方法选择服务器
@Override
public Server choose(Object key) {
ILoadBalancer lb = getLoadBalancer();
// 获取可用的服务器列表
List<Server> servers = lb.getReachableServers();
// 根据自定义的算法选择一个服务器
// ...
return selectedServer;
}
}

2.     注册自定义负载均衡策略类:在Spring Boot应用的配置类中,使用@Bean注解将自定义负载均衡策略类注册为一个Bean

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;


         

@Configuration

publicclassRibbonConfig {


         
@Bean
public IRule myLoadBalancerRule() {
return new MyLoadBalancerRule();
}
}

3.     配置Ribbon客户端使用自定义负载均衡策略:在应用的配置文件中,将自定义负载均衡策略配置给Ribbon客户端。

ribbon:

eureka:
enabled: false
ClientName:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.example.MyLoadBalancerRule

其中,ClientNameRibbon客户端的名称,可以根据实际情况进行替换。

通过以上步骤,你就可以自定义Ribbon的负载均衡策略了。在自定义负载均衡策略时,可以根据自己的业务需求来选择服务器、设置权重等,以满足特定的负载均衡需求

 

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
相关文章
|
6月前
|
缓存 负载均衡 网络协议
电商API接口性能优化技术揭秘:缓存策略与负载均衡详解
电商API接口性能优化是提升系统稳定性和用户体验的关键。本文聚焦缓存策略与负载均衡两大核心,详解其在电商业务中的实践。缓存策略涵盖本地、分布式及CDN缓存,通过全量或部分缓存设计和一致性维护,减少后端压力;负载均衡则利用反向代理、DNS轮询等技术,结合动态调整与冗余部署,提高吞吐量与可用性。文中引用大型及跨境电商平台案例,展示优化效果,强调持续监控与迭代的重要性,为电商企业提供了切实可行的性能优化路径。
|
负载均衡 Java Nacos
Ribbon负载均衡
Ribbon负载均衡
136 1
Ribbon负载均衡
|
6月前
|
人工智能 负载均衡 Cloud Native
云原生之负载均衡策略
ai必学之负载均衡 @[TOC]轮询处理;weight权重;ip_hash
|
11月前
|
负载均衡 算法
架构学习:7种负载均衡算法策略
四层负载均衡包括数据链路层、网络层和应用层负载均衡。数据链路层通过修改MAC地址转发帧;网络层通过改变IP地址实现数据包转发;应用层有多种策略,如轮循、权重轮循、随机、权重随机、一致性哈希、响应速度和最少连接数均衡,确保请求合理分配到服务器,提升性能与稳定性。
2251 11
架构学习:7种负载均衡算法策略
|
11月前
|
负载均衡 IDE Java
SpringBoot整合XXL-JOB【04】- 以GLUE模式运行与执行器负载均衡策略
在本节中,我们将介绍XXL-JOB的GLUE模式和集群模式下的路由策略。GLUE模式允许直接在线上改造方法为定时任务,无需重新部署。通过一个测试方法,展示了如何在调度中心配置并使用GLUE模式执行定时任务。接着,我们探讨了多实例环境下的负载均衡策略,确保任务不会重复执行,并可通过修改路由策略(如轮训)实现任务在多个实例间的均衡分配。最后,总结了GLUE模式和负载均衡策略的应用,帮助读者更深入理解XXL-JOB的使用。
550 9
SpringBoot整合XXL-JOB【04】-  以GLUE模式运行与执行器负载均衡策略
|
负载均衡 算法 Java
除了 Ribbon,Spring Cloud 中还有哪些负载均衡组件?
这些负载均衡组件各有特点,在不同的场景和需求下,可以根据项目的具体情况选择合适的负载均衡组件来实现高效、稳定的服务调用。
1086 61
|
负载均衡
slb自定义健康检查路径
slb自定义健康检查路径
201 3
|
负载均衡 应用服务中间件 nginx
Nginx的6大负载均衡策略及权重轮询手写配置
【10月更文挑战第9天】 Nginx是一款高性能的HTTP服务器和反向代理服务器,它在处理大量并发请求时表现出色。Nginx的负载均衡功能可以将请求分发到多个服务器,提高网站的吞吐量和可靠性。以下是Nginx支持的6大负载均衡策略:
1022 7
|
12月前
|
负载均衡 Java Nacos
常见的Ribbon/Spring LoadBalancer的负载均衡策略
自SpringCloud 2020版起,Ribbon被弃用,转而使用Spring Cloud LoadBalancer。Ribbon支持轮询、随机、加权响应时间和重试等负载均衡策略;而Spring Cloud LoadBalancer则提供轮询、随机及Nacos负载均衡策略,基于Reactor实现,更高效灵活。
735 0
|
负载均衡 算法 Java
腾讯面试:说说6大Nginx负载均衡?手写一下权重轮询策略?
尼恩,一位资深架构师,分享了关于负载均衡及其策略的深入解析,特别是基于权重的负载均衡策略。文章不仅介绍了Nginx的五大负载均衡策略,如轮询、加权轮询、IP哈希、最少连接数等,还提供了手写加权轮询算法的Java实现示例。通过这些内容,尼恩帮助读者系统化理解负载均衡技术,提升面试竞争力,实现技术上的“肌肉展示”。此外,他还提供了丰富的技术资料和面试指导,助力求职者在大厂面试中脱颖而出。
腾讯面试:说说6大Nginx负载均衡?手写一下权重轮询策略?