Ribbon 的负载均衡策略和自定义负载均衡

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: Ribbon 的负载均衡策略和自定义负载均衡

Ribbon是一个用于在微服务架构中进行客户端负载均衡的组件,它提供了多种负载均衡策略可供选择。下面是一些常见的Ribbon负载均衡策略:

1.     Round Robin(轮询):默认的负载均衡策略,按照顺序逐个选择可用的服务器进行请求分发。

2.     Random(随机):随机选择一个可用的服务器进行请求分发。

3.     Weighted Response Time(加权响应时间):根据服务器的平均响应时间和权重来选择服务器。平均响应时间越长,权重越小;反之,平均响应时间越短,权重越大。

4.     Availability Filter(可用性过滤器):过滤掉故障或高负载的服务器,只选择可用的服务器进行请求分发。

5.     Best Available(最佳可用):在可用的服务器中选择一个响应时间最短的服务器进行请求分发。

6.     Zone Avoidance(区域避免):尽量选择不同区域的服务器,从而降低网络延迟和提高可用性。

7.     Retry(重试):当请求失败时,自动重试选择下一个服务器。

这些负载均衡策略可以通过在Ribbon客户端配置中进行指定。例如,在Spring Cloud中,可以通过在应用的配置文件中设置以下属性来选择负载均衡策略:

ribbon:

NIWSServerListClassName: com.netflix.loadbalancer.ConfigurationBasedServerList
listOfServers: example.com,example.org
loadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule

以上是一些常见的Ribbon负载均衡策略,你可以根据实际需求选择适合的策略。

 

Ribbon中,可以通过自定义负载均衡策略来满足特定的业务需求。要自定义Ribbon负载均衡策略,需要完成以下几个步骤:

1.     创建自定义负载均衡策略类:创建一个实现IRule接口的负载均衡策略类。该接口定义了选择服务器的方法choose(Object key)。你可以根据自己的需求实现自己的负载均衡算法。

import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;

import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;

import com.netflix.loadbalancer.Server;


         

publicclassMyLoadBalancerRuleextendsAbstractLoadBalancerRule {


         
// 实现 choose 方法选择服务器
@Override
public Server choose(Object key) {
ILoadBalancer lb = getLoadBalancer();
// 获取可用的服务器列表
List<Server> servers = lb.getReachableServers();
// 根据自定义的算法选择一个服务器
// ...
return selectedServer;
}
}

2.     注册自定义负载均衡策略类:在Spring Boot应用的配置类中,使用@Bean注解将自定义负载均衡策略类注册为一个Bean

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;


         

@Configuration

publicclassRibbonConfig {


         
@Bean
public IRule myLoadBalancerRule() {
return new MyLoadBalancerRule();
}
}

3.     配置Ribbon客户端使用自定义负载均衡策略:在应用的配置文件中,将自定义负载均衡策略配置给Ribbon客户端。

ribbon:

eureka:
enabled: false
ClientName:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.example.MyLoadBalancerRule

其中,ClientNameRibbon客户端的名称,可以根据实际情况进行替换。

通过以上步骤,你就可以自定义Ribbon的负载均衡策略了。在自定义负载均衡策略时,可以根据自己的业务需求来选择服务器、设置权重等,以满足特定的负载均衡需求

 

相关实践学习
SLB负载均衡实践
本场景通过使用阿里云负载均衡 SLB 以及对负载均衡 SLB 后端服务器 ECS 的权重进行修改,快速解决服务器响应速度慢的问题
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
相关文章
|
12天前
|
负载均衡 Java Nacos
Ribbon负载均衡
Ribbon负载均衡
22 1
Ribbon负载均衡
|
10天前
|
负载均衡 算法 Java
除了 Ribbon,Spring Cloud 中还有哪些负载均衡组件?
这些负载均衡组件各有特点,在不同的场景和需求下,可以根据项目的具体情况选择合适的负载均衡组件来实现高效、稳定的服务调用。
27 5
|
1月前
|
负载均衡 应用服务中间件 nginx
Nginx的6大负载均衡策略及权重轮询手写配置
【10月更文挑战第9天】 Nginx是一款高性能的HTTP服务器和反向代理服务器,它在处理大量并发请求时表现出色。Nginx的负载均衡功能可以将请求分发到多个服务器,提高网站的吞吐量和可靠性。以下是Nginx支持的6大负载均衡策略:
145 7
|
1月前
|
负载均衡 算法 Java
腾讯面试:说说6大Nginx负载均衡?手写一下权重轮询策略?
尼恩,一位资深架构师,分享了关于负载均衡及其策略的深入解析,特别是基于权重的负载均衡策略。文章不仅介绍了Nginx的五大负载均衡策略,如轮询、加权轮询、IP哈希、最少连接数等,还提供了手写加权轮询算法的Java实现示例。通过这些内容,尼恩帮助读者系统化理解负载均衡技术,提升面试竞争力,实现技术上的“肌肉展示”。此外,他还提供了丰富的技术资料和面试指导,助力求职者在大厂面试中脱颖而出。
腾讯面试:说说6大Nginx负载均衡?手写一下权重轮询策略?
|
2月前
|
负载均衡 Java 对象存储
负载均衡策略:Spring Cloud与Netflix OSS的最佳实践
负载均衡策略:Spring Cloud与Netflix OSS的最佳实践
49 2
|
2月前
|
负载均衡 Java Nacos
SpringCloud基础1——远程调用、Eureka,Nacos注册中心、Ribbon负载均衡
微服务介绍、SpringCloud、服务拆分和远程调用、Eureka注册中心、Ribbon负载均衡、Nacos注册中心
SpringCloud基础1——远程调用、Eureka,Nacos注册中心、Ribbon负载均衡
|
3月前
|
存储 设计模式 缓存
OpenFeign集成Ribbon负载均衡-过滤和选择服务核心实现
该文章主要介绍了如何在OpenFeign中集成Ribbon以实现负载均衡,并详细分析了Ribbon中服务选择和服务过滤的核心实现过程。文章还涉及了Ribbon中负载均衡器(ILoadBalancer)和负载均衡策略(IRule)的初始化方式。
OpenFeign集成Ribbon负载均衡-过滤和选择服务核心实现
|
3月前
|
缓存 负载均衡 Java
OpenFeign最核心组件LoadBalancerFeignClient详解(集成Ribbon负载均衡能力)
文章标题为“OpenFeign的Ribbon负载均衡详解”,是继OpenFeign十大可扩展组件讨论之后,深入探讨了Ribbon如何为OpenFeign提供负载均衡能力的详解。
OpenFeign最核心组件LoadBalancerFeignClient详解(集成Ribbon负载均衡能力)
|
2月前
|
负载均衡 Java 开发者
Ribbon框架实现客户端负载均衡的方法与技巧
Ribbon框架为微服务架构中的客户端负载均衡提供了强大的支持。通过简单的配置和集成,开发者可以轻松地在应用中实现服务的发现、选择和负载均衡。适当地使用Ribbon,配合其他Spring Cloud组件,可以有效提升微服务架构的可用性和性能。
32 0
|
3月前
|
负载均衡 应用服务中间件 Linux
在Linux中,Nginx如何实现负载均衡分发策略?
在Linux中,Nginx如何实现负载均衡分发策略?