垂直分库分表是一种数据库分片策略，根据数据表的垂直划分将不同的列或字段分散到不同的数据库或表中。这种方式将不同的数据表按照其关联性或使用频率进行拆分，使得每个数据库或表只包含所需的字段，从而提高查询性能和减少冗余数据。
在垂直分库分表中，可以采用以下两种方式：
- 垂直分库：将不同的数据表划分到不同的数据库中。每个数据库只包含相关的表，并且根据业务需求进行设计和优化。例如，一个数据库存储用户信息，另一个数据库存储订单信息。这样可以减少单个数据库的负载和查询冲突，并且在需要扩展时，可以独立地扩展某个数据库，而不是整个数据库集群。
- 垂直分表：在同一个数据库中创建多个表，每个表只包含所需的字段。这种方式常用于包含大量冗余字段的宽表拆分。例如，将用户信息表拆分为基本信息表、联系信息表、收货地址表等。这样可以避免查询时读取不必要的冗余字段，提高查询效率和减少存储空间。
垂直分库分表的优点包括：
- 提高查询性能：只查询所需的字段，减少了数据的读取和传输量，提高了查询效率。
- 减少冗余数据：每个数据库或表只包含相关的数据，避免了存储冗余字段的开销。
· 降低数据库负载：将不同业务关联性不强的表分散到不同的数据库中，可以降低单一数据库的负载压力，提高数据库的并发处理能力。
· 简化数据库结构：将不同的业务数据分散存储在多个数据库中，可以简化数据库的结构，提高数据库的维护和管理效率。
· 提高数据安全性：将敏感数据和非敏感数据分开存储在不同的数据库中，可以提高数据的安全性和隔离性，降低数据泄露的风险。
· 灵活扩展：垂直分库分表可以根据业务需求进行灵活扩展。当某个业务数据的负载增加时，可以将其分配到新的数据库中，从而保证系统的性能和可扩展性。
然而，垂直分库分表也需要注意以下问题：
- 数据关系维护：可能需要在应用程序层面处理多个数据库或表之间的关联关系，增加了开发和维护的复杂性。
- 数据迁移和重构：如果在后续的业务发展中需要调整数据表结构或划分方式，可能需要进行数据迁移和重构，需要谨慎规划和操作。
· 业务拆分：根据业务需求进行合理的拆分和划分，将相关的表放在同一个数据库中，以充分利用数据库资源。
· 数据一致性：不同数据库之间的数据可能存在关联关系，需要考虑如何保持数据的一致性。可以使用分布式事务或数据同步机制来解决数据一致性的问题。
· 查询优化：在垂直分库分表的架构中，查询可能涉及多个数据库，需要进行合理的查询优化，以提高查询性能。
总结一波: 垂直分库分表是一种常用的数据库架构设计方法，适用于需要按照数据表的关联关系或使用频率进行拆分的场景。通过合理划分数据，可以提高查询性能、减少存储开销，并提高系统的可伸缩性。
