覆盖索引
1.覆盖索引：（Covering Index）是一种数据库索引的优化技术，它可以减少查询时的I/O操作，提高查询性能。当一个查询需要通过索引来获取数据时，如果索引包含了查询所需的所有列，就称之为覆盖索引。
使用覆盖索引的好处主要有以下几点：
1. 减少IO操作：普通的索引通常只包含索引键和指向实际数据行的指针，当进行查询时，需要先通过索引查找到对应的数据行，然后再通过指针获取实际数据。而覆盖索引包含了查询所需的所有列，可以直接从索引中获取所需数据，避免了额外的IO操作，从而提高查询效率。
2. 减少数据页的读取：数据库中的数据以数据页为单位进行存储和读取，普通索引通常需要访问两次数据页：首先是索引页，然后是数据页。而覆盖索引可以直接从索引页中获取所有需要的数据，减少了对数据页的访问次数，提高了查询性能。
3. 减少内存的使用：覆盖索引可以减少需要缓存的数据量。因为覆盖索引包含了查询所需的所有列，当查询命中索引时，只需要将索引页加载到内存中即可，而不需要加载对应的数据页。这样可以减少内存的使用，提高了数据库的整体性能。
需要注意的是，覆盖索引并不适用于所有类型的查询。它主要适用于那些只需要查询特定列的查询，而不需要返回所有列的情况。对于包含大量列或需要返回大量数据的查询，覆盖索引可能并不适用，因为索引本身也需要占用空间，过多的索引可能会影响写入性能和占用额外的存储空间。
在设计数据库索引时，可以根据具体的查询需求考虑是否使用覆盖索引来优化查询性能。通常可以通过观察查询执行计划、分析查询的读取模式和数据访问情况等来确定是否适合使用覆盖索引。
2.回表: 回表（Look-up）是数据库查询中的一个操作，指的是在使用索引进行查询后，还需要通过索引中的指针或者主键到表中查找相应的数据行的过程。
当查询条件无法完全由索引覆盖时，即索引无法提供查询所需的所有列，就需要进行回表操作。回表通常发生在以下情况：
1. 查询列不在索引中：如果查询需要返回的列不在索引中，那么在使用索引定位到满足条件的数据行后，还需要通过指针或者主键到表中查找对应的数据行。
2. 使用覆盖索引之外的索引：有时候可能存在多个索引可以用于某个查询，而覆盖索引无法满足查询的全部需求。此时，虽然能够使用覆盖索引来提供一部分查询所需的列，但仍需要回表操作通过其他索引或主键获取缺失的数据。
回表操作会涉及磁盘I/O的读取，因为需要访问表中的数据页来获取完整的数据行。相比较直接从索引中读取数据更耗时，回表操作会增加查询的成本，降低查询性能。因此，减少回表操作是提高查询效率的一个重要策略。
以下是一些减少回表操作的方法：
1. 使用覆盖索引：尽可能设计覆盖索引，使得索引能够包含查询所需的所有列，避免回表操作。
2. 选择合适的索引：根据查询的需求和数据访问模式选择合适的索引。通过观察查询执行计划，优化索引的设计，使得索引能够较好地满足查询条件，减少回表操作。
3. 调整查询语句：优化查询语句，避免不必要的回表操作。可以通过使用JOIN操作、子查询等方式将多个查询合并为一个查询，以减少回表操作次数。
4. 考虑覆盖索引的局限性：覆盖索引适用于返回部分列的查询，但对于需要返回大量列或大量数据的查询，覆盖索引可能不适合。在这种情况下，需要权衡索引的使用与回表操作带来的性能影响。
总之，回表操作是数据库中常见的查询操作，可以通过合理的索引设计和查询优化来减少回表操作，提高查询性能。
