又是Redis这个家伙，到底还有什么是Redis不能做的。没错，就是它，今天小马来聊聊Redis geo这个数据结构在LBS上的运用。现在都是线上线下的模式了，出现了很多业务基于LBS，即基于位置的服务（Location Based Services，LBS）。比如附近的商家，附近的骑手，微信摇一摇，附近的滴滴类似于的距离计算等等。那要怎么实现呢？

类似于附近的商家这种业务场景该如何实现呢？小马整理了了一些解决方案供参考：ElasticSearch，redis geo，mongodb geo索引，mysql geo索引（point字段类型，SPATIAL KEY索引），mysql自定义函数(数据量大时必然存在性能问题)，地图API接口支持等等。今天就来讲redis geo。

​什么是Redis geo

redis的geo特性在Redis3.2版本发布，这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来，并对这些信息进行操作。可以理解为记录经纬度，然后会直接计算距离，得出各种根据距离计算的需求，比如查询最近的商家并排序，查询方圆五百里内的美食等等。geo也是利用有序列表zset来实现的，其以坐标的hash值作为member的score。

geo相关命令

geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member……]

​将给定的空间元素（经度、纬度、名字）添加到指定的键里面。

geopos key member [member……]

从键里面返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）。

geodist key member1 member2 [unit]

返回两个给定位置之间的距离，指定单位的参数unit必须是一下单位的其中一个：（默认m,km,mi,ft)。

georadius key longitude latitude radius m|km|gt|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count]

以给定的经纬度为中心，返回键包含的位置元素当中，与中心的距离不超过给定最大距离的而所有位置元素。后面的参数说明如下。

georadiusbymemeber key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count]

​这个命令和georadius命令一样，只是中心点直接是一个成员位置而不是给定的经纬度。这个似乎会更适用于我们的业务场景。

zrem key member

删除key中的member。

实战例子

话不多说，我们来玩一下。我们先找到地理位置经纬度来登记一下。

莆田 118.99472，25.41878；福州 119.27345，26.04769；北京 116.23128，40.22077；上海 121.48941，31.40527；武汉 114.02919，30.58203；福州台江 119.31414，26.0527。

好了，我们来登记一下这些位置。这里把fuzhou手误拼成fuhzou了，抱歉。

登记完，我们来输出一下莆田和福州之间的距离，以及分别输出福州方圆100公里内的地址和方圆1000公里内的地址有哪些。结果如下，我们看到结果是非常诚实的，距离福州方圆100公里内是莆田，福州台江；1000公里内是莆田，福州台江，武汉，上海。这里的几行报错是因为key写错了找不到对应key导致的，知道真相后的小马眼泪流下来。

最后我们来算一个最亲切的，算出1000公里内离福州最近的地址，并按距离由近到远排序。结果如下，由近到远顺序为福州台江，莆田，上海，武汉。

所以，当你拿起软件查找最近的美食商家的时候，知道它的实现了吗？