m根据给定系统传递函数自动绘制系统结构图matlab仿真,包括直接型,级联型以及并联型

简介: m根据给定系统传递函数自动绘制系统结构图matlab仿真,包括直接型,级联型以及并联型

1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下:

cbb7bf4584a27b557f411e40f79291ab_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png
6b199598ffe6fafbbde559cd297cbdbd_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png

2.算法涉及理论知识概要

    在控制系统分析和设计过程中,传递函数是一个重要的概念。通过传递函数,我们可以快速地分析系统的稳定性、响应特性等。同时,根据系统传递函数自动绘制系统结构图是一项非常有价值的技术,它可以帮助工程师更好地理解和设计复杂的控制系统。本文将详细介绍根据给定系统传递函数自动绘制系统结构图的方法,包括直接型、级联型以及并联型。我们将首先介绍传递函数的基本概念,然后分别讨论直接型、级联型和并联型系统结构图的绘制方法,最后对比本文提出的自动绘制算法与其他相关算法的优缺点。
  1. 传递函数基本概念

    传递函数(Transfer Function)是一个描述线性时不变系统(Linear Time-Invariant System, LTI系统)输入输出之间关系的数学模型。它的定义如下:
    

    G(s) = \frac{Y(s)}{X(s)}

    其中,G(s)为系统的传递函数,Y(s)和X(s)分别表示系统输出和输入的拉普拉斯变换。传递函数可以很方便地用于分析系统的频域特性,例如稳定性、相位裕量、增益裕量等。
    
  2. 系统结构图的绘制方法
    2.1 直接型系统结构图

    直接型系统结构图是最简单的一种结构图,它将传递函数直接表示为各个子系统的传递函数之积。给定一个传递函数G(s),我们可以将其表示为:
    

    G(s) = G_1(s)G_2(s)\cdots G_n(s)

    其中,G_i(s)表示第i个子系统的传递函数。要绘制直接型系统结构图,我们只需将各个子系统的传递函数依次连接即可。具体步骤如下:
    
    将传递函数G(s)分解为各个子系统的传递函数之积;
    依次绘制各个子系统,将其输入端连接到上一个子系统的输出端,输出端连接到下一个子系统的输入端。
     这种方法的优点是简单直观,容易实现;缺点是对于复杂的传递函数,直接型结构图可能不是最简洁的表示形式。
    

2.2 级联型系统结构图
级联型系统结构图是一种将传递函数表示为若干个子系统传递函数级联连接的结构图。对于一个传递函数G(s) ,我们可以将其表示为:
G(s) = G_1(s) + G_2(s) + \cdots + G_n(s)

    其中,G_i(s)表示第i个子系统的传递函数。要绘制级联型系统结构图,我们需要将各个子系统的传递函数相加,然后将结果与其它子系统的传递函数级联连接。具体步骤如下:

   将传递函数G(s)分解为各个子系统的传递函数之和;
    依次绘制各个子系统,将其输入端连接到上一个子系统的输出端,输出端连接到下一个子系统的输入端;
    将所有子系统的输出端连接到一个求和器,求和器的输出即为系统输出。
    这种方法的优点是可以表示更复杂的传递函数,适用于多个子系统相互影响的情况;缺点是结构图可能较为复杂,不易于理解和分析。

2.3 并联型系统结构图
并联型系统结构图是将传递函数表示为若干个子系统传递函数并联连接的结构图。对于一个传递函数G(s),我们可以将其表示为:
G(s) = \frac{G_1(s)G_2(s) + G_3(s)G4(s) + \cdots + G{2n-1}(s)G{2n}(s)}{G{2n+1}(s)}

    其中,G_i(s)表示第i个子系统的传递函数。要绘制并联型系统结构图,我们需要将各个子系统的传递函数两两相乘,然后将结果相加,并与其它子系统的传递函数并联连接。具体步骤如下:

    将传递函数G(s)分解为各个子系统的传递函数之商;
    依次绘制各个子系统,将其输入端连接到上一个子系统的输出端,输出端连接到下一个子系统的输入端;
   将所有子系统的输出端连接到一个求和器,求和器的输出即为系统输出;
   将求和器的输出连接到另一个子系统($G_{2n+1}(s)$)的输入端,该子系统的输出即为总系统输出。
   这种方法的优点是可以表示更复杂的传递函数,适用于多个子系统相互影响的情况;缺点是结构图可能较为复杂,不易于理解和分析。
  1. 实现过程

    实现根据给定系统传递函数自动绘制系统结构图的主要步骤如下:
    
     对给定的传递函数进行因式分解,得到各个子系统的传递函数;
    

    根据所需的结构图类型(直接型、级联型或并联型),按照相应的绘制方法将各个子系统连接起来;

    用图形表示法绘制出系统结构图。
    在实现过程中,我们需要解决以下关键问题:
    
    传递函数因式分解:对于给定的传递函数,我们需要将其分解为各个子系统的传递函数。这可以通过使用数学软件(如MATLAB、Mathematica等)或编写专门的分解算法来实现。
    子系统表示:在绘制系统结构图时,我们需要用图形表示法表示各个子系统。这可以通过使用绘图库(如Matplotlib、Graphviz等)或编写专门的绘图程序来实现。
    

3.MATLAB核心程序
```if option2==2
axes(handles.axes2);
[xy1]=func_s1(a1,n1,0,1,option1);
hold on
[xy2]=func_s2(a2,b2,n2,xy1(end,1)-2,1,option1);
hold on
[xy3]=func_s3(a3,b3,n3,xy2(end,1)-2,1,option1);
hold on
[xend,I1] = max([xy1(end,1),xy2(end,1),xy3(end,1)]);
[yend,I2] = min([xy1(end,2),xy2(end,2),xy3(end,2)]);
xlim([1,xend+1]);
ylim([0,2]);

[x0,y0]=func_block(0,0);
[x0a,y0a]=func_block(2,0);
[x0b,y0b]=func_block(4,0);
if option1 == 1
text(x0(1)-0.1,1.1,['F(s)']);
text(xend,1.1,['Y(s)']);
else
text(x0(1)-0.1,1.1,['F(z)']);
text(xend,1.1,['Y(z)']);
end
%对应的系统框图%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
axes(handles.axes1);
[x0,y0]=func_block(0,0);
hold on
quiver(x0(1)-1,mean(y0),1,0,'r','filled','LineWidth',2);
hold on
quiver(x0(2),mean(y0),1,0,'r','filled','LineWidth',2);
hold on
if option1 == 1
text(mean(x0)0.9,mean(y0),[num2str(a1),'/','s^',num2str(n1)]);
else
text(mean(x0)
0.9,mean(y0),[num2str(a1),'/','z^',num2str(n1)]);
end
```

相关文章
|
4天前
|
算法
基于排队理论的客户结账等待时间MATLAB模拟仿真
本程序基于排队理论,使用MATLAB2022A模拟客户结账等待时间,分析平均队长、等待时长、不能结账概率、损失顾客数等关键指标。核心算法采用泊松分布和指数分布模型,研究顾客到达和服务过程对系统性能的影响,适用于银行、超市等多个领域。通过仿真,优化服务效率,减少顾客等待时间。
|
2天前
|
算法
基于小波变换和峰值搜索的光谱检测matlab仿真,带GUI界面
本程序基于小波变换和峰值搜索技术,实现光谱检测的MATLAB仿真,带有GUI界面。它能够对CO2、SO2、CO和CH4四种成分的比例进行分析和提取。程序在MATLAB 2022A版本下运行,通过小波分解、特征提取和峰值检测等步骤,有效识别光谱中的关键特征点。核心代码展示了光谱数据的处理流程,包括绘制原始光谱、导数光谱及标注峰值位置,并保存结果。该方法结合了小波变换的时频分析能力和峰值检测的敏锐性,适用于复杂信号的非平稳特性分析。
|
3天前
|
算法
基于SOA海鸥优化算法的三维曲面最高点搜索matlab仿真
本程序基于海鸥优化算法(SOA)进行三维曲面最高点搜索的MATLAB仿真,输出收敛曲线和搜索结果。使用MATLAB2022A版本运行,核心代码实现种群初始化、适应度计算、交叉变异等操作。SOA模拟海鸥觅食行为,通过搜索飞行、跟随飞行和掠食飞行三种策略高效探索解空间,找到全局最优解。
|
1天前
|
传感器 算法
基于GA遗传算法的多机无源定位系统GDOP优化matlab仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化多机无源定位系统的GDOP,使用MATLAB2022A进行仿真。通过遗传算法的选择、交叉和变异操作,迭代优化传感器配置,最小化GDOP值,提高定位精度。仿真输出包括GDOP优化结果、遗传算法收敛曲线及三维空间坐标点分布图。核心程序实现了染色体编码、适应度评估、遗传操作等关键步骤,最终展示优化后的传感器布局及其性能。
|
3天前
|
算法 数据可视化 数据安全/隐私保护
一级倒立摆平衡控制系统MATLAB仿真,可显示倒立摆平衡动画,对比极点配置,线性二次型,PID,PI及PD五种算法
本课题基于MATLAB对一级倒立摆控制系统进行升级仿真,增加了PI、PD控制器,并对比了极点配置、线性二次型、PID、PI及PD五种算法的控制效果。通过GUI界面显示倒立摆动画和控制输出曲线,展示了不同控制器在偏转角和小车位移变化上的性能差异。理论部分介绍了倒立摆系统的力学模型,包括小车和杆的动力学方程。核心程序实现了不同控制算法的选择与仿真结果的可视化。
31 15
|
1天前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
基于扩频解扩+turbo译码的QPSK图传通信系统matlab误码率仿真,扩频参数可设置
本项目基于MATLAB 2022a实现图像传输通信系统的仿真,涵盖QPSK调制解调、扩频技术和Turbo译码。系统适用于无人机图像传输等高要求场景,确保图像质量和传输稳定性。通过仿真,验证了系统在不同信噪比下的性能,展示了图像的接收与恢复效果。核心代码实现了二进制数据到RGB图像的转换与显示,并保存不同条件下的结果。
16 6
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
基于深度学习的路面裂缝检测算法matlab仿真
本项目基于YOLOv2算法实现高效的路面裂缝检测,使用Matlab 2022a开发。完整程序运行效果无水印,核心代码配有详细中文注释及操作视频。通过深度学习技术,将目标检测转化为回归问题,直接预测裂缝位置和类别,大幅提升检测效率与准确性。适用于实时检测任务,确保道路安全维护。 简介涵盖了算法理论、数据集准备、网络训练及检测过程,采用Darknet-19卷积神经网络结构,结合随机梯度下降算法进行训练。
|
6月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
272 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
6月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
162 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
6月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
138 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码

热门文章

最新文章