GreenPlum数据分布机制

简介: GreenPlum数据分布机制

一、介绍


GreenPlumCoodinator/Segment架构,集群通常由一个Coodinator节点和一个standby coodinator节点以及多个segment节点组成,其中数据放置在segment节点上。Coodinator是整个数据库的入口,客户端只会连接到Coodinator上并执行相关查询操作,Standby节点为Coordinator提供高可用支持,Mirrorprimary的备。

 


数据默认使用hash分布。

二、插入时数据是如何分布分发到哪个segment?

1、插入操作时值的由来


我们看下insert语句的执行计划:

 

它没有Motion节点,仅1slice,即root sliceResult节点是将insert的值物化以构建TupleTableSlot进行插入。也就是先物化然后insert

这里主要关注物化的值从哪来。Result节点的执行堆栈为:

    ExecutorRun->standard_ExecutorRun->ExecutePlan->
    ExecProcNode->ExecProcNodeFirst->ExecProcNodeGPDB->
    ExecResult->
      ExecProject->ExecEvalExprSwitchContext->ExecInterpExprStillvalid
      ->ExecInterpExpr
    

    ExecInterpExpr计算物化值步骤:EEOP_CONST;EEOP_ASSIGN_TMP。也就是得到个常量值放到resultslot中。

    通过gdb跟踪每个segment进程,可以了解到这里的常量值就是INSERT语句中VALUES的值。

    此时就可以了解到,SQL语句中VALUES值是直接发送到对于的segment的。

    那么,具体是如何发送的呢?


    2、值的发送


    发送函数由cdbdisp_dispatchX完成。我们来跟踪这个函数,看下是如何分发到指定的segment的。

    了解GP原理的话,我们知道发送前需要先在mastersegment之间建立一个连接,然后将执行计划通过这个连接发送过去。建立连接就是创建Gang,由函数AssignGangs完成。

      AssignGangs
        AssignWriterGangFirst(ds, sliceTable, rootIdx);
          slice->primaryGang = AllocateGang(ds, slice->gangType, slice->segments);
            newGang = cdbgang_createGang(segments, segmentType);
              cdbgang_createGang_async

      最终创建Gang建立连接会调用函数cdbgang_createGang_async。下面我们看下这个函数是如何建立连接的。

      堆栈:

        size = list_length(segments);
        newGangDefinition = buildGangDefinition(segments, segmentType);
        segdbDesc = newGangDefinition->db_descriptors[i];
        ret = build_gpqeid_param(gpqeid, sizeof(gpqeid),
                   segdbDesc->isWriter,
                   segdbDesc->identifier,
                   segdbDesc->segment_database_info->hostSegs,
                   totalSegs * 2);
        cdbconn_doConnectStart(segdbDesc, gpqeid, options, diff_options);//建立连接

        cdbconn_doConnectStart连接时,SegmentDatabaseDescriptor segdbDesc中的segment_database_info::GpSegConfigEntry存有segment的端口及IP等信息,即gp_segment_configuration系统表中内容。基于此信息,可以建立连接。

        那么segdbDesc内容从何而来?

        从上述堆栈,segdbDescGang中的db_descriptors[i],也就是buildGangDefinition函数生成:

          buildGangDefinition(List *segments, SegmentType segmentType)
            foreach_with_count (lc, segments , i){
              contentId = lfirst_int(lc);
              newGangDefinition->db_descriptors[i] =
                cdbcomponent_allocateIdleQE(contentId, segmentType);
            }

          SliceTable.slices[0].segments为入参segments链表,存储着执行该slice的所有segmentcontent idsegdbDesc是根据content id从系统表gp_segment_config来获取。

          到这里可以知道,通过SliceTable中的segment链表得到该slicesegmentcontentInsert仅一个sliceinsert分发到执行该insertsegmentcontent就是该segmentcontent id。通过该content idgp_segment_configuration系统表中得到相关portIP等信息,从而据此在mastersegment之间建立连接。构建链接后,insert语句通过此链接发送到对应的segment


          那么content id又是如何与分布键联系起来呢?


          经过分析,由函数DirectDispatchUpdateContentIdsForInsert来完成映射:


          constvalue为分布键的key值,然后通过cdbhash函数通过系统hash函数将key值进行hash,最终得到hashcode,该值即为content id,放到contentIds链表中。


          三、基础知识

          1、gp_segment_configuration


          dbid

          唯一标识segmentMaster1,然后primary节点按照content递增;接着是mirror按照content递增;最后是standby master

          content

          数据库节点的标识IDsegmentprimarymirror相同。Master节点为-1,数据节点:0-N

          role

          节点当前的角色,primary或者mirrorp:表示primarym:表示mirror

          preferred_role

          节点被定义的角色,primary或者mirror

          mode

          主备同步状态。s:表示已同步;n:表示不同步

          Master总是nstandby master segment总是s,但并不表示他们之间的同步状态,使用gp_stat_replication来看他们之间是否同步

          status

          u:表示正常,d:表示节点失败

          port

          子节点的端口

          hostname

          子节点所在机器的hostname

          address

          子节点所在机器的IP

          datadir

          实例的data目录

          2、Gang、slice与QueryDesc之间关系

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