GIS空间分析 地统计分析1 使用缺省参数创建一个平面

简介: 利用地统计分析,可以根据一个点要素层中已测定的采样点,方便快捷的生成一个连续的表面;掌握克里金内插的基本流程。

 实验数据:见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载,仅供学习使用

其他GIS空间分析文章

一、实验名称:

       地统计分析之使用缺省参数创建一个平面

二、实验目的:

       利用地统计分析,可以根据一个点要素层中已测定的采样点,方便快捷的生成一个连续的表面;掌握克里金内插的基本流程。

三、实验背景

       美国环保局对加利福尼亚州的大气臭氧浓度进行监测,臭氧浓度值通过遍布全州的监测站来测定。要求生成一个关于臭氧浓度值、预测标准差(不确定性)以及超出临界值的概率的连续表面,从而对该州的空气质量进行评价。

四、实验准备

1.实验数据

1 Ca_outlines 加州轮廓图

2 Ca_Ozone_pts 臭氧采样点数据(单位:ppm)

3 Ca_cities 加州主要城市位置图

4 Ca_hillshade 加州山体阴影图

2.实验软件

       Arcgis 10.7

五、实验步骤

       1.导入数据,将加州轮廓图数据以及臭氧层数据导入Arcmap;

image.gif编辑

2.添加地统计分析模块,右击菜单栏空白处,选择Geostatistical Analyst,然后地统计分析模块选择地统计向导,然后我们对测氧浓度值进行空间内插,其他参数默认点击下一步,点击确定,然后我们就可以快速生成基于臭氧浓度的克里金内插表面;

image.gif编辑

image.gif编辑

image.gif编辑

image.gif编辑

image.gif编辑

3.但是我们发现,我们输出的插值表面没有与加州轮廓图重合,为了使插值结果更加符合实际需求,我们右击图层>属性>在数据框中选择剪裁至形状,指定形状为加州的轮廓,点击确定。

image.gif编辑

4.紧接着,我们点击克里金插值结果,在属性中选择范围,选择加州轮廓,点击确定,这样我们就得到了加州的臭氧浓度插值结果。从图中我们可以看出,加州的南部臭氧浓度值较高。

image.gif编辑

image.gif编辑


image.gif编辑

如果觉得我的博文对您有用的话,三连是对我创作的最大支持!

“本站所有文章均为原创,欢迎转载,请注明文章出处:https://blog.csdn.net/qq_45590504/category_11750215.html百度和各类采集站皆不可信,搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时效性,本人习惯不定期对自己的博文进行修正和更新,因此请访问出处以查看本文的最新版本。”


目录
相关文章
|
人工智能 数据安全/隐私保护
利用D-ID让你的照片能说话,制作口播视频
利用D-ID让你的照片能说话,制作口播视频
1807 0
利用D-ID让你的照片能说话,制作口播视频
|
4月前
|
JSON 监控 供应链
Python 获取 1688 商品采集 API 接口 | 工厂货源自动化对接商品信息 | 无需选品
本文详解如何用Python对接1688商品采集API,构建自动化货源系统:涵盖API调用、智能选品规则引擎、实时价格库存监控、多平台(淘宝/拼多多/抖音)一键铺货及Excel导出,实现“无需人工选品”的高效跨境供应链管理。(239字)
|
6月前
|
人工智能 安全
【技术贴】Openclaw写文章限流,AI小龙虾自动发公众号和小红书的真相在这里
AI全自动写稿+发布公众号/小红书是伪命题——平台明令禁止非真人创作(3.27条)、脚本托管、批量发布。小龙虾托管、草稿箱自动存稿、第三方授权登录等均高危!核心:AI只能辅助选题、润色、查错,真实经验与表达不可替代。
1832 2
|
6月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
毕业设计电商系统怎么快速上线?Spring Boot+Vue架构+阿里云全栈服务部署实战
本文详解电商系统毕设开发与阿里云部署全流程:涵盖模块化架构设计、JWT认证、多级缓存、Redis分布式锁防超卖、OSS文件存储及SLB+RDS+ECS云上部署,提供可复用的生产级项目模板。
|
8月前
|
安全 小程序 Java
互联网医院开发系统如何对接医保支付与电子处方平台
本文详解互联网医院落地核心难点:医保结算、电子处方流转与药品合规配送。通过实战架构设计、接口示例(含预结算/处方上传)、安全规范(CA签名、AES加密)及避坑指南,助你打通监管全链路,告别“线上咨询工具”,构建真正合规的互联网医院系统。(239字)
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
847 6
|
Ubuntu 安全 Linux
|
API 开发者
提供一份 1688 商品详情接口的错误码及解决方法
本文介绍了 1688 商品详情接口常见的错误码及其解决方法,包括 401(未授权)、403(禁止访问)、404(未找到)、429(请求过多)和 500/502/504(服务器错误),帮助开发者快速定位并解决问题。
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
【小样本图像分割-4】nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation
《nnU-Net: 自适应框架用于基于U-Net的医学图像分割》是一篇2018年的论文,发表在Nature上。该研究提出了一种自适应的医学图像分割框架nnU-Net,能够自动调整模型的超参数以适应不同的数据集。通过2D和3D U-Net及级联U-Net的组合,nnU-Net在10个医学分割数据集上取得了卓越的性能,无需手动调整。该方法强调数据增强、预处理和训练策略等技巧,为医学图像分割提供了一个强大的解决方案。
1145 0
【小样本图像分割-4】nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation
|
自然语言处理
如何使用ChatGPT写好简历?如何使用ChatGPT优化简历?21个写简历的ChatGPT的Prompts!
本文提供了一份详细的指南,教导求职者如何根据不同的工作描述和自身经验,创建和优化简历,包括专业摘要、技能强调、成就描述以及如何使简历内容更加突出和有针对性。
693 0
如何使用ChatGPT写好简历?如何使用ChatGPT优化简历?21个写简历的ChatGPT的Prompts!

热门文章

最新文章