GIS空间分析 栅格数据分析1 欧氏距离分析

简介: 本文讲述ArcGIS栅格数据欧氏距离分析、栅格数据重分类、栅格叠置分析等空间分析功能;

 目录

一、实验名称

二、实验准备

       1.基本概念:

       2.实验目的:

       3.实验背景:

       4.实验要求:

       5.实验数据:

       6.实验流程:

三、实验步骤


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一、实验名称

       栅格分析之欧氏距离分析

二、实验准备

       1.基本概念:

               欧氏距离:测量每个像元距离最近源的直线距离(像元中心至像元中心的距离)

       2.实验目的:

               掌握ArcGIS栅格数据欧氏距离分析、栅格数据重分类、栅格叠置分析等空间分析功能;

       3.实验背景:

               本次实验以学校选址为例,学习栅格欧氏距离分析及叠置分析的地学应用;

       4.实验要求:

1 地形平坦;

2 合适的土地利用类型;

3 基础设施便利;

4 与现有学校之间合适的间隔距离;

       5.实验数据:

1 elevation: 高程数据

2 landuse: 土地利用类型数据

3 sites.shp: 基础设施点要素数据

4 schools.shp: 现有学校点要素数据

       6.实验流程:

1 加载数据;

2 派生数据

3 重分类数据;

4 加权计算;

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三、实验步骤

       1.加载数据;新建文件,打开文件夹,选中四个数据,点击添加进ArcMap,方便起见,可修改要素的显示属性;

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       2.选中ArcToolBox,右击选择打开环境设置对话框,展开工作空间,路径设置为./ex2/,展开分析范围,设置为与图层landuse范围相同,展开栅格分析,像元大小与图层elevation相同,点击确定,完成设置;

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       3.为了更好的可视化效果,我们对elevation图层做一个山体阴影,打开ArcToolBox>spatical Analyst>表面分析>山体阴影,将其放置在landuse图层下,点击landuse图层属性>显示,修改其透明度为30%,点击确定;

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        4.点击坡度分析工具,选择elevation数据,输出文件名为slope,点击输出;

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       5.紧接着打开距离分析>欧氏距离;输入栅格sites,输出栅格dis_sites,点击确定;

       同样打开欧氏距离工具,输入schools,输出dis_schools;

 

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       6.接下来,为了消除个数据集的量纲影响,我们可以对数据集进行重分类;选择重分类工具,先选择坡度数据,分类类型为等间距分类,分为10类,坡度越平坦等级越高,所以选择对新值取反,修改结果名为reslope,进行重分类;

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        7. 对dis_schools、dis_sites数据使用同样的方法进行重分类,区别是,dis_sites数据因为距离学校距离远越好,级别越高,因此不用取反;

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       8.对土地利用类型数据进行重分类,因为是学校选址,所以不能选择湿地与水体,按住ctrl键,选择该两要素,点击删除条目,并勾选将缺失值更改为NoData,然后根据实际情况更改地理利用类型的等级,如图,选择确定,在其属性中将nodata改为无色;

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        9.我们已经对选址分析各个因素较适宜的部分赋予了高值,现在我们将要给它们赋予合适的权重,基础设施为0.5,学校为0.25,坡度为0.125,土地利用类型为0.125,打开栅格计算器,选择图层与其权重的成绩求和计算,我们对结果进行分级显示与一定的调整可得最终选址图。

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