💡大家好，我是可夫小子，关注AIGC、读书和自媒体。解锁更多ChatGPT、AI绘画玩法。
提示：本案例虽然不需要写代码，但需要有一定的软件开发基础，能够搭建环境，调整代码。我使用的是Pycharm IDE，Python版本为v3.8
获得代码
你现在是一名资深的软件工程师，请用Python写一个爬虫程序，要求爬取豆瓣电影Top250每一页的电影名和评分，保存到excel表格中。
加上角色定位的话，它就会考虑浏览器的请求头，否则就没办法正常运行。
复制出来，粘贴到Pycharm IDE，或者其他文本文件，重命名为douban_top250.py即可。
完整代码：
```text
import requests
import openpyxl
from bs4 import BeautifulSoup
设置请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'
}
创建 Excel 表格
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
worksheet.title = 'Top250'
爬取每一页的电影名和评分
for i in range(10):
url = f'https://movie.douban.com/top250?start={i * 25}&filter='
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.findall('div', class='hd')
for item in items:
title = item.a.span.text
rating = item.parent.find('span', class_='rating_num').text
worksheet.append([title, rating])
保存表格
workbook.save('douban_top250.xlsx')
# 安装依赖包
```text
pip3 install openpyxl
pip3 install beautifulsoup4
运行
在IDE中，右键执行RUN
检查结果
运行完之后，就在douban_250.py文件的同级目录下，生成一个名为douban_top250.xlsx文件，打开就能看到爬取结果了。
总结
在整个过程，我没有写一行代码，我真心感叹：太强了。另外，还可以给出其他要求，增加类似导演、年代这样的字段。只要跑通了这个Demo，ChatGPT在软件开发上的想象空间巨大。
