AI制作艺术二维码 - 图生图1

简介: AI制作艺术二维码 - 图生图1

在之前的文章《AI制作艺术二维码-文生图》中,我介绍了一种直接通过提示词生成高逼格二维码的新方法,但是通过提示词我们无法很好的控制生成图片的样式,特别是有些同学想要将自己的Logo或者头像附加到二维码中,要满足这类需求,就需要使用本文介绍的图生图生成二维码的方法。

还是先来看看我生成的几张二维码:

1689162756382.png

1689162785924.png


这篇文章以美女照片的合成来演示,虽然我合成的照片有点一言难尽,大家凑合看吧,重在学习,我抛个砖,大家一定可以合成更好看的二维码。

基础模型设置

我们使用的工具还是Stable Diffusion WebUI,基础模型选择国风3,这是一个特别适合国风美女图的模型,有2.5D的质感。

1689162831890.png

基础图设置

1、在SD中打开图生图,上传一张想要融合到二维码的图片,这里选择我之前生成的一张美女图。

1689162882500.png

2、点击“CLIP反向推导提示词”推导出提示词,反向提示词自己根据情况网上找找即可。为什么还需要提示词,因为这个生成方法是采集了基础图的轮廓,我们还需要SD来补充细节。

1689162972567.png

提示词:a girl with long hair and blue eyes , transparent background,

反向提示词: paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale))

3、图生图参数设置。

  • 采样器: DPM++2S a Karras
  • 采样部署:30
  • 大小:768*768
  • 提示词引导系数:7
  • 重绘强度:0.75

1689163033128.png


相关文章
|
人工智能 自然语言处理 NoSQL
悦数图数据库推出 AI 知识图谱构建器及图语言生成助手
随着人工智能应用在全球范围的普及和风靡,大语言模型技术(Large Language Model,简称 LLM)受到了广泛的关注和应用。而图数据库作为一种处理复杂数据结构的工具,能够为企业构建行业大语言模型提供强大的支持,包括丰富亿万级别的上下文信息,提升模型的应答精度,从而实现企业级的应用效果。同时,Graph+LLM 可以助力快速构建知识图谱,帮助企业更深入地理解和挖掘数据价值。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI图生成技术:从随机噪声到逼真图像
在人工智能的快速发展中,图像生成是一个备受关注的研究领域。AI图生成技术通过训练深度神经网络来生成逼真的图像,为我们提供了许多有趣的应用场景,如风格转换、图像修复和虚拟现实等。本篇博客将介绍一种基于随机噪声的AI图生成技术,并探讨其背后的原理和应用。
702 1
|
人工智能 物联网
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十一)sd图生图功能详解-美女换装
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十一)sd图生图功能详解-美女换装
1424 1
|
人工智能 编解码 程序员
AI绘画普及课【二】图生图
AI绘画普及课【二】图生图
482 0
|
人工智能
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频(2)
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频
981 0
|
人工智能
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频(1)
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频
790 0
|
人工智能 缓存 NoSQL
【深度】企业 AI 落地实践(四):如何构建端到端的 AI 应用观测体系
本文探讨了AI应用在实际落地过程中面临的三大核心问题:如何高效使用AI模型、控制成本以及保障输出质量。文章详细分析了AI应用的典型架构,并提出通过全栈可观测体系实现从用户端到模型推理层的端到端监控与诊断。结合阿里云的实践经验,介绍了基于OpenTelemetry的Trace全链路追踪、关键性能指标(如TTFT、TPOT)采集、模型质量评估与MCP工具调用观测等技术手段,帮助企业在生产环境中实现AI应用的稳定、高效运行。同时,针对Dify等低代码平台的应用部署与优化提供了具体建议,助力企业构建可扩展、可观测的AI应用体系。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
GPT为定制AI应用工程师转型第一周学习计划
本计划帮助开发者快速入门AI领域,首周涵盖AI基础理论、Python编程及PyTorch实战。前两天学习机器学习、深度学习与Transformer核心概念,掌握LLM工作原理。第三至四天快速掌握Python语法与Jupyter使用,完成基础编程任务。第五至七天学习PyTorch,动手训练MNIST手写识别模型,理解Tensor操作与神经网络构建。
99 0
|
2月前
|
人工智能 监控 数据可视化
BISHENG下一代企业AI应用的“全能型“LLM软件
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。

热门文章

最新文章