大数据平台搭建(容器环境)——Spark3.X on Yarn安装配置

简介: 大数据平台搭建(容器环境)——Spark3.X on Yarn安装配置

Spark3.X on Yarn安装配置

一、解压

1. 将Spark包解压到路径/opt/module路径中

tar -zxvf /opt/software/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/module/

2. 改名(可不做)

mv spark-3.1.1-bin-hadoop3.2/ spark-3.1.1-yarn

二、配置

1. 环境变量

vi /etc/profile

添加:

#SPARK_HOME
export SPARK_HOME=/opt/module/spark-3.1.1-yarn
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

使环境变量生效:source /etc/profile

在/opt目录下使用命令:spark-submit --version查看结果

image-20230603133351642

三、任务

完成on yarn相关配置

  1. 复制spark-defaults.conf.template改名为spark-defaults.conf:cp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf

添加内容:

spark.eventLog.enabled          true
spark.eventLog.dir               hdfs://master:9000/directory
  1. 复制spark-env.sh.template改名为spark-env.sh:cp spark-env.sh.template spark-env.sh

添加内容:

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-3.1.3
export YARN_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
  1. 复制workers.template改名为workers:cp workers.template workers

添加内容:

master
slave1
slave2
  1. 修改hadoop里面的yarn-site.xml:vi /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

添加内容:

<property>
            <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
            <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
            <value>false</value>
    </property>
  1. 分发:

将环境变量,spark安装包,yarn-site.xml文件分发给slave1和2并使环境变量生效:

scp -r /etc/profile root@slave1:/etc/profile
scp -r /etc/profile root@slave2:/etc/profile
scp -r /opt/module/spark-3.1.1-yarn/ root@slave1:/opt/module/
scp -r /opt/module/spark-3.1.1-yarn/ root@slave2:/opt/module/
scp -r /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml root@slave1:/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
scp -r /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml root@slave2:/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
  1. 使用spark on yarn 的模式提交$SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar 运行的主类为org.apache.spark.examples.SparkPi

运行命令:spark-submit --master yarn --class org.apache.spark.examples.SparkPi $SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar

结果:

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