基于python+django的外卖点餐网站-外卖点餐系统

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 该系统是基于python+django开发的外卖点餐系统。适用场景:大学生、课程作业、毕业设计。学习过程中,如遇问题可以在github给作者留言。

该系统是基于python+django开发的外卖点餐系统。适用场景:大学生、课程作业、毕业设计。学习过程中,如遇问题可以在github给作者留言。

演示地址

前台地址: http://food.gitapp.cn

后台地址: http://food.gitapp.cn/admin

后台管理帐号:

用户名:admin123
密码:admin123

源码地址

https://github.com/geeeeeeeek/python_food

功能介绍

平台采用B/S结构,后端采用主流的Python语言+django框架进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。

整个平台包括前台和后台两个部分。

  • 前台功能包括:首页、菜品详情页、订单中心、用户中心模块。
  • 后台功能包括:总览、订单管理、菜品管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

代码结构

  • server目录是后端代码
  • web目录是前端代码

部署运行

后端运行步骤

(1) 安装python 3.8

(2) 安装依赖。进入server目录下,执行 pip install -r requirements.txt

(3) 安装mysql 5.7数据库,并创建数据库,命名为shop,创建SQL如下:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS xxx DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci

(4) 恢复shop.sql数据。在mysql下依次执行如下命令:

mysql> use xxxx;
mysql> source D:/xxx/xxx/xxx.sql;

(5) 启动django服务。在server目录下执行:

python manage.py runserver

前端运行步骤

(1) 安装node 16.14

(2) 进入web目录下,安装依赖,执行:

npm install

(3) 运行项目

npm run dev
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
13天前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
96 44
|
9天前
|
弹性计算 数据管理 数据库
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
本文介绍如何使用Python和Tkinter构建一个图形界面的员工管理系统(EMS)。系统包括数据库设计、核心功能实现和图形用户界面创建。主要功能有查询、添加、删除员工信息及统计员工数量。通过本文,你将学会如何结合SQLite数据库进行数据管理,并使用Tkinter创建友好的用户界面。
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
|
1天前
|
Python
Django 框架的路由系统
Django 框架的路由系统
16 6
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
15 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。
9 0
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
|
14天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型
使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型
58 6
|
14天前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
28 2
|
17天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
27 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
117 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
28天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
23 4